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基于自然植被净第一性生产力的西南山区铁路带状生态系统承载力研究: 2024年; 西南山区铁路沿线本底生态环境脆弱,植被类型复杂,工程生态创面恢复任务艰巨,目前针对铁路工程沿线带状生态系统承载力缺乏深入研究。因此,本文基于铁路工程带状区域的自然植被净第一性生产力情况,确定了各区域、各植被型组的生态承载力指标,进一步对工程沿线进行了荒漠化程度分级,量化评估沿线生态系统风险性。研究结论:(1)自然植被净第一性生产力的测算能有效应用于铁路工程沿线各区域、各植被型组的生态承载力判定,指导并强化群落建植。(2)铁路沿线平均自然植被净第一性生产力按四川盆地区、川西高原区、藏东高原区顺序自东向西呈总体显著递减趋势。(3)四川盆地区工程沿线均处于非荒漠化区和低生态风险区,各植被型组生态承载力较高;川西高原区中草甸、沼泽、高山植被类型组区域和藏东高原区全域荒漠化正在或强烈发展中,生态风险较高。(4)根据植被净第一性生产力的定量评价得出生态承载力阈值,可初步判断对生态创面所采取的工程措施对运营期区域生态承载力的补偿或恢复。(5)该研究成果可为今后铁路沿线生态创面修复工程设计和施工提供理论依据。; 刘彬黎灏李佳泳黄炬斌曾刘毅; 关键词：净第一性生产力生态承载力生态恢复

基于CASA模型的淮河流域植被净第一性生产力估算研究: 植被净第一性生产力（NPP,Net Primary Productivity）是环境生态的重要研究内容之一,是植被生命活动与能量转换的重要指标,也是判定生态系统碳源、碳汇和调节生态过程的主要因子。淮河流域是我国重要的粮食...; 刘义; 关键词：CASA模型淮河流域; 文献传递

基于变异系数的植被净第一性生产力人为影响计算方法: 本发明提供了一种基于变异系数的植被净第一性生产力人为影响值计算方法，取某地区多年NPP实际值；计算各像元NPP变异系数和气候变异系数；用相关系数法计算气温与降水对NPP的影响权重，算得人为变异系数，若变异系数为0～0.1...; 李传华赵军; 文献传递

内蒙古1981-2010年干湿气候类型和净第一性生产力演变被引量：5: 2018年; 为了更好服务于内蒙古地区生态建设,提供地区大气候背景的演变过程。运用徐文铎湿润指数划分了内蒙古地区的干湿气候类型,研究结果表明:1981—2010年内蒙古半干旱区、干旱区+极干旱区面积、亚湿润区+湿润区面积分别为343 090,388 035,411 819km^2;2001—2010年半干旱区+干旱区+极干旱区面积是20世纪90年代面积的1.3倍;半湿润区+湿润区面积减少了0.5倍,地区生态环境质量进一步下降。干湿气候类型与历年降水量分布图对比显示,干旱区和极干旱区面积与200mm降水量分布线对应;湿润区在东北地区与400 mm分布线接近;分布最广的半干旱区受温度和降水综合影响较多,与雨量带分布无明显关系。1981—2010年,温度呈显著增加趋势,降水量下降趋势属正常气候波动。地区净第一性生产力(NPP)与降水量的相关系数达到显著水平,相关系数为0.930 0,而与温度的相关系数只有-0.270 0。年代际NPP在2001—2010年下降明显,从西北到东南阶梯式降低,受影响较大的地区主要分布在呼伦贝尔市西部的典型草原和温性草甸草原,赤峰市和通辽市也下降明显;总趋势是东部区下降明显,西部区波动变化,整体下降明显。; 代海燕都瓦拉王晓江李丹苏东玉; 关键词：气候变化气候类型净第一性生产力

基于NPP数值分析后官湖地区生态系统的净第一性生产力: 为了弄清武汉市蔡甸区后官湖地区的生态环境质量,本文采用模型计算法对该地区的生态承载力进行测算。在分析该地区用地现状的基础上,利用NPP模型,结合遥感图像处理软ERDAS8.7估测本区植被净第一性生产力NPP值,计算出本区...; 刘玉青赵锦慧李小莉杨喆; 关键词：植被调查生态承载力分析; 文献传递

宝鸡市净第一性生产力对土地利用变化的坡度、坡向条件响应被引量：1: 2017年; [目的]研究坡度与坡向、土地利用变化以及净第一性生产力三者之间的内在联系,为区域生态可持续发展提供科学依据。[方法]选取陕西省宝鸡市作为研究区域,以宝鸡市数字高程模型和Landsat TM遥感影像为数据源,基于CASA模型计算净第一性生产力,探究宝鸡市净第一性生产力对土地利用变化的坡度、坡向条件响应。[结果]宝鸡市净第一性生产力的变化集中分布在林地、耕地和草地3种土地利用类型中,其中林地的影响最大。10a间有96%以上的林地保持不变,77%左右的草地转变为林地,林地总面积达12 239.67km2。林地在斜坡地中的净第一性生产力变化最为显著,净增长达到166 668.60g/(m2·a),在半阴坡区域的净第一性生产力增长值最高,达到182 230.00g/(m2·a)。耕地对净第一性生产力的影响集中分布在平坡和缓平地条件下,坡向范围为阳坡至半阴坡,在阳坡下具有最高值59 479.5g/(m2·a)。草地的变化受坡向条件的影响较小,因此在坡向条件中对净第一性生产力的影响也相对均衡,而坡度分布主要是斜坡地和缓坡地。[结论]宝鸡市总体呈现了较好的生态可持续发展态势,应在此基础上继续加大对生态环境的保护力度,充分利用宝鸡市的地理位置特征和地形特点,综合考虑斜坡地与半阴坡下林地的利用率,使其净第一性生产力持续增长。; 陈伟青薛亮; 关键词：净第一性生产力土地利用变化坡度坡向

基于CASA模型的草原净第一性生产力研究: 本文以锡林郭勒草原区为研究对象,利用CASA模型估算草原区的NPP,分析草原植被生产力的变化趋势及分布规律。模型估算的2008—2016年的NPP结果与地面实测生物量数据间的相关性R。为0.414,与MODIS17A3产...; 李素英孙改清常英吴佳佳张祯玺; 关键词：植被净初级生产力 MODIS CASA模型锡林郭勒草原; 文献传递

大兴安岭植被净第一性生产力估算与动态分析被引量：2: 2015年; 植被净第一性生产力在全球变化研究中扮演着重要的角色,NPP的估算与分析对于研究全球生态系统碳循环和区域气候变化具有重要意义。本文借助MODIS卫星传感器提供的归一化植被指数NDVI数据和大兴安岭地区的气象数据等为研究资料,通过构建CASA模型对大兴安岭地区不同类型植被的NPP进行了模拟估算,并通过地理信息系统等研究工具研究了该地区2010年生长季（5~9月份）不同植被NPP分布随时间的动态变化,和总体植被的NPP空间分布状况。大兴安岭地区植被生长期NPP总体平均值为318.29 g C/m2·a。从空间分布格局看,全区植被NPP空间分布差异较为明显。不同植被类型的NPP具有明显差异,生长期NPP总体平均值森林〉草甸〉灌木〉农作物。不同植被类型5~9月NPP随时间动态变化的趋势基本一致,植被NPP最大峰值出现在在6~7月份之间。最后对模型计算结果与实测植被NPP数据、Modis数据的NPP产品及其他学者的估测结果进行比较,结果基本一致。; 刘正显李国春罗琳王维芳; 关键词：植被净第一性生产力 CASA模型 NDVI

南方丘陵山地带植被净第一性生产力时空动态特征被引量：22: 2015年; 基于MODIS数据并结合气象资料和植被参数,利用修正过最大光能利用率的CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型,对国家生态安全屏障区的"两屏三带"之一南方丘陵山地带2000—2010年的植被净第一性生产力(NPP)进行模拟,并对其时空分布格局进行了分析。研究结果表明:(1)研究区2000—2010年期间年NPP的变化范围为406.0—485.6 g C m-2a-1,年平均NPP为445.7 g C m-2a-1,高于全国平均水平;NPP年际上升趋势不显著(P=0.39),平均增加值为2.28 g C m-2a-1;(2)NPP空间分布特征与植被类型具有较好的一致性,单位面积NPP以混交林覆盖区最高(501.0 g C m-2a-1),草地覆盖区NPP最低(390.7 g C m-2a-1);(3)植被NPP的时空变化与气温、降雨和太阳辐射等自然因素的变化有直接关系,而社会、经济、政策等人为因素通过改变土地利用方式来间接影响。; 王静王静王克林张明阳; 关键词：CASA模型南方丘陵

利用气候模型估算大兴安岭地区植被净第一性生产力: 2015年; 对大兴安岭地区及其周围8个气象站点年降水量和年平均气温进行反距离权重插值,并代入Thornthwaite Memorial模型来估算1990年和2010年大兴安岭地区的植被净第一性生产力,获得这两项气候因子及植被净第一性生产力空间分布图,进一步对其动态变化及空间分布情况进行分析。; 李安罗景玟陈银灵; 关键词：植被净第一性生产力

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