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- B·A·小戴蒙德P·M·布朗热J·芒卡斯特J·克林希尔K·B·梅迪内尼L·特伦布莱
- 一种基于动态分类器选择的测井岩性智能识别方法
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- 贺梅徐天吉李皓
- 基于动态分类器选择的行为欺诈风险预测方法及装置
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- 顾凌云周轩张凯王存伟
- 多分类器选择性集成方法研究与应用
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- 黄仕松
- 关键词：随机游走人脸表情识别
- 一种基于分类器选择性集成的表情识别方法
- 本发明提供了一种基于分类器选择性集成的表情识别方法，包括如下步骤：①生成分类器池；②个体学习器能力评估；③分类器序列选择；④决策层融合。本发明对个体学习器预测准确率和不同个体学习器间之间的差异性进行能力评估，作为选择性集...
- 李丹杨唐玉梅陈靖宇邹晓瑜周西川史鹏程
- 一种基于动态分类器选择的即时软件缺陷预测方法
- 本发明公开了一种基于动态分类器选择的即时软件缺陷预测方法，该方法针对现有技术中存在的验证延迟、概念漂移和类不平衡问题，通过验证延迟框架，纠正数据标签。然后将项目内数据和跨项目数据过滤结合，缓解概念漂移的同时，避免跨项目数...
- 王兴起吴启凯魏丹方景龙陈滨秦辉亮
- 基于AHP的Stacking算法基分类器选择被引量：4
- 2022年
- 为找到与分类任务最贴切的基分类器组合,提出一种基于层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)的Stacking算法基分类器选择方法。通过AHP确定分类器单一性能指标的权值,以各指标加权求和的结果作为评价分类器好坏的标准来选择基分类器。通过对不同组合的基分类器进行Stacking集成发现,性能最优的单个分类器集成效果并不是最佳的,基分类器个数最多的模型也不是最适合任务需求的。结果表明,该方法在提高分类器性能方面具有可行性和有效性。
- 孙彤陈砚桥
- 关键词：层次分析法
- 基于类偏斜的动态分类器选择
- 一种分类系统，其对诸如面部、地标、事件等的输入图像流的内容的不同方面分类。分类系统包括通用分类器和至少一个专用分类器模板。通用分类器被训练为对内容的大量不同方面分类，并且专用分类器可以在分类系统的操作期间基于专用分类器模...
- M·菲利珀斯沈海晨A·沃尔曼S·阿加瓦尔
- 神经网络及分类器选择系统和方法
- 一种高分辨率图像目标分类系统和方法包括：被配置为接收与场景关联的第一数据集的提议组件，该第一数据集包括场景的至少一个图像；包括多个神经网络的多级神经网络，每个神经网络被训练为接收感兴趣区域并根据关联的资源分配输出对象分类...
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- 基于分类器选择的集成学习算法研究
- 信息化技术为现代人类的工作、生活、学习和娱乐等各个方面带来了更便捷和快速的问题解决方法，但同时由此产生的多元化异构数据也越来越多。如何有效利用机器学习方法，从这些复杂数据中挖掘出有用信息，并应用到实际生活中，对现代从事机...
- 陈伟宏
- 关键词：集成学习算法分类器选择
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