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早期乳腺癌前哨淋巴结转移的风险因素分析: 2025年; 目的探讨临床分期为N0的早期乳腺癌患者前哨淋巴结(sentinel lymph node,SLN)转移的危险因素,建立SLN转移的预测模型,以协助临床工作中的腋窝手术决策。方法回顾性收集2020年9月至2023年12月期间于西南医科大学附属医院接受手术治疗并行SLN活检的单侧早期乳腺癌患者作为研究对象,采用单因素分析和多因素logistic回归分析SLN转移的风险因素并构建SLN转移风险的预测模型,同时采用受试者操作特征曲线下面积(area under receiver operating characteristic curve,AUC)评估预测模型区分SLN发生转移的能力。结果本研究共收集到符合纳入标准的早期乳腺癌患者351例,其中有136例SLN转移,转移率为38.7%。多因素logistical回归分析结果显示,肿瘤最大径>2.5 cm、雌激素受体(estrogen receptor,ER)状态阳性、Ki-67值>20%及有脉管侵犯患者的SLN转移概率更大[肿瘤最大径>2.5 cm:OR(95%CI)=1.897(1.186,3.034),P=0.008;ER状态阳性:OR(95%CI)=2.721(1.491,4.967),P=0.001;Ki-67值>20%:OR(95%CI)=1.825(1.125,2.960),P=0.015;有脉管侵犯:OR(95%CI)=2.858(1.641,4.976),P<0.001],这四者联合判断SLN发生转移的AUC为0.693(0.637,0.749),其敏感度和特异度分别为70.59%、57.21%。结论从本研究结果提示,对于肿瘤最大径>2.5 cm、ER阳性、Ki-67值>20%及脉管侵犯的早期乳腺癌患者建议进行SLN活检,以指导术后辅助治疗策略,但本研究中以此构建的预测模型对发生SLN转移的区分能力一般,今后可进一步分析原因。; 段志财陈建哲熊洁吕兴左怀全; 关键词：早期乳腺癌前哨淋巴结活检

基于医学影像的人工智能模型在预测乳腺癌腋窝非前哨淋巴结转移中的应用进展: 2025年; 乳腺癌腋窝非前哨淋巴结(NSLN)转移的评估对于制定个体化治疗方案至关重要。近年来,随着人工智能(AI)技术不断发展,其应用场景亦不断拓展。目前,AI技术已被广泛应用于NSLN的评估,多种AI模型被设计用于分析对比增强乳腺X线摄影(CEM)、动态对比增强磁共振(DCE-MRI)及超声图像,并预测乳腺癌腋窝NSLN转移。AI模型主要分为传统机器学习模型和深度学习模型,其中,传统机器学习模型具有计算复杂度低、数据需求少、模型可解释性强的优点,而深度学习模型则具有速度快、准确率高的特点。传统机器学习模型和深度学习模型在优化NSLN转移临床诊疗策略方面发挥重要作用。; 孙旭成毛宁林凡王培源谢海柱; 关键词：乳腺癌医学影像人工智能

1~2枚前哨淋巴结宏转移的早期乳腺癌患者非前哨淋巴结转移风险的预测模型构建: 2025年; 目的探讨1~2枚前哨淋巴结(SLN)宏转移的早期乳腺癌(EBC)患者临床病理特征与非前哨淋巴结(NSLN)转移之间的相关性,并基于相关危险因素构建预测模型。方法回顾性收集嘉兴市妇幼保健院2013年10月至2023年10月收治的符合纳入标准的196例EBC患者的临床资料。在变量选择中,采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析。基于所选变量,使用多因素Logistic回归分析构建预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,并采用曲线下面积(AUC)评价模型的区分度,校准图结合Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的校准度,绘制决策曲线(DCA)评估模型的临床适用性。结果196例中,69例(35.20%)发生了NSLN转移。多因素Logistic回归分析结果显示,淋巴血管侵犯(LVI)、最大直径(MD)和SLN宏转移比值是NSLN转移的独立危险因素(均P<0.05)。根据上述指标绘制诺莫图,该模型的AUC为0.721(95%:0.646~0.797),1000次Bootstrap重采样后的AUC为0.721(95%:0.644~0.798)。Hosmer-Lemeshow检验P>0.05,校准图显示校准曲线与理想曲线基本吻合。DCA结果显示,当NSLN转移的阈值概率处于15%~70%时,诺莫图的净获益水平显著高于“不干预”和“全干预”方案。结论LVI、MD和SLN宏转移比值是1~2枚SLN宏转移EBC患者NSLN转移的独立危险因素。基于这些因素构建的预测模型展现出良好的区分度和校准度,具有一定的临床适用性。; 袁军张自然; 关键词：早期乳腺癌前哨淋巴结

Sonazoid超声造影技术与波形蛋白葡萄糖转运蛋白-1钙调节蛋白及P63蛋白表达对乳腺癌前哨淋巴结转移的诊断价值分析: 2025年; 目的探讨Sonazoid超声造影技术与波形蛋白、葡萄糖转运蛋白-1(GLUT-1)、钙调节蛋白及P63蛋白表达对乳腺癌前哨淋巴结转移的诊断价值。方法选取2021年3月—2022年12月义乌市中心医院收治的98例乳腺癌患者为乳腺癌组;另收集同期50例乳腺良性增生患者为对照组。乳腺癌组患者术前行Sonazoid超声造影检查,评估病灶性质,诊断前哨淋巴结转移情况,并与术后前哨淋巴结组织病理学检查结果对比,分析诊断价值;切换到常规模式,扫描前哨淋巴结大小,测量前哨淋巴结的横径和纵径,计算纵横比。采用免疫组化法检测乳腺癌组和对照组乳腺组织中波形蛋白、GLUT-1、钙调节蛋白、P63蛋白表达。结果98例乳腺癌患者中,Sonazoid超声造影技术检出前哨淋巴结122个,其中增强模式A型65个(53.28%),增强模式B型49个(40.16%),增强模式C型8个(6.56%)。Sonazoid超声造影技术诊断乳腺癌前哨淋巴结转移的灵敏度为94.74%(36/38),特异度为75.00%(63/84),准确度为81.15%(99/122),阳性预测值为63.16%(36/57),阴性预测值为96.92%(63/65)。转移性前哨淋巴结横径、纵径均明显长于非转移性前哨淋巴结(均P<0.05)。乳腺癌组波形蛋白、GLUT-1、P63蛋白表达阳性率分别为76.53%、62.24%、79.59%,明显高于对照组的16.00%、12.00%、6.00%,钙调节蛋白表达阳性率为14.29%,明显低于对照组的90.00%,差异均有统计学意义(均P<0.05)。乳腺癌患者中,转移组波形蛋白、GLUT-1、P63蛋白表达阳性率分别为89.66%、86.21%、93.10%,明显高于非转移组的71.01%、52.17%、73.91%,钙调节蛋白表达阳性率为6.90%,明显低于非转移组的17.39%,差异均有统计学意义(均P<0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线显示:横径、纵径、波形蛋白、GLUT-1、钙调节蛋白及P63蛋白对乳腺癌前哨淋巴结转移均具有较高的诊断价值(P<0.05),各指标联合检测的诊断价值最高,曲线下面积为0.975。结论术前Sonazoid超声; 冯小凡丁艺文袁颜颜江莹; 关键词：乳腺癌前哨淋巴结转移波形蛋白葡萄糖转运蛋白-1 P63蛋白

一种用于鉴别乳腺癌前哨淋巴结转移状态的BSA-MnO2纳米探针及应用: 本发明医学技术领域，涉及一种用于鉴别乳腺癌前哨淋巴结转移状态的BSA‑MnO2纳米探针及应用。所述BSA‑MnO2纳米探针由BSA与KMnO4进行反应后获...; 杨子珍凌健尔马雪华董晨孙微陈天翔郑建军吴爱国张景峰

BMI、象限与乳腺癌前哨淋巴结转移的关系: 2024年; 探讨BMI、象限等临床病理资料与乳腺癌前哨淋巴结转移的关系及临床意义。方法收集280例2015年1月至2022年12月来自株洲市中心医院、南华大学附属医院、浏阳市人民医院行前哨淋巴结活检术患者的相关资料,记录其年龄、BMI、肿瘤象限、T分期等临床病理资料。将研究数据按前哨淋巴结病检结果-是否转移分为SLN(阴性)组和SLN(阳性)组,依据患者的临床病理资料进行分期、分子分型等。分析前哨淋巴结转移与BMI、象限、年龄、T分期、分子分型的相关性。结果单因素分析显示:BMI、象限、肿瘤直径差异有统计学意义(P<0.05)。相关性分析:年龄、肿瘤直径呈正向相关性(P<0.05)。二元Logistic回归分析显示:象限、肿瘤直径是影响SLN转移的独立危险因素(P<0.05);且外上象限转移率高于其余三者。结论本研究发现BMI、象限、年龄、肿瘤直径对前哨淋巴结的转移有相关作用,增加转移风险。肿瘤直径、象限是前哨淋巴结发生转移的独立危险因素,但以上因素对前哨淋巴结转移的影响尚需进一步研究探讨,需要更深入的临床及基础研究来明确他们的深层次关系。。; 王紫娟谭米多唐林谢海辉周飞渡; 关键词：乳腺癌前哨淋巴结 BMI 象限

MRI术前预测乳腺癌前哨淋巴结转移的价值: 2024年; 目的探讨MRI多模态参数对乳腺癌前哨淋巴结(SLN)转移的预测价值,并制订有效预测模型,以降低SLN的不必要活检率。资料与方法回顾性分析2019年1月—2021年12月浙江大学医学院附属邵逸夫医院经手术病理证实的310例c N0乳腺癌的术前MRI影像资料,根据SLN有无转移分为阳性组及阴性组。由2名放射科医师独立评估乳腺病变的影像特征,比较两组参数差异,并筛选独立预测因子构建模型、评估诊断效能。结果SLN阳性组乳腺病变位于外上象限(χ^(2)=14.94)、非单发(χ^(2)=9.29)、环形强化(χ^(2)=9.23)及邻近血管增多征象阳性比例(χ^(2)=9.91)均高于阴性组,阳性组病变更大(Z=-2.97、-2.73)、早期强化率更高(t=-3.48)、最小表观扩散系数及相对表观扩散系数(病变最小表观扩散系数/腺体表观扩散系数)更低(Z=-7.33、-10.74),(P均<0.05)。Logistic回归结果显示,病变部位(OR=4.17,95%CI 1.86~9.35,P=0.001)、早期强化率(OR=1.01,95%CI 1.00~1.02,P=0.019)及相对表观扩散系数(OR=54.67,95%CI 23.72~126.02,P<0.001)是SLN转移的独立危险因子。联合病变部位和相对表观扩散系数的模型预测性能最佳,其阴性预测值为96.5%,可降低46.1%的不必要活检率。结论基于常规MRI特征参数的SLN术前预测模型(病变部位、相对表观扩散系数)具有可靠的阴性预测价值,有望降低近半数c N0期乳腺癌的不必要活检率。; 施益洁陈青青何杰胡红杰; 关键词：乳腺肿瘤前哨淋巴结磁共振成像

早期乳腺癌前哨淋巴结转移预测模型的建立: 2024年; 目的基于彩色多普勒超声、钼靶X线及病理免疫组化结果,通过筛选早期乳腺癌前哨淋巴结转移的独立危险因素建立列线图模型,探讨通过术前超声、钼靶检查和肿瘤原发灶的病理特征诊断前哨淋巴结转移的可行性。方法回顾性分析2022年1月—2023年6月在日照市人民医院收治的200例早期乳腺癌患者的临床病理资料、彩色多普勒超声特征、钼靶特征。应用logistic回归分析前哨淋巴结转移的危险因素,建立列线图预测模型。利用内部验证绘制受试者工作曲线(ROC)、校准曲线、临床决策曲线(DCA)进行模型评价。结果单因素分析显示,年龄、肿瘤直径、组织学分级、EGFR、CK5/6、Ki-67、AR、彩超(肿瘤边缘、钙化、毛刺征,血流信号、BI-RADS分级、淋巴结皮质)、钼靶(钙化、BI-RADS分级)与前哨淋巴结转移有关(均P<0.05),肿瘤数量、位置、所在象限、绝经状态、病理分型、病理类型、ER、PR、Her-2状态、彩超(后方回声衰减)、钼靶(肿瘤边缘、毛刺征、分叶征)对前哨淋巴结转移无影响(P>0.05)。多变量logistic分析显示,肿瘤直径、组织学分级、彩超(肿瘤边缘、钙化、BI-RADS分级)、钼靶(BI-RADS分级)、EGFR、CK5/6是前哨淋巴结转移独立影响因子(均P<0.05)。利用独立影响因子构建列线图模型,并进行内部验证,ROC曲线下面积AUC为0.898。校准曲线显示标准曲线与校准曲线贴合良好,临床决策DCA曲线显示模型能产生良好的临床效益。结论基于彩超、钼靶和病理检测的结果所构建的前哨淋巴结转移预测模型,性能良好,可为部分早期乳腺癌患者豁免前哨淋巴结活检提供帮助。; 张永刚安传国乔丽萍; 关键词：乳腺癌前哨淋巴结

多模态超声对早期乳腺癌前哨淋巴结转移的初评: 2024年; 探讨多模态超声对早期乳腺癌前哨淋巴结转移情况的探讨。资料与方法回顾性分析经手术病理证实101枚前哨淋巴结UE及CEUS声像图特点,后进行细针穿刺细胞学检查(fine needle aspiration cytology,FNAC),以手术病理结果为“金标准”,采用受试者工作特征(ROC)曲线分别评估UE、CEUS及UE-CEUS-FNAC诊断效能。结果 101枚前哨淋巴结,病理结果显示良性23枚,恶性78枚。UE应变率比值、CEUS增强模式良恶性组间差异均有统计学意义。CEUS、UE及UE-CEUS-FNAC的受试者工作特征曲线下面积(AUROC)其诊断效能均有统计学意义(P<0.01);CEUS定量分析结果中MSK及Area有统计学意义(P<0.05)。UE-CEUS联合FNAC敏感度、特异度及准确率均很高。结论 UE及CEUS在乳腺癌前哨淋巴结转移鉴别上有一定应用价值,UE及CEUS联合FNAC能进一步对乳腺癌前哨淋巴结转移进行鉴别诊断。; 段丽红杨爽吴昊; 关键词：早期乳腺癌前哨淋巴结弹性成像超声造影 FNAC

基于多模态融合表征的乳腺癌前哨淋巴结转移预测方法: 本发明涉及乳腺动态增强磁共振成像处理技术领域，公开了一种基于多模态融合表征的乳腺癌前哨淋巴结转移预测方法，包括：将采集到的MRI影像和临床病理文本进行预处理后，输入到编码层，以提取两模态表征信息；将两模态表征信息输入到多...; 叶显俊许镇义曹洋

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