搜索到154篇“ 分形图象压缩“的相关文章
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- 该文给出了在分形图像压缩中可以得到好分划的一种新方法,通过这种方法,我们可以得到一个子块数目达到我们要求,而失真度又可以接受的图像分划.我们采用合并法去寻找好的图像分划.图像首先被分割为小的图像块,这里,称为原子块,而子...
- 袁仁华
- 关键词：分形图像压缩
- 基于遗传算法的分形图象压缩的研究
- 遗传算法是模仿自然界的进化过程的一类随机优化算法,一般应用于控制参数、约束函数等优化,对非线性,多极值问题尤为有效.该文所做的工作是:首先,针对搜索的复杂度和使得搜索达到全局最优解的问题,对定义域块的位置和旋转进行二进制...
- 丁永和
- 关键词：分形图象压缩四叉树遗传算法数学模型
- 利用聚类技术改进分形图象压缩方法
- 分形图象压缩技术是近十年来提出的一种新的图象压缩方法,该方法利用自然界广泛存在的自相似性,以8种简单的仿射变换的组合对图象进行有损压缩,可得到较高的压缩比.但由于分形图象压缩的计算复杂度较高,计算量较大,限制了这一方法在...
- 徐敏夏京城刘其真
- 关键词：分形图象压缩仿射变换聚类向量量化迭代函数系统
- 基于迭代函数系统的分形图象压缩算法
- 图象在生活中的大量应用，使图象压缩技术的研究变得迫切。分形图象压缩编码技术是由美国数学家Barnsley和Sloan于1987年提出的，此后Jacquin首先实现了完全自动的分形压缩编码，给分形图象压缩领域带来突破性的进...
- 宋君
- 关键词：图象压缩技术迭代函数系统图象编码非线性灰度变换仿射变换
- 基于小波分解的快速分形图象压缩算法被引量：9
- 2003年
- 为了解决传统分形压缩编码时间过长的问题 ,提出了一种基于小波分解的快速分形图象压缩算法 .该算法利用小波分解后各频带间能量分布不均衡的特性 ,将集中图象主要能量的低频域看作是一种图象 ,进行传统分形编码 ;然后利用小波分解后不同分辨率子带图象之间的相似性 ,用低频域的全搜索代替传统算法中整个区域的全搜索 ,将在低频域得到的分形参数进行适当的比例变换得到整幅图象的分形码 ,解码时 ,进行同传统算法相同的迭代过程 ,所得解码图象即为原图的逼近图象 .实验结果表明 ,该算法在压缩比不变 ,且基本不影响恢复图象质量的前提下 ,大大提高了编码速度 ,明显改善了分形图象压缩中编解码时间的不对称 .
- 袁静冯前进陈武凡杨丰
- 关键词：小波分解
- 基于区域划分的分形图象压缩方法
- 该文设计了一种基于区域划分的分形图象压缩方法.首先在第一章中介绍了分形图象压缩研究的意义和数字图象质量的评价标准.接着在第二章中阐述了分形图象压缩的理论基础,通过对完备空间中迭代函数系统性质的研究,提出了分形图象压缩的两...
- 盛伟
- 关键词：分形图象压缩信噪比迭代函数系统拼贴误差
- 基于特征块的分形图象压缩
- 分形图象压缩是目前研究较广泛的图象压缩方法之一。它以理论新颖，
解码快捷而倍受关注。本论文首先对曲线的分形拟合进行了研究，根据分
形的特点，提出了滤去局部扰动的概念，在提取曲线...
- 戴芳
- 关键词：分形分形插值分形图象压缩仿真特征点特征块
- 用向量量化的分形图象压缩
- 在分形图象压缩中,编码是压缩算子的一种有效的二进位描述,压缩算子的固定点(吸引子)是原图象的一个逼近.为了找到压缩算子,图象被划分成方块,在同一幅图象中寻找相似匹配的方块.该文介绍了一种新的混合算法:由聚类算法(Clus...
- 廖伟江
- 关键词：向量量化聚类算法
- 分形图象压缩的主池预缩小方法被引量：3
- 2001年
- 在分形图象压缩中，图象被分割成序列块，其中每一个与其相似的子图象－主块要从子图象池中进行选择。不过，这个较大的池中实际上只有一部分被利用在图象编码中。通过利用较强亮度变化的主块来缩减主池，从而导致了分形图象在两方面的改善：加快了编码时间；同时也提高了压缩率。
- 范策
- 关键词：分形图象压缩图象编码
- 基于邻域搜索的快速分形图象压缩编码方法被引量：1
- 2001年
- 减少分形图像编码复杂性的快速算法的研究最近已成为一个重要的研究课题。在分形编码过程中 ,搜索值域块的最佳匹配的定义域块的计算量最大。因此 ,本文提出一种基于值域块邻域的快速搜索的分形编码方案。实验结果表明 ,在信噪比 (PSNR)几乎保持不变的前提下 ,提出的算法大大缩短了编码时间 。
- 王心芬
- 关键词：定义域块迭代函数系统压缩比
相关作者
- 梁德群
- 作品数：187被引量：1,237H指数：19
- 供职机构：大连海事大学信息科学技术学院
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- 李剑
- 作品数：614被引量：2,656H指数：30
- 供职机构：重庆大学
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- 房育栋
- 作品数：10被引量：112H指数：4
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院无线电与自动控制研究所
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- 程乾生
- 作品数：89被引量：1,764H指数：17
- 供职机构：北京大学数学科学学院信息科学系
- 研究主题：模式识别 径向基函数 属性集 属性层次模型 混沌时间序列
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