搜索到210篇“ 动量项“的相关文章
- 考虑动量项的LMS算法的模数转换器校准方法和系统
- 本发明提出了考虑动量项的LMS算法的模数转换器校准方法和系统，属于模拟集成电路技术领域，以拆分型逐次逼近型转换器为例，包括：待校准的第一模数转换器及第二模数转换器的输出的差值为输入差值；对输入差值加入动量项得到误差信号；...
- 曹超王家聪邱梦颖杜碧云胡轲任宏建郭海君
- 考虑动量项的LMS算法的模数转换器校准方法和系统
- 本发明提出了考虑动量项的LMS算法的模数转换器校准方法和系统，属于模拟集成电路技术领域，以拆分型逐次逼近型转换器为例，包括：待校准的第一模数转换器及第二模数转换器的输出的差值为输入差值；对输入差值加入动量项得到误差信号；...
- 曹超王家聪邱梦颖杜碧云胡轲任宏建郭海君
- 基于动量项的车内宽窄带混合主动噪声控制算法研究
- 汽车行业的发展提高了人们的生活质量，但引入的噪声严重危害驾乘人员的身心健康。车内的低频噪声主要由发动机阶次噪声和路面结构噪声组成，呈现出明显的宽窄带混合特性。传统的被动噪声控制（Passive Noise Control...
- 李慧娟
- 关键词：低频噪声主动噪声控制
- 基于动量项分离的深度学习优化算法
- 2022年
- 针对神经网络处理参数更新的优化算法中出现的局部最优点振荡问题,改进带动量项的随机梯度下降算法,提出了一种动量项分离的优化算法。通过计算当前时刻目标函数的曲率半径,根据阈值适时分离动量项,从而缓解局部最优点振荡问题。实验表明,动量项分离的优化算法能够适用于不同的模型结构和不同数据集。相较于带动量项的随机梯度下降算法,具有更高的准确度,能够更快地稳定收敛。与同类一阶动量算法相比,其准确率上升明显,为深度神经网络的参数更新提供了一种新的有效的解决方案。
- 文晨锐杨歆豪张嘉慧张珂
- 关键词：曲率半径图像识别
- 基于动量项的自适应仿射投影算法研究
- 自适应滤波器具有无需预知输入信号的先验信息便可自适应调节滤波器权系数的特点，因而被广泛应用到系统辨识、干扰抵消和逆系统等领域中。自适应滤波算法在自适应滤波器中占据关键地位，会对自适应滤波器效果的好坏产生直接影响。因此本文...
- 刘璐
- 关键词：自适应滤波算法动量项
- 基于增加动量项方法优化的交通流量预测算法
- 2021年
- 交通流量预测是智能交通系统的核心内容,系统中多个功能的实现都是以其为基础。针对城市路网中交通流量的时域性以及准周期特性,提出了一种基于改进小波神经网路算法的交通流量预测方法。利用具有时域分辨能力的小波神经网络对流量信号进行分类,以实现对交通流量的预测;采用加动量项的方法对网络权值及参数进行修正,避免了神经网络训练时收敛缓慢以及陷入局部极小。通过仿真实验验证,提出方法可实现对交通流量的准确预测,并且可以有效地提高网络学习率。
- 肖维高谦
- 关键词：交通流量预测小波神经网络收敛速度
- 基于多系统自适应组合的动量项盲源分离算法研究
- 仅根据观测信号将源信号分离出来的过程被称为盲源分离。盲源分离技术凭借其独特的性质，在信号处理和神经网络等多个学科领域得到广泛应用。本文在多系统自适应组合的基础上，针对动量项自然梯度盲源分离算法重点展开研究，对现有算法进行...
- 田园园
- 关键词：信号处理盲源分离收敛速度稳态误差
- 基于引入动量项的BP神经网络天然径流量还原计算模型研究
- 鉴于水利工程拦蓄、分洪对河川径流的调节和利用的影响,为了更好地开展水资源评价和水利工程建设,探索天然径流量还原计算的方法十分必要。本文针对水文系统复杂性与非线性的特点,加入动量项因子对BP神经网络进行改进,克服收敛速度慢...
- 张道长于鹏冯丽潘忠海
- 关键词：水利工程
- 自适应变步长的动量项盲源分离方法被引量：3
- 2019年
- 针对传统盲源分离算法采用单一步长而无法同时兼顾收敛速度与稳态性以及动量因子选取的问题,介绍了一种盲源分离优化方法。该方法依据自然梯度算法(Natural Gradient Algorithm,NGA)的收敛条件,通过输出信号建立一种新的表示信号分离程度的度量指标,通过此度量指标构造非线性单调函数,使步长与动量因子参数自适应调节,从而可以合理、准确地选择参数。仿真表明了在平稳和非平稳环境下所提分离指标的正确性,且该指标可有效监测信号分离程度;针对步长及动量因子参数选取所设计的优化策略能够有效地缓解固定值对算法性能的约束,在有无噪声的情况下,均获得了优良的分离效果。
- 马志阳张天骐李群梁先明
- 关键词：盲源分离变步长动量因子
- 融合动量项的步长自适应盲源分离算法被引量：2
- 2019年
- 为进一步缓解盲源分离算法收敛速度与稳态误差之间的矛盾,首先在自然梯度算法的基础上,通过融合动量项改善算法的收敛速度,基于分离性能指标的步长自适应减小稳态误差;然后,给出了所提算法的模型图,同时考虑分离性能和计算复杂度,选择合适的融合动量项算法,并设计了算法的近似最优参数,有效避免了算法的分段收敛;最后,合理选择步长与动量项的权重系数,有效改善了分离性能与收敛速度。仿真结果表明:该算法在一定程度上缓解了上述矛盾,并具有较低的计算复杂度。
- 李春腾蒋宇中刘芳君张曙霞
- 关键词：盲源分离自然梯度算法动量项自适应步长计算复杂度
相关作者
- 高颖
- 作品数：60被引量：185H指数：8
- 供职机构：烟台大学
- 研究主题：语音增强 盲源分离 先验信噪比 盲源分离算法 步长
- 欧世峰
- 作品数：54被引量：199H指数：7
- 供职机构：烟台大学
- 研究主题：语音增强 语音增强算法 盲源分离 先验信噪比 盲源分离算法
- 黄春跃
- 作品数：236被引量：322H指数：11
- 供职机构：桂林电子科技大学
- 研究主题：焊点 SMT 有限元分析 BGA焊点 焊点形态
- 王智文
- 作品数：188被引量：370H指数：10
- 供职机构：广西科技大学
- 研究主题：图像 机器人 人脸 行人检测 信息安全
- 唐利霞
- 作品数：4被引量：4H指数：1
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院
- 研究主题：梯度算法 RIDGE POLYNOMIAL 动量项 异步
