搜索到488篇“ 动载荷识别“的相关文章
- 基于改进遗传算法的动载荷识别研究
- 2025年
- 针对同时识别动载荷位置和大小中的矩阵病态问题,以及将反问题转化为正向识别的最值问题,采用自适应算法和非线性规划对遗传算法(genetic algorithm,简称GA)进行改进,将改进后的混合算法用于求解最值问题,得到动载荷参数。首先,建立频域识别模型,把理论值与测量值的差值的二范数最小化作为优化目标函数;其次,将该目标函数作为混合算法的评价函数来识别动载荷参数;最后,进行简支梁动载荷识别的仿真和实验,对比了正向识别和逆系统法,讨论了非线性规划代数和噪音对混合算法的影响。研究结果表明:正向识别避免了矩阵求逆病态问题;相比遗传算法和自适应遗传算法,所提出算法可同时更准确和稳定地识别多个动载荷参数,且抗噪性更强。
- 秦远田唐甜张炉平
- 关键词：动载荷识别遗传算法自适应算法非线性规划
- 一种基于Transformer架构的分布动载荷识别方法与系统
- 本发明公开了一种基于Transformer架构的分布动载荷识别方法与系统。所述方法包括：通过仿真与试验相结合的方式构建响应‑激励数据集，计算对应的载荷并形成响应矩阵<IMG width="65" orientation=...
- 姜金辉陈如彤李靖杨璧宁
- 一种动载荷识别过程中的测点分布优化方法与系统
- 本发明公开了一种动载荷识别过程中的测点分布优化方法与系统。所述方法包括：确定测点个数K以及模态截断数N，求解前P＝Max(K,N)阶固有振型<IMG width="126" orientation="portrait" ...
- 汪寅申姜金辉罗淑一崔文旭唐宏志井雯
- 动载荷识别物理嵌入式神经网络模型与方法
- 2025年
- 针对传统动载荷识别方法中频响函数矩阵求逆运算导致的不适定性问题,以及深度学习方法缺乏物理可解释性的局限,提出了一种全新的物理嵌入式神经网络(PENN)动载荷识别模型与方法。通过将结构动力学参数(如模态质量、模态刚度、模态阻尼等)直接嵌入神经网络中,构建出具有物理可解释性的PENN动载荷识别模型。PENN模型能够以正向计算过程直接识别动载荷的功率谱密度,避免了传统方法的频响函数矩阵求逆运算,并能够对其内部的物理参数进行自适应修正,保证了在先验物理参数不准确时仍能实现动载荷的高精度识别。详细阐述了方法机理、PENN模型构建规则、参数设定及训练流程,并对多种工况下的动载荷进行了数值仿真与实验验证,结果表明,本方法在动力学系统先验参数不准确和仅有1组训练样本的情况下,识别动载荷的皮尔逊相关系数均不低于95%,展现出较好的鲁棒性和工程应用潜力。
- 杨智春杨特
- 关键词：动载荷识别模态分析参数校正凸优化
- 基于小波分解和HHT变换的运载火箭截面动载荷识别
- 2025年
- 运载火箭截面动载荷难以直接测量,利用飞行过载、低频振动等遥测数据进行反向辨识是一种有效方法。针对在火箭低频模态较为密集时小波分解和HHT变换存在的频率混叠和模态混叠等问题,提出一种结合小波分解和HHT变换的识别方法。首先根据运载火箭模态计算结果,利用小波分解将振动信号分解到火箭低阶振动的频率范围;然后利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对小波分解后信号进行经验模态分解,通过希尔伯特变换计算每个分量的瞬时频率,对某一阶箭体振动,考虑一定频率偏差,将在此阶火箭固有频率附近的分量进行叠加,得到火箭在不同阶模态下的振动;最后利用模态叠加原理得到箭体各截面动载荷。对遥测数据进行了动载荷识别,识别结果约为设计值的30%,具有重要的工程应用价值。
- 王檑姜人伟胡鹏翔高艺航王明杰
- 关键词：运载火箭动载荷识别小波分解遥测数据
- 一种基于时间变量分离的分布动载荷识别方法与系统
- 本发明公开了一种基于时间变量分离的分布动载荷识别方法与系统。所述方法将分布载荷分为可直接分离时空变量的分布载荷函数和一般形式的分布载荷函数，基于正交多项式拟合一维、二维函数理论，分别在两种情况下，将时域载荷转化为频域载荷...
- 姜金辉杨璧宁李飞胡秭健郭欣睿
- 环形分布随机动载荷识别方法
- 本发明涉及一种环形分布随机动载荷识别方法，包括如下步骤：获得各测点处的加速度响应数据，求解随机加速度响应的功率谱密度，组成加速度响应矩阵；将载荷作用的环形区域分段，设置各段间的分界点为B样条基函数的控制点；分别计算各段以...
- 陈树海何子豪吴邵庆李彦斌费庆国
- 一种结构动载荷识别方法和虚拟键盘
- 一种结构动载荷识别方法和虚拟键盘，方法包括：通过传感器获取载荷作用下的结构动态响应向量；将噪声向量添加到所述结构动态响应向量中，获得观测向量；根据所述获得的观测向量，构建贝叶斯模型；根据所述贝叶斯模型，求解作用在结构上的...
- 刘安琪冯伟陆秋海
- 基于逆有限元方法和位移振型函数的薄板动载荷识别方法
- 2024年
- 动载荷识别对于结构设计和健康监测具有重要意义。利用在工程实践中容易获得的应变响应,提出了一种基于逆有限元方法和位移振型函数的薄板动载荷识别方法,能够同时识别动载荷空间分布和时间历程。首先,逆有限元方法可以利用离散应变数据重建离散位移场。然后,采用位移振型函数拟合得到连续位移场,将拟合良好的振型函数代入薄板微分控制方程中确定识别载荷。最后,通过薄板集中载荷和全局分布载荷识别的两个数值算例,验证该方法的可行性和准确性。结果表明,提出方法对于薄板动载荷的识别是有效且准确的。
- 李可路肖龙飞刘明月寇雨丰魏汉迪
- 关键词：动载荷识别薄板
- 一种集成测点选取的卷积神经网络动载荷识别方法
- 本发明涉及动载荷识别与深度学习领域，是一种集成测点选取的卷积神经网络动载荷识别方法。利用皮尔逊相关性系数与最大信息系数结合的分析方法，对结构动载荷识别问题中，各测点的动载荷与动响应进行相关性分析，寻找到与动载荷相关性最高...
- 杨泓基吴轲徐晓通
相关作者
- 张方
- 作品数：136被引量：577H指数：14
- 供职机构：南京航空航天大学
- 研究主题：载荷识别 动载荷识别 结构动力学 正交多项式 动载荷
- 陈国平
- 作品数：263被引量：838H指数：15
- 供职机构：南京航空航天大学
- 研究主题：板壳结构 压电作动器 优化配置 数据转换 结构动力学
- 秦远田
- 作品数：73被引量：150H指数：7
- 供职机构：南京航空航天大学
- 研究主题：卫星 天线 载荷识别 面天线 分布载荷
- 杨智春
- 作品数：406被引量：1,592H指数：20
- 供职机构：西北工业大学航空学院
- 研究主题：颤振 壁板 气动弹性 壁板颤振 振动控制
- 姜金辉
- 作品数：121被引量：382H指数：11
- 供职机构：南京航空航天大学
- 研究主题：动载荷 载荷识别 振动主动控制 LABVIEW 作动器
