搜索到94篇“ 决策树规则“的相关文章
- 决策树规则集预处理的方法和装置
- 本发明涉及一种决策树规则集预处理的方法和装置，属于通信技术领域。本发明通过一次决策树预创建，识别出规则集中的少量大规则，用户规则集经过本专利介绍的规则集预处理后，被划分为两部分：少量的大规则和大量的小规则，使用大量的小规...
- 刘福春唐帅于洪涛
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- 一种基于决策树规则生成的专变用户窃电检测方法及系统
- 本发明提供了一种基于决策树规则生成的专变用户窃电检测方法及系统，该方法首先采集了专变用户的历史智能电表数据和历史窃电记录，接着生成用以表征用户用电异常的电气指标，然后采用决策树生成和剪枝算法建立窃电和正常用户的分类决策树...
- 冯小峰蔡永智卢世祥郭文翀周东旭阙华坤李健
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- 基于决策树规则和多种统计模型相结合的人名识别算法
- 本发明公开了基于决策树规则和多种统计模型相结合的人名识别算法，采用决策树规则对人名构成特征和上下文特征进行分类，然后对每一类别人名采用针对性的统计模型，从而弥补目前主流技术采用单一模型无法全面覆盖所有人名构成特征和上下文...
- 郑中华周俊周银行
- 文献传递
- 基于粗决策树规则的神经网络隐含层确定被引量：2
- 2016年
- 针对神经网络隐含层确定的经验性,提出一种基于粗决策树的隐含层确定方法。利用粗糙集与决策树相结合提取出的规则来确定隐含层神经元的个数,为神经网络隐含层确定提供一种方法。并用汽车评估的实例进行验证,实验表明,这种确定方法是有效性。
- 王云陈丽芳
- 关键词：神经网络隐含层决策树粗糙集
- 一种对象完备度优先填补的决策树规则提取算法被引量：5
- 2014年
- 不完备信息系统中决策规则的提取是数据挖掘领域的重要研究问题。对不完备信息系统中决策规则的主要获取方法进行分析,以决策属性具有缺失值的不完备决策表为研究对象,提出一种基于数据优先填补的决策树规则提取算法。针对ROUSTIDA算法在数据填补时运算量较大且容易导致决策规则冲突这一问题,算法采用决策属性优先填补的思想,引入对象完备度概念对其进行改进,使用改进的ROUSTIDA算法对不完备决策表进行一次性数据填补预处理,并在限制容差关系下采用属性重要性为启发函数构建决策树,从而获得决策规则。实例表明该方法是有效的,生成的决策规则简单,且具有较高的精确度。
- 陈家俊苏守宝金萍
- 关键词：不完备信息系统决策树
- 基于决策树规则和多种统计模型相结合的人名识别算法
- 本发明公开了基于决策树规则和多种统计模型相结合的人名识别算法，采用决策树规则对人名构成特征和上下文特征进行分类，然后对每一类别人名采用针对性的统计模型，从而弥补目前主流技术采用单一模型无法全面覆盖所有人名构成特征和上下文...
- 郑中华周俊周银行
- 基于知识挖掘的决策树规则对于工程管理学生个性化择业决策的支持研究被引量：1
- 2014年
- 工程管理专业的学生是目前较好就业的专业之一。面对众多的从业方向和择业选择,如何为工程管理专业的大学生提供有效的职业生涯决策具有较大意义。本文结合某高校的实际情况,利用挑选出的工程管理学生生涯的数据集和知识挖掘决策树分类技术的ID3算法形成以供工程管理毕业生择业时参考的决策树规则,由于ID3算法需要将属性进行离散化,因此,本文引入了云模型对难以离散化的属性进行离散化。经过实例验证,本文生成的决策树规则可以为工程管理的毕业生在择业时提供个性化决策的支持。
- 张新娟许倩楠
- 关键词：工程管理知识挖掘择业决策
- 基于决策树规则的回归测试技术研究
- 2011年
- 回归测试中测试用例的优化选择是个关键环节,借助黑盒测试中的等价类划分选择测试用例可以提高测试的效率。文中介绍一种基于决策树规则的分类方法实现等价类的划分。该方法通过决策树提取规则,在按照一定的优先级对提取的决策树规则进行排序后,对测试用例库中的每个测试用例,选择优先级最高的规则进行匹配分类,最后从每一分类中选择具有代表性的测试用例,同时介绍了怎样构造该模型。该方法在保证了分类精度的同时能够提高测试的效率,该方法是有效的。
- 廖敏李龙澍李森
- 关键词：决策树测试用例
- 基于决策树规则分类算法的研究与应用
- 数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的过程,是一种新型的数据分析技术,已被广泛应用于金融、保险、政府、教育、运输以及国防等领域。分类是数据挖掘中一个重要的内容。分类存在很多方法,其中决策树规则对于分类和...
- 谭俊璐
- 关键词：数据挖掘决策树分类
- 文献传递
- 基于决策树规则的分类算法研究被引量：25
- 2010年
- 在商业利益的驱动下,人们不断地深入研究决策树算法。为了提高分类的精度,提出了一种基于决策树规则的分类算法。通过C4.5决策树算法得出决策规则,计算决策规则的长度、准确率与覆盖率,对所得的决策规则依次按照规则长度与准确率的乘积大小、长度的大小、覆盖率的大小对规则集进行排序构造分类器,选择优选权最高的规则进行匹配分类。实验结果表明,与C4.5算法相比,该方法的分类精度有所提高。
- 谭俊璐武建华
- 关键词：决策树
相关作者
- 李亮
- 作品数：45被引量：129H指数：4
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- 张帆
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- 李龙澍
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