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分位数回归模型: 分位数回归的思想起源于1760年，然而，这一回归方法计算的复杂性知道最近依然是一大挑战。虽然如今快速的计算机功能和统计软件的广发应用使得拟合分位数回归模型变得容易，但至今我们仍未提供任何关于分位数回归是什么的介绍。本书中...; （美）郝令昕; 关键词：自回归模型

基于半参数分位数回归模型的超长住院患者费用研究: 2025年; 目的对北京市某三甲中医医院超长住院患者费用的影响因素进行分析,为降低平均住院日和次均住院费用提供数据支持。方法收集2018年1月1日-2023年12月31日出院的超长住院患者住院病案首页信息,建立半参数分位数回归模型,探究不同影响因素对不同水平住院费用的作用效果。结果1160例超长住院患者的住院费用呈偏态分布,中位数为76872元,平均年龄(70±14)岁,平均住院日38天。诊断数量、材料费占比、住院天数、首次住院和输血在10%、30%、50%、70%和90%共5个分位点上的系数均显著为正,中医治疗费占比在5个分位点上的系数均显著为负,入院途径(门诊)在0.1分位点不显著在其余分位点均显著,入院途径(转入)在0.1分位点显著而在其余分位点不显著。年龄的影响效应随着年龄的增加呈现出先降后增趋势。对于药费占比较低和较高的超长住院患者,药费占比的影响效应更强。结论半参数分位数回归结果显示,诊断数量、材料费占比、中医治疗费占比、住院天数、是否首次住院、入院途径和是否输血与超长住院患者费用之间存在显著参数关系,年龄和药费占比与超长住院患者费用之间存在较为显著的非参数关系。另外,不同水平住院费用对各影响因素的响应方向和程度不同。医院应对不同费用水平的超长住院患者采取有针对性的管理措施,增强医疗资源分配效率的同时降低患者经济负担。; 朱惠东郭慧君杨彦洁李丹; 关键词：住院费用

基于分位数回归模型的铝作业工人认知功能影响因素分析: 2025年; 目的了解铝作业工人认知功能的影响因素,为干预和防治铝暴露人群的认知功能提供参考。方法于2019年7—8月采用整群抽样方法抽取山西省某铝厂电解铝车间的在岗男性铝作业工人,通过问卷收集人口学信息、慢性病患病情况、生活行为、夜班和睡眠质量等资料;采用电感耦合等离子体-质谱仪检测血铝;采用蒙特利尔认知评估量表调查认知功能。采用分位数回归模型分析铝作业工人认知功能的影响因素。结果调查142人,年龄20~<40岁57人,占40.14%;40~60岁85人,占59.86%。血铝水平M(Q_(R))为38.23(21.82)μg/L。认知功能评分M(Q_(R))为24.00(3.00)分。分位数回归分析结果显示,年龄大(β_(Q5)=-0.186,95%CI:-0.269~-0.102)、文化程度低(β_(Q5)=1.933,95%CI:1.029~2.838;β_(Q10)=1.743,95%CI:0.480~3.006;β_(Q50)=1.038,95%CI:0.141~1.935;β_(Q75)=1.006,95%CI:0.437~1.575;β_(Q90)=1.111,95%CI:0.291~1.930)、吸烟(β_(Q5)=-2.056,95%CI:-3.264~-0.849)、饮酒(β_(Q5)=-1.821,95%CI:-3.247~-0.396)和血铝水平高(β_(Q5)=-0.075,95%CI:-0.110~-0.040;β_(Q10)=-0.078,95%CI:-0.127~-0.029;β_(Q50)=-0.075,95%CI:-0.110~-0.040;β_(Q75)=-0.057,95%CI:-0.079~-0.035;β_(Q90)=-0.067,95%CI:-0.099~-0.035)与铝作业工人认知功能降低有关。结论文化程度和血铝水平是铝作业工人认知功能的主要影响因素;认知功能评分低的铝作业工人认知功能还与年龄、吸烟和饮酒有关。; 辛宇璐李沐家丁晓慧卢炀李文静王林平路小婷路小婷; 关键词：铝影响因素分位数回归模型

基于线性化技术的变点分位数回归模型的估计与应用: 2025年; 构建变点分位数回归模型,该模型由1条直线和1条二次曲线在变点处相交而成,可以灵活处理变点数据,还能捕捉响应变量分布的全貌。由于变点参数的存在,使得模型的损失函数是非凸的,给估计参数带来了挑战。为了解决这个问题,基于线性化技术将损失函数线性化,利用迭代算法,同时得到变点参数和其他参数的估计,给出估计量的区间估计。数值模拟结果表明,本文的估计方法具有良好的相合性和有效性,人均国内生产总值与电力质量数据的实证分析也验证了所提模型和方法的可行性和实用性。; 周小英吉晨涂晓艺; 关键词：变点电力质量

基于融合惩罚方法的异质分位数回归模型子组分析: 2025年; 异质回归模型在实际生活中的应用越来越普遍,例如精准医疗和精准营销。现有的异质统计分析利用均值回归模型,从平均的角度衡量自变量对回归变量的影响,对厚尾分布数据敏感。为了全面和稳健地探索数据的异质性,本文提出了一个基于分位数损失函数的子组特定回归模型,即在同一个子组内的样本回归系数相同,各子组之间的回归系数不同。首先,利用成对样本系数之差的融合惩罚来识别子组结构,采用推广的ADMM算法来估计回归系数。然后,证明所提出估计量的一致相合性,并给出其渐近正态分布。最后,用不同模型设定下的模拟试验和实际数据验证本文所提出方法的有效性。; 刘永欣林金官林路; 关键词：分位数回归

不完全观测的部分函数型线性分位数回归模型及应用: 2025年; 首先基于不完全观测的函数型数据,介绍部分函数型线性分位数回归模型及模型的估计方法和实施预测的步骤。其次,由于不完全观测的函数型变量广泛存在,利用尼泊尔2019年4月8日至2020年8月31日期间每10分钟一次的测风塔记录数据进行实证分析。针对风速数据的不完全函数型特征,构建以此为协变量、以日均气压为响应变量的不完全部分函数型线性分位数回归模型,获得模型未知斜率函数和未知参数的估计量,并且对日均气压进行预测分析,进一步说明模型及方法的有效性。; 杨玉杰凌能祥; 关键词：主成分分析

基于线性化技术的线性-二次分位数回归模型估计及其应用: 在当今社会,数字信息呈现爆炸性增长,导致数据的影响因素变得日益复杂。非线性关系广泛地存在于各个领域,变点问题成为了统计学研究领域的热点。传统的均值回归模型虽然简单,但只能描述数据均值的变点信息,并且要求误差项为零均值同方...; 涂晓艺; 关键词：分位数回归模型

群体分析视角下能源业系统性风险——基于网络动态分位数回归模型: 2024年; 能源行业作为我国经济的支柱性行业,其稳定健康发展事关国计民生和国家安全。本文以能源行业系统性风险为研究对象,利用DY溢出指数法,从风险溢出角度构建了能源行业间的关联网络,并将其与传统分位数模型相结合,提出了网络动态分位数回归模型,在此基础上,结合多条件CoVaR风险指标,构建了多条件动态CoVaR模型,实现群体视角下系统性风险的度量。以2014年12月30日—2021年7月2日数据为样本,实证分析了中国煤炭、电力、新能源、油气四个主要能源行业对整个能源系统风险的溢出贡献。结果显示:(1)在多个比较指标下,网络动态分位数模型的预测效果显著优于传统无网络的分位数模型;(2)能源行业的系统性风险溢出存在较强的时变特征,平均而言,煤炭和电力行业的风险溢出绝对值(ΔCoVaR)最大,电力和油气行业的风险溢出相对值(%ΔCoVaR)最大;(3)风险规模因素(VaR)对于系统性风险的影响程度大于风险溢出强度;(4)随着处于危机的能源行业数目增多,其对于能源系统的风险溢出绝对值和相对值都呈现上升趋势;(5)不同能源形式间可替代性和可补充性的存在,使得组合风险溢出绝对值明显小于组合内部单个行业风险溢出绝对值的简单求和。本文为防范能源系统性风险和保证国家能源安全提供了一定的参考。; 赵树然赵树然任培民任培民; 关键词：系统性风险能源行业

多节点分位数回归模型在睡眠时间和抑郁程度研究中的应用: 2024年; 目的介绍多节点分位数回归模型及其在睡眠时间和抑郁程度关联分析中的应用。方法基于NHANES数据库,使用R语言软件MultiKink包拟合多节点分位数回归模型,估计回归参数和节点位置并检验节点效应存在性。结果抑郁程度和睡眠时间存在显著的非线性关系,7~8 h睡眠时间的抑郁程度最低,抑郁程度高分位数受睡眠时间的影响较低分位数更大。结论多节点分位数回归模型拟合效果好,适用性广泛,基于模型分析结果可以为高风险人群采取更有针对性的临床和公共卫生的干预提供建议。; 潘璐璐秦国友; 关键词：抑郁睡眠时间

不同房价水平下各因素对其影响的差异性分析——基于分位数回归模型被引量：1: 2024年; 文章采用分位数回归模型从需求类因素、供给类因素、宏观环境类因素与政策类因素四个方面,利用2003-2022年的数据,对影响房价的各因素进行研究。实证结果表明:在不同房价水平下各因素对其影响具有差异性,国内生产总值除对极高房价有正向影响外,对其余房价均为负向影响;购房者房价预期和居民消费价格指数对各个房价均有显著的正向影响;竣工面积对房价均有负向影响,且除极低房价外,其余房价均显著;股票价格和政策调控均对中等房价有显著的正向影响。最后文章从房地产调控要保证股市的稳定,做好房地产市场预期引导,灵活调整房地产调控政策等方面提出了相应的政策建议。; 肖强常小燕; 关键词：房地产价格分位数回归模型

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