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春大豆合理播期确定动态知识模型构建: 2025年; 为提高春大豆播种期确定的时效性和准确性,利用农田信息采集系统获取土壤墒情及环境信息,并根据大豆播种进程与适宜环境、土壤墒情同步原理,采用隶属函数方法,将播种农艺要求与播种影响因素间的关系函数化,建立春大豆合理播期确定知识模型;并利用2个不同生态点的气象与土壤温湿度等参数,结合模型决策日期与2年中各地实际播期及出苗情况,对春大豆合理播期确定模型进行了实例验证。结果表明:2021年北15、2022年北14两块试验地播期确定模型输出结果与农田实际播期分别为4月23日、4月24日与5月7日、5月10日,月度误差分别为3.33%和9.68%,模型结果准确率分别为96.67%和90.32%。模型设计结果与当前高产春大豆实际农作制度体现较好的一致性和适用性,可以为农业生产者应用信息化手段确定春大豆播种期提供技术参考。; 关丛鑫张伟亓立强石文强李金阳; 关键词：春大豆播期知识模型农田信息

长绒棉氮肥运筹动态知识模型及系统仿真: 2013年; 通过对长绒棉氮肥运筹管理的最新资料的研究及实验论证,在分析氮肥对长绒棉产量、株高和叶面积影响的基础上,综合考虑气候条件、土壤理化性质、产量目标和品种特性等影响因子,根据养分平衡原理,建立长绒棉氮肥运筹的动态知识模型,并利用VC++开发平台和SQL Server数据库软件设计实现了长绒棉种植管理支持决策系统。; 司春景范振歧王冀川; 关键词：氮肥运筹动态知识模型决策支持系统

加工番茄肥料运筹的动态知识模型被引量：4: 2011年; 通过分析和提炼加工番茄养分需求和肥料管理的最新研究资料,在综合考虑土壤理化性质、产量目标、品种特性等影响因子的基础上,根据养分平衡原理和养分需求规律,建立了具有系统性和时空适用性的加工番茄养分运筹动态知识模型。该模型可用于精确定量不同环境条件和产量目标下的氮磷钾养分需求总量及其在不同生育时期的分配比例。利用不同生态点、品种、土壤类型和产量目标等资料对养分运筹知识模型进行了验证,结果表明模型具有较好的决策性和适用性。; 王冀川高山陈立平马富裕; 关键词：加工番茄肥料运筹知识模型

加工番茄品种选择和播期确定动态知识模型设计与实现被引量：3: 2009年; 基于文献资料和研究成果,利用生态学原理和多目标决策方法,通过定量计算加工番茄品种特征值与环境因子和生产需求之间的符合度,建立了加工番茄适宜品种选择的定量知识模型;在总结、归纳和提炼加工番茄生长发育特性与品种类型、生态环境的动态关系的基础上,运用知识工程和系统建模方法,提出了与品种、产量目标、种植方式等相适应的播期确定动态知识模型。利用石河子、张掖、巴彦淖尔和焉耆4个不同生态点的常年气象资料和不同品种资料对所建知识模型进行了实例分析。结果表明,所建知识模型具有较好的决策性和广泛适应性。; 王冀川高山陈立平; 关键词：加工番茄播期知识模型

玉米肥料运筹动态知识模型研究被引量：2: 2008年; 为给玉米田知识模型间施肥提供决策工具,试图建立一种系统化和广适性的玉米肥料运筹动态。该模型通过分析和提炼玉米肥料管理方面的最新研究资料,在综合考虑气候条件、土壤理化性质、品种特性等影响因子基础上,根据养分平衡原理,以产量为目标,结合土壤养分供给量和玉米养分需求量,建立了玉米肥料运筹动态知识模型。模型可用于精确定量不同环境和不同产量目标下的氮磷钾施用量、有机氮无机氮施用比例及不同生育时期的氮肥追施量等。利用不同生态点、不同品种、不同土壤肥力等数据对模型进行了验证,结果表明,该模型具有较好的决策性和适用性。; 郭银巧赵传德孙红春李存东; 关键词：玉米知识模型肥料运筹

玉米适宜密度与播种量确定动态知识模型被引量：7: 2007年; 运用系统分析原理和数学建模技术,根据不同的地力水平按照不同的原则确定玉米适宜种植密度-高地力田块"以光定株"、中低地力田块"以产定株,"在此基础上,应用相对权重法计算土壤理化环境、播种质量和整地质量等多个生态环境因子对出苗率的综合影响,进而确定适宜播种量。从而构建了基于作物——环境关系、可适用于不同时空环境不同地力水平和产量目标的玉米适宜密度和播种量确定知识模型。模型验证利用北京、济南和沈阳不同生态点常年气象资料、不同品种资料和土壤资料对模型进行了模拟分析,并结合试验对其进行了验证,结果表明该模型具有较好的决策性和实用性。; 郭银巧李存东赵传德; 关键词：玉米播种量知识模型

油菜播栽方案设计的动态知识模型被引量：4: 2007年; 运用知识工程和系统建模方法,在总结、归纳和提炼油菜生长发育与生态环境、品种类型、生产技术水平和产量目标关系的基础上,建立了具有时空适应性的油菜播栽方案设计的动态知识模型,可用于精确定量不同环境和生产条件下油菜品种的适宜播期、基本苗、播种量和移栽方案.利用南京、郑州和保定3个地点的常年逐日气象资料以及各点不同品种和播种方式资料对播栽方案设计模型进行实例分析,结果表明,该知识模型对播期和基本苗设计均具有较好的决策性、解释性和适用性.; 朱艳曹卫星田永超姚霞; 关键词：油栗播期播种量知识模型

玉米水分管理动态知识模型的设计与实现被引量：5: 2007年; 农田水分管理与模型构建一直是农业生产的一个热点和难点问题。运用知识模型的构建原理,将系统分析方法和数学建模技术应用于玉米水分管理专家知识表达体系中,根据土壤水分平衡原理,分阶段定量灌溉与玉米和环境影响因子之间的关系,建立了具有系统性和适用性的玉米水分管理动态知识模型,可用于设计不同地区不同降雨年型玉米生育期所需的灌溉定额和灌水定额。利用北京昌平、山东泰安、辽宁沈阳3个不同地区的常年气象资料和玉米品种农大108的品种特征资料对不同生态点常年气候条件下玉米水分管理模型进行了检验;利用北京昌平区不同降雨年型气象资料和玉米品种农大108的品种特征资料对同一生态点不同降雨年型常年播期条件下的玉米水分管理模型进行了检验。结果表明:不同生态点常年气候条件下节水效果不明显,灌溉制度随生态点变化显著;同一生态点不同降水年型条件下丰水年和平水年节水效果显著,分别为8.6%和31.9%,且玉米苗期是否灌水随水分年型变化不明显,拔节期和灌浆期随水分年型变化显著。模型设计结果与当前高产玉米实际农作制度体现较好的一致性和适用性。; 郭银巧李存东郭新宇赵传德赵春江; 关键词：玉米知识模型水分管理专家系统灌溉

玉米适宜品种选择和播期确定动态知识模型的设计与实现被引量：16: 2006年; 【目的】试图建立一种具有时空动态性的玉米适宜品种选择和播期确定知识模型。【方法】运用知识工程原理和数学建模技术,通过定量计算玉米品种特征值与生态环境因子和生产需求之间的符合度,建立了玉米适宜品种选择动态知识模型。依据玉米生长发育进程与最佳季节同步原理,建立了玉米适宜播期确定知识模型。【结果】模型验证利用北京、济南、沈阳等不同生态点常年气象资料以及8个不同品种数据资料,对所建品种选择知识模型进行了实例分析;利用河北滦平、山东济南、辽宁沈阳3个不同地区的气象资料和农大108品种资料对播期模型进行了实例验证。【结论】该系统具有较好的决策性和普适性。; 郭银巧郭新宇赵春江赵传德李存东; 关键词：玉米播期知识模型

小麦栽培管理动态知识模型的构建与检验被引量：12: 2005年; 将系统分析方法和数学建模技术应用于小麦管理知识表达体系,通过解析和提炼小麦生育及管理指标与环境因子及生产水平之间的基础性关系和定量化算法,创建了小麦管理动态知识模型WheatKnow;充分利用软构件的技术特点,在VisualC++和VisualBasic平台上研制了数字化和组件化小麦管理动态知识模型系统,实现了播前栽培方案的设计和产中适宜调控指标动态的预测2大功能。其中,播前栽培方案包括产量目标、适宜品种、播期、基本苗及播种量、肥料运筹和水分管理;产中调控指标包括适宜生育期、穗分化进程、生长指标、源库指标和营养指标动态。利用不同生态点、不同品种、不同土壤等资料及大田对比试验对所建知识模型进行实例分析和检验的结果表明,所提出的小麦管理动态知识模型总体上具有较好的广适性和决策性。本研究克服了传统作物栽培模式与专家系统地域性强和广适性弱的不足,从而为实现作物栽培管理的精确化和数字化奠定了基础。; 朱艳曹卫星姚霞田永超戴廷波邹忠; 关键词：动态知识模型小麦栽培广适性肥料运筹源库

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