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基于劈窗算法的重庆市地表温度反演及其应用研究: 2024年; 为探究重庆市地表温度的反演,采用MODIS数据结合劈窗算法进行研究,通过对地理特征、城市布局和气候状况进行分析,揭示了重庆市独特的热环境表现。研究结果表明:重庆市城区六月温度整体呈现西北高温、东南低温的趋势,以中心城区为起点辐射分布;地表温度空间分布格局与建筑指数呈正相关,而与归一化植被指数呈负相关;地形落差成为周遭环境温度的主控因素。; 王涛宋苗侯秋月; 关键词：地表温度反演 MODIS KALMAN滤波器

Landsat 8劈窗算法精度评价及适用性分析被引量：3: 2021年; 针对Landsat 8数据的两种地表温度反演算法:Jiménez-Mu?oz (JM)和Offer Rozenstein(OR)劈窗算法,利用辐射传输模型模拟分析算法的绝对精度以及平均绝对精度随参数的变化关系。基于误差传递理论,分析对比两种算法的总精度在此基础上评价两种算法的适用条件。结果表明:(1) JM算法高估地表温度水汽含量较高时算法总体精度较高;(2) OR算法低估地表温度,水汽含量较低时,算法总体精度高于JM算法。因此建议水汽含量较低时使用OR算法水汽含量较高时使用JM算法。; 孙洋隋淞蔓; 关键词：劈窗算法

改进的劈窗算法结合Landsat 8热红外数据反演地表温度研究被引量：7: 2019年; 将劈窗算法(SW,split window algorithm)应用于Landsat8数据进行地表温度反演,完全基于Landsat8数据本身不需要借助外部数据源,克服了传统地表温度反演依赖MODIS水汽产品外部数据造成的局限,实现利用Landsat8热红外数据反演得到较高空间分辨率的地表温度产品。以美国Walnut Gulch流域为例进行SW算法地表温度反演,并与SC算法结果、MOD11-L1地表温度产品和实测地表温度数据对比分析。结果表明,与SC(generalized single-channel algorithm)算法和MOD11-L1地表温度产品相比,SW算法应用于Landsat 8数据的地表温度反演取得较好的效果,平均误差最小为0.89K,相关系数最高为0.9841,反演结果和实测数据具有较好的一致性。; 翟劭燚黄对王文种刘九夫王欢王欢; 关键词：地表温度反演

一种基于劈窗算法下的无人机红外水面测温精度校正方法: 本发明公开一种基于劈窗算法下的无人机红外测温精度校正方法，包括以下步骤：(1)通过无人机上搭载的红外热像仪进行水域水面温度的瞬时测量；(2)在红外热像仪镜头前加置分别加置10.5‑11.3um、11.5‑12.5um的红...; 姚炜民张淑敏马志凯黄慧张昭瞿逢重

基于劈窗算法的Landsat 8影像地表温度反演被引量：4: 2018年; 陆地表面温度(LST)是表征地表能量交换和地面特征的重要指标,目前遥感技术逐渐成为区域和全球尺度上LST反演的一种便捷工具,而采样不同算法及不同影像的热红外遥感LST反演研究层出不穷,其中基于Landsat数据的反演成果尤为突出。文章利用劈窗算法对Landsat 8遥感影像进行地表温度反演,对比探讨了根据经验值与借助MODIS热红外数据两种不同方式的LST反演结果,并进行北京市热红外波段辐射亮度温度比较,针对地表温度分级进行统计,分析了当地地表温度分布趋势。结果表明:劈窗算法下Landsat 8数据的反演温度更接近实际温度,精度较高且优于MODIS产品;北京市地表温度空间分布格局受地物结构与反射率所制约,高温区主要集中分布于中东部,中低温区分布与林地及水体分布结构较为吻合。; 吴亮姚昆; 关键词：劈窗算法地表温度

基于劈窗算法的青岛地区地表温度反演研究: 2017年; 地表温度对于地球资源环境监测的意义十分重要,在农业、环境生态相关领域研究以及地表分析研究中都是重要的参数指标。气象测量难以大面积提供面状地温数据,而遥感监测成本低、时相性好、可提供面状数据等特点使其在地表温度监测中具有独特优势。该研究根据Landsat-8遥感数据,通过调整地表比辐射率估算方法后的劈窗地表温度反演算法实现了青岛地区地表温度的反演。并对结果与青岛市气象局网站提供的气象数据进行对比验证,反演结果总体符合实际情况,为沿海城市热能空间分布研究和城区规划提供参考依据。; 孙乐乐金宝轩; 关键词：地表温度劈窗算法

Himawari 8 AHI数据地表温度反演的实用劈窗算法被引量：14: 2017年; 地表温度是水文、气象、气候和环境等研究领域中的关键参数,利用热红外遥感可快速获取区域和全球高精度的地表温度数据。Himawari 8号是日本发射的新一代地球静止轨道气象卫星,星上搭载AHI(Advanced Himawari Imager)成像仪,具有更高的时空分辨率。利用AHI第14(11.2μm)和15(12.35μm)通道星上亮温数据,提出反演地表温度的实用劈窗算法,其中输入的发射率数据利用ASTER GED(Global Emissivity Dataset)v4计算得到。劈窗算法的系数由观测角度和大气水汽含量分区决定,其中大气水汽含量由两个劈窗通道直接估算得到。利用黑河流域生态—水文过程综合遥感观测联合试验(Hi WATER)4个站点的实测数据和中国7个湖泊中心点的MODIS地表温度产品对反演结果进行验证,结果表明,算法的均方根误差(RMSE)在3 K以内,达到目前常用遥感地表温度产品的精度。同时与利用MOD11C3 C6产品估算的发射率和温度反演结果进行对比分析,发现ASTER GED反演的结果具有更高的精度,适合用来生产高精度的地表温度产品。; 刘超历华杜永明曹彪柳钦火孟翔晨胡友健; 关键词：地表温度劈窗算法 AHI ASTER GED 大气水汽含量

基于Landsat 8 TIRS数据的大气水汽含量反演劈窗算法被引量：12: 2017年; Landsat 8是2013年最新发射的Landsat卫星,携带了OLI和TIRS两个传感器,其中TIRS传感器获取了两个临近的热红外通道信息。劈窗协方差—方差比算法(SWCVR)是一种最通用的基于热红外的大气水汽含量反演方法,利用两个热红外通道(其中一个在大气窗口,另一个在大气吸收谱段)的吸收差异来反演大气水汽含量,该方法已经在MODIS等中低分辨率(1km)的热红外数据上得到很好的应用。将SWCVR算法移植到较高分辨率的Landsat 8TIRS数据上,并对水汽含量反演结果进行精度验证。气象数据验证结果表明,水汽含量的反演精度可以达到0.43g/cm^2。用MODIS水汽产品(MOD05)做交叉验证,反演的水汽含量和MOD05水汽含量的均方根误差(RMSE)为0.44g/cm^2,平均绝对误差(MAE)为0.34g/cm^2。总的来说,SWCVR算法应用于Landsat 8数据的水汽含量反演也能得到一个较高的精度。; 王猛猛何国金张兆明王桂周尹然宇龙腾飞; 关键词：热红外遥感水汽含量 LANDSAT

基于改进非线性劈窗算法的VIIRS中红外海面耀斑区反射率计算被引量：2: 2017年; 传感器入瞳处接收到的中红外波段(3~5μm)能量包含反射的太阳能量与地物自身的发射能量。通常该波段反射的太阳能量很弱,但在海面太阳耀斑区等特定情况下,被中红外通道探测到的反射太阳能量是比较可观的,且其对大气影响的敏感性较低,同时,对于搭载有在轨定标系统的卫星传感器,使用黑体定标后的中红外波段的在轨辐射性能相当稳定的。因此,考虑将中红外波段的海面耀斑区反射率作为用于反射太阳波段交叉定标的基准。基于这个想法,构建了改进的、适用于VIIRS(visible infrared imaging radiometer)中红外波段的非线性劈窗模型来计算南印度洋海面耀斑区中红外反射率。首先统计得到VIIRS M12和M13波段海面反射率的限定关系,然后使用非线性劈窗算法模拟计算海面反射率,模拟模型的不确定度为0.83%。在此基础上使用VIIRS的M12波段(中心波长为3.697μm)太阳耀斑区数据计算选取的样本区的海面反射率。然后使用两种方法对反射率精度进行验证,精度分别为0.29%和0.23%,假设M12和M13波段海面反射率相等的反射率计算结果精度分别为2.48%和1.03%。该计算模型大大提高了精度,说明该模型用于VIIRS M12中红外波段计算海洋耀斑区反射率是有效可行的,其精度能够满足中红外波段海面反射率作为波段间定标基准的需求。; 景欣胡秀清赵帅阳贺丽琴胡兴帮晏磊; 关键词：中红外

基于劈窗算法暨马尔科夫模型的岩溶区地表温度混合反演剖析被引量：1: 2017年; 遥感方法能快速预测地温并预估其变化规律,然而缺陷在于许多方法有其区域专属性。为了探索适于典型岩溶型城市地温变化的遥感预估模型,以典型的喀斯特地貌广西桂林雁山区为例,借助于4期Landsat影像数据和部分研究区历史气象资料,使用改进后的劈窗算法程序,对其遥感图像进行地温的提取与迭代,将地温数据归一化处理并结合马尔科夫预测模型来研究城市地温的变化。预测表明:研究区内整体热岛效应变化并不强烈,说明岩溶区人工开发造成地温升高并不显著;以漓江为界的东区地温效应缓慢降低。劈窗算法结合马尔科夫预测模型在反映岩溶地貌区城市热岛效应变化情况方面是一种优化方案组合,可以较为合理地揭示岩溶城市热岛效应的时空变化规律。; 陈三明殷显阳黄远林徐嘉盛刘智颖涂媛赵袁磊; 关键词：热岛效应地表温度反演马尔科夫模型

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