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采用两阶段超效率SBM-DEA模型的创新型省份创新效率评价: 2025年; 采用两阶段超效率SBM-DEA模型,对10个主要创新型省份2015-2022年的创新效率进行测度,借助Malmquist指数法和耦合协调度模型分析各省创新效率的动态趋势和两阶段创新效率的协调性。根据两阶段效率特征和分布特点,探讨各类省份的效率增长路径。结果表明:广东省、江苏省和福建省的两阶段创新效率和整体创新效率均达到DEA有效;多数创新型省份的商业转化阶段创新效率高于技术研发阶段创新效率,但各创新型省份商业转化阶段的TFP低于技术研发阶段的TFP;各创新型省份两阶段发展协调性总体较差,多数省份效率提升路径偏向于技术研发效率增长。; 严圣艳侯伶; 关键词：创新型省份 MALMQUIST指数

城市物流科技创新效率评价与分析——基于非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist指数模型: 2025年; 城市物流科技创新是推动产业链、供应链优化升级,国际物流体系建设,国内外“双循环”战略实施的重要动力。以国内36个重要城市物流科技创新情况为研究对象,考虑了物流创新活动中的非期望产出,基于非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist指数模型,从静态和动态两方面对城市物流科技创新效率进行分析。结果显示,我国物流科技创新效率总体呈增长趋势,主要靠技术和政策驱动。东部地区城市的规模效率、技术效率和纯技术效率总体上都高于中西部城市。在分析和评价了物流科技创新的基础上提出了广纳贤士、合理投入经费、关注非期望产出、增强各城市间创新协作的建议。; 冯若愚朱卫未; 关键词：非期望产出 MALMQUIST指数

“双碳”目标下中国上市建筑企业绿色创新效率评价及影响因素研究: 2025年; 以2013—2022年29个上市建筑企业为样本,构建合理的指标,采用超效率SBM模型对其进行绿色创新效率测算与分析比较,同时借助多元线性回归模型和分位数回归模型,深入探讨“双碳”目标下相关影响因素对上市建筑企业绿色创新效率的影响。研究发现,受纯技术效率持续下降的影响,中国上市建筑企业绿色创新效率近年来呈现波动下降的趋势;从时间动态角度来看,仅有约31%的样本绿色创新效率指数均值大于1,将其分解后发现,技术效率指数呈现增长趋势的样本约为62%,而技术进步指数呈现增长趋势的样本则为41%;数字基础设施建设水平、建筑业经济发展水平、企业规模对建筑业绿色创新效率有积极影响,而外商投资、股权集中度和企业资产负债率则会抑制绿色创新效率的提高。; 孟卫军刘启豪; 关键词：分位数回归模型

基于AHP-FCE模型的高校新商科专业产学研协同创新效率评价研究: 2025年; 高校新商科专业产学研协同创新效率直接关系到高校新商科专业的持续发展。通过分析创新效率的特点,在借鉴现有的研究结果上,构建了由4个二级指标、12个三级指标组成的创新效率评价指标体系,运用AHP-FCE综合评价模型对高校新商科专业创新效率进行评价,分析评价结果,在此基础上提出了提高高校新商科专业产学研协同创新效率的对策建议。The efficiency of collaborative innovation between industry, academia, and research institutes in new business majors of universities is directly related to the sustainable development of new business majors in universities. By analyzing the characteristics of innovation efficiency and drawing on existing research results, an innovation efficiency evaluation index system consisting of 4 secondary indicators and 12 tertiary indicators was constructed. The AHP-FCE comprehensive evaluation model was used to evaluate the innovation efficiency of new business majors in universities. The evaluation results were analyzed, and on this basis, countermeasures and suggestions for improving the efficiency of collaborative innovation between industry, academia, and research institutes in new business majors in universities were proposed.; 尚海旭陈欢陈伟尹建辉; 关键词：协同创新

大数据视角下我国蔗糖产业技术创新效率评价及其创新效率提升策略被引量：1: 2024年; 基于大数据分析方法对我国蔗糖产业的技术创新效率进行了评价和分析,提出了创新效率提升策略。研究发现,我国蔗糖产业的技术创新效率整体不高,且存在地区差异和行业差异。针对评价结果,提出了加强政策支持、优化科技资源配置、促进企业间合作等创新效率提升策略。; 杨柳唐亮东; 关键词：大数据时代蔗糖产业技术创新

中国规模以上工业企业技术创新效率评价被引量：1: 2024年; 在创新效率相关文献回顾的基础上,以中国2013—2022年规模以上工业企业为研究对象,构建创新效率的两个维度:创新投入和创新产出,并采用DEA交叉效率对创新效率进行评价。结果表明,2013—2022年中国规模以上工业企业的创新效率整体呈现逐年递增趋势。不同区域创新效率不同,尤其是西部省份创新效率需进一步提升。; 郭宇蒙; 关键词：技术创新

数控机床上市公司技术创新效率评价及国家科技重大专项政策的影响分析——基于三阶段DEA模型和Malmquist生产率指数被引量：1: 2024年; 数控机床企业创新发展受创新政策影响较大,尤其是重大专项政策。以企业技术创新效率为切入点,基于技术创新与专利的双重属性特征,构建了企业技术创新效率评价指标体系,采用三阶段DEA模型与Malmquist生产率指数对2015—2019年中国数控机床上市公司的创新效率进行动静态评价,并引入政策分析变量进行比较。结果显示,地区经济发展水平对企业创新效率提升有正向作用;超半数样本企业综合创新效率值在0.8~1的范围内,而少数龙头企业的无效率表现不利于企业及机床产业整体的产品结构创新升级;在2015—2019年期间,中国数控机床企业全要素生产率水平整体呈上升趋势,主要由技术进步推动;考虑政策作用的对比分析结果显示,政策支持企业的创新效率水平呈现上升趋势,其他企业创新效率水平呈现下降趋势,肯定了国家科技重大专项政策支持对于企业创新效率提升的促进作用。; 张赤东刘文婕邱雨荷谢雯; 关键词：技术创新效率评价三阶段DEA模型 MALMQUIST生产率指数

基于超效率DEA-Malmquist指数的人工智能产业创新效率评价: 2024年; 本文运用超效率DEA从静态层面测算了2010—2020年我国30个省份的人工智能产业创新效率,并采用Malmquist指数对人工智能产业创新效率的变动情况进行动态分析,对人工智能产业全要素生产率进行分解,分析影响创新效率进步关键指标.研究发现:从整体发展水平看,我国30个省份的人工智能产业创新效率总体呈平缓上升趋势;从地区发展水平看,东、中、西部地区的人工智能产业创新效率存在明显的差异性,东部地区呈现缓慢下降的趋势,但仍继续维持领跑态势,中部地区人工智能产业创新效率总体呈缓慢上升趋势,西部地区人工智能产业创新效率呈波动式变化,但变化不大且始终低于平均效率;从全要素生产率来看,我国人工智能产业全要素生产率整体呈波动上升趋势,主要受技术效率和技术进步指数的影响,技术效率的提升得益于规模效率和纯技术效率的增长.; 曾建丽于文艳王磊赵玉帛; 关键词：超效率DEA MALMQUIST指数

一汽富维企业技术创新效率评价及发展策略研究: 汽车工业对我国整体工业发展至关重要,其繁荣能够有力推动国家制造业的全面进步。据统计,我国已跃居全球汽车及新能源汽车市场的首位。虽然“以市场换技术”的策略自1985年实施以来,一定程度上促进了中国汽车行业的技术进步,但经过...; 曹晶晶; 关键词：技术创新效率网络DEA MALMQUIST指数 TOBIT

绿色发展背景下制造业企业创新效率评价: 2024年; 为体现制造业企业创新效率评价中的绿色发展导向,推进当前制造业企业“绿色”和“创新”一体化发展,构建绿色发展背景下的制造业企业创新效率评价指标体系,利用超效率SBM(slack-based measure)模型和Malmquist-Luenberger指数对中国沪深A股26家制造业企业的创新效率进行静态与动态评价,并与未考虑环境因素的评价结果进行对比。研究发现,不同评价指标体系的制造业企业创新效率评价存在显著差异,这些差异一定程度上可以反映制造业企业创新过程中的“绿色改善空间”,能为制造业企业创新管理和绿色发展提供较为精细化的数据参考。建议制造业企业增强绿色创新意识,提高创新管理水平;探索绿色改进思路,优化创新过程管理;聚焦数字化管理、信息化整合、智能化升级,推动“创新”和“绿色”同步发展。; 吉晓玲李晓青

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