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一种用于法律判决文书的长文本生成式摘要方法: 本发明公开了一种用于法律判决文书的长文本生成式摘要方法，首先，对原始法律判决文书数据集进行语料转换；其次，将转换过的文本输入到RoBERTa模型中进行处理，使用编码器对文本进行法律文本摘要特征提取；最后，利用UniLM的...; 邓珍荣陈自杨睿蓝如师

面向法律判决文书的事件抽取方法、系统、设备及介质: 一种面向法律判决文书的事件抽取方法、系统、设备及介质，方法包括构建法律判决文书数据集；分别采用特定目标遮掩以及对比学习训练预先建立的事件抽取基础模型；通过训练后的事件抽取基础模型，基于联合学习进行触发词和论元抽取，并引入...; 郑庆华马昆明胡健翔武亚强胡蕴璋洪振杰蔺奇卡赵天哲刘均张玲玲

一种基于大数据的法律判决文书知识图谱智能构建方法: 本发明属于自然语言处理的命名实体识别和关系抽取领域，具体涉及一种基于大数据的法律判决文书知识图谱智能构建方法，包括：使用法律判决文书数据构造司法领域知识词典；根据文本数据和关系类型特征进行实体关系抽取，得到判决文书中的实...; 王进牟以恒周羽彭云曦苏柯润贺小龙

“随意殴打他人”定性实证研究--基于2447份判决文书分析: 随意殴打型寻衅滋事罪犯罪构成要件要素均具有高度的抽象性,且与故意伤害罪等其他罪名的行为表现具有相似性,关于“随意殴打他人”行为认定及定罪的理论观点众多,没有形成统一的定性规则,因此司法实践中关于“随意殴打他人”行为定性的...; 陈星辰; 关键词：构成要件实证研究

赌博犯罪司法认定问题研究——以164份判决文书为样本: 随着经济的日新月异,各行各业蓬勃发展的同时,赌博犯罪也日益猖獗。赌博犯罪在理论上历来饱受诟病,却鲜有研究进展,现有的刑法及相关司法解释对赌博行为的规制已然捉襟见肘。虑及理论研究的疲乏以及相关司法解释的缺位,对赌博犯罪进行...; 浦仕刚; 关键词：聚众赌博开设赌场法益保护

妨害安全驾驶罪适用实证研究--基于2020-2023年判决文书的分析: 妨害安全驾驶罪作为刑法修正案(十一)的新增罪名,对其正确理解和适用能更好规制妨害安全驾驶行为,对加强司法公信力具有重要意义。但是,就妨害安全驾驶罪的理解与适用缺乏针对性的规定,对本罪构成要件的理解存在争议,司法实践的认定...; 廖玉琴; 关键词：量刑规范化

生态环境修复责任司法适用的实证分析——以G省判决文书为分析样本: 2024年; 当前,生态环境修复司法适用存在修复资金管理不统一、判决文书未附修复方案、后期修复监管乏力的现实困境。本文剖析生态环境修复责任司法适用现状,分析困境成因,并提出完善路径,以期为相关工作提供助益。; 鄢克海; 关键词：生态环境修复司法适用实证分析

生态环境修复责任的审判执行措施之完善——以贵州省296份判决文书为分析样本: 目前,生态司法修复中依然存在一些问题,如,修复标准不统一、修复资金管理不统一、生态环境修复责任配套制度缺失、社会公众的参与度低、监督权缺失、生态环境修复责任执行难点等。针对此种情况,建议:规范生态环境修复标准,以环境质量...; 田勇军李玉振

公共图书馆涉信息网络传播权侵权纠纷裁判结果影响因素研究——基于345份判决文书的实证研究: 2024年; 数字化服务在公共图书馆的各项职能中占据重要地位,但因与信息网络传播权紧密相关,产生不少争议。利用345份生效判决文书,考察公共图书馆涉信息网络传播权侵权纠纷裁判结果的影响因素。研究结果表明:图书馆级别,图书馆是否实施镜像搭载、链接提供两种行为模式,法院是否采纳事前审查、事中限制、事后补救、采购使用4种裁判根据,与裁判结果存在显著的相关性。基于上述分析结果,为消弭公共图书馆与权利人之间的矛盾,公共图书馆自身应重视镜像搭载过程并加强意识转变,图书馆行业应将法律因素纳入评估定级的考量,法律层面应重视、修改合理使用制度,并完善和激活避风港规则。; 张健孙畅王筱盈; 关键词：数字图书馆

面向法律判决文书的长文档抽取式文摘方法——BIGDCNN被引量：1: 2023年; 针对法律判决文书信息点较多、结构化程度较高,传统的抽取式文摘方法容易产生冗余句子且无法覆盖全部关键信息的问题,提出BIGDCNN(BERT based Improved Gate Dilated Convolutional Neural Network)模型。首先将原始数据进行语料转换获取序列标注数据,再通过预训练语言模型BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)得到从词粒度到句子粒度的长文本表示;最后使用融合了改进门机制的膨胀卷积神经网络(DCNN)以及单模型融合方法,实现低冗余度提取原文关键信息的同时增强抗干扰性,并减小了梯度消失的风险。在法律判决文书自动文摘实验中,本模型的ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L评分为62.85%、46.56%、59.25%,较主流模型BERT+Transformer分别提升了15.10、15.75、12.97个百分点。BIGDCNN模型解决了传统抽取式文摘方法的问题,可以高效地运用在法律判决文书的自动文摘场景中。; 赵嘉昕崔喆; 关键词：判决文书

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