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农民人均纯收入增长效应研究--基于县域金融中介、财政支出协同视角被引量：4: 2021年; 文章采用1999—2018年我国31个省(自治区、直辖市)的县域动态面板数据,构造包含金融、财政因素的柯布—道格拉斯生产函数,利用面板平滑转换回归模型方法,实证考察县域金融、财政与农民纯收入增长的非线性关系,检验县域金融中介与财政支出协同效应对农民人均纯收入的增长作用。在此基础上,对我国县域金融、财政的协同政策效果进行评估。结果显示,我国县域金融中介与财政支出进入非协同区制,其中结构协同失衡最为严重。在农民人均纯收入增长中,县域金融与财政协同效应在自然地理和社会经济方面差异不太明显,主要归结于我国县域政府调节金融中介与财政支出的协同程度。现阶段,我国县域金融中介、财政支出规模和结构还未转入“协同”区制,仍具备较大的县域金融、财政促进农民纯收入增长空间。; 刘洛

关于福建省农民人均纯收入、赔付率对农业保险发展的关系研究: 2020年; 党的十九大表明人民群众事业蓬勃发展的根本问题是三农问题,而干扰我国农业快速发展的核心问题是农业风险问题,然而我们想要使农业风险问题得到解决,发展农业保险就成了关键所在。在这种情况下,探究福建省农业保险发展的影响因素,寻找一条合适的发展路径以及提出相应的建议,具有较大的理论意义和现实意义。福建虽然是一个以茶产业为主的农业大省,但由于靠近沿海,自然灾害常年频发,这严重影响了福建现代农业的稳定发展和农民的收入。本文从福建农民人均纯收入、保险赔付率、保费三方面进行阐述,详细分析它们之间的影响,从而为福建省农业保险的发展提供意见与建议。; 王子钊; 关键词：农业保险农民人均纯收入赔付率

中国镇域经济的空间分异格局及影响因素——基于31755个乡镇的农民人均纯收入数据被引量：15: 2020年; 基于农民人均纯收入指标,搜集2016年中国31755个镇域研究单元的数据,运用变异系数、空间分类、空间插值、空间自相关等方法分析了中国镇域经济的空间格局,进而基于地理加权回归等方法探讨了其影响因素。研究表明:①从内部差异看,四大分区大小依次为东北>西部>东部>中部;省域层次呈现出西北省区最大,中部、东北部省份相对较大,东部沿海省区次之,西南部省区差异最小;市域层次高、较高值区呈现出"两个核心高水平集聚区+一个相对集中片区+斑点式散布"特征,较低、低值区连绵分布;县域层次的内部差异格局较市域层次进一步细化,高值区主要分布在西南地区。②从空间分布格局看,与已有研究结论类似但内部细化、破碎化特征明显。高、较高值区主要以江浙一带的核心城市和新疆、内蒙古沿边的城市较为突出,在中部地区零星分布;低值区在中部、西部、西南及东北地区连绵分布。分区层次看,四大分区的分布格局呈现出由东向西递减的趋势;省域层次高值区主要分布在东部沿海、沿边地区,低值区主要分布在甘、陕、云、贵、川5省,其余地区处于居中水平;市域、县域层次高值区在北部"新—内—黑"沿边分布、山东半岛—长三角沿海分布、沿京广线周围呈线状分布格局。③从空间关联格局来看存在明显空间集聚现象,其中显著LL区大范围分布在各省欠发达地区,显著HH区主要在东部沿海、沿江连绵分布,在北部零星分布。④基于GWR模型看,回归系数绝对值排名由大到小为建成区常住人口>高程>工业产值>二三产业从业人员>二三产业从业人员占比>人均工业产值>人口密度>建成区面积/行政区域面积,表明只有当镇域经济发展到一定阶段和水平,其与工业实力、乡村城镇化工业化水平才具有较好的解释关系。; 丁志伟刘盈盈吴小妮卫雅馨乔晓凡张浩鹏张改素; 关键词：经济差异农民人均纯收入城镇化工业化

黄河中下游四省镇域经济发展水平的空间差异及影响因素分析——基于农民人均纯收入数据分析被引量：17: 2020年; 基于微观经济视角,采取多种方法获取黄河中下游四省5491个镇域研究单元的农民人均纯收入数据,运用自然断裂点法、核密度估算法、冷热点分析法及变异系数等多种分析方法分析黄河中下游四省镇域经济发展的空间格局特征,并运用地理加权回归(GWR)进行影响因素分析.结果表明:①从发展水平的整体格局看,自下游至中游地区呈下降趋势,自高到低依次为山东、河南、陕西和山西;从空间的不均衡分布看,高值与低值分布的对比性明显,尤其是东部与西北部地区呈现较大的差距.②从集聚核心区看,镇域经济在山东和河南内部形成"双核"高密度区,并由此向外集聚程度逐渐降低;西北地区集聚核心最小、集聚程度最低且在镇域尺度下碎片化明显.③从空间关联特征看,冷热点集聚区的极化现象较为显著,大体呈现出"山东热,山西冷"的格局.此外,河南省中部和南部少部分地区也有热点区分布,但其邻近扩散关联效应不明显.④从内部不均衡状态看,不同尺度下区域不均衡状态有所不同,但总的来看山东、陕西镇域经济内部差异程度较低,河南次之,山西最大.⑤从GWR回归结果看,各影响因子回归系数的绝对值从大到小依次为人均工业产值>建成区面积/总面积>工业生产总值>二、三产业从业人员>建成区人口/总人口>二、三产业从业人员/总从业人员.其中,山东、河南地区受人均工业产值、建成区面积占比及建成区人口占比的影响较大,陕西、山西地区受建成区面积占比及二、三产业从业人员/总从业人员因素的影响更为显著.; 简子菡孟怡伟丁志伟; 关键词：经济差异黄河中下游地区

基于灰色关联法的大理市农民人均纯收入与农业结构研究: 以《大理州年鉴》2006年至2016年统计的数据,运用灰色关联分析法定量研究分析大理市农民人均纯收入与农业总产值及其内部农业、林业、牧业、渔业、农林牧渔服务业五大产业的产值为的关联度,进一步优化产业结构,促进农民增收。分...; 胡彪; 关键词：灰色关联法农民人均纯收入; 文献传递

山东省农民人均纯收入影响因素研究——以1978—2014年为例被引量：1: 2019年; 经济发展新常态背景下,农民收入问题的研究直接关系到我国经济能否保持中高速增长,是成功跨越中等收入陷阱的一个关键,因此对农民人均纯收入影响因素问题的研究已经成为学界热点。文章将以山东省为例,对国内外相关问题研究进行文献梳理,收集整理1978—2014年数据,进行计量分析,对山东省农民人均纯收入的影响因素及相关程度进行探究,寻求增加农民收入的有效途径。; 孙义婷毛美玲; 关键词：农民人均纯收入

浅议农村居民人均可支配收入与农民人均纯收入概念融合使用意义被引量：3: 2018年; 农民人均纯收入指标已深深影响着我国农村经济社会发展的管理服务质效,当下仍彰显其现实重要指导意义。本文着重诠释了农村居民人均可支配收入与农民人均纯收入指标的概念及异同点,简析了两个指标现实使用存在的必要性及局限性,建议力求两个指标过渡期内应认同衔接融合,在乡村振兴战略推动中发挥更大作用。; 占一熙吴旭娟; 关键词：居民人均可支配收入农村经济社会发展农民人均纯收入统计部门

生态涵养区农民人均纯收入格局时空演变分析——以北京市怀柔区为例被引量：2: 2018年; 文章利用1996-2015年北京市怀柔区农民人均纯收入数据，采用数理统计和空间统计方法从时间、空间以及时空的角度对怀柔区14个乡镇的农民收入水平的区域差异和格局演变过程u进行分析，逐类分析冷、热点区农民收入水平的特点，探索生态涵养区农民收入的长期规律性。结果表明：怀柔区农民收入水平持续增长，乡镇问的农民收入差距也在逐年提升，但乡镇间农民收入的相对差异以及两极分化现象均呈现减弱态势。各乡镇相似的农民收入水平地区在空间上集聚分布，存在着空间正向自相关的现象，并呈现出从南向北梯度递减的空间格局态势。结合怀柔区生态涵养区的林业资源条件提出不同区域的农民收入增收的有效途径。; 谢一鸣陈怩张彩虹蔡飞赵陟峰贾子靖; 关键词：生态涵养区农民收入

资源富集区农民人均纯收入的时空演进分析——以榆林市为例: 2017年; 农民收入是反映农村经济发展状况的重要指标,研究农民收入差距的时空演进状况,对于促进区域协调、城乡统筹发展具有重要意义.采用统计分析法、空间分析法对1998—2014年榆林市县域农民人均纯收入区域差异的时空演进格局进行探讨.结果表明:1998—2014年榆林市县域农民收入绝对差异不断扩大,极差值和标准差分别从940、302.48增至5 496、2 246.34;相对差异波动变化,1998—2007年极值比和变异系数分别从2.275、0.292增至2.567、0.313,2014年降至1.676、0.217;榆林市农民收入的空间布局呈现西北高、东南低的特点;县域农民收入空间正相关性逐渐增强,Moran’s值从0.377 1升至0.580 0,收入水平相似的地区在空间上集聚;农民人均纯收入的L-L类型区在南部地区聚集且数量增加,H-H类型区在空间上随机分布,不存在集聚现象;资源禀赋、经济地理区位和结构、区域发展政策是影响农民收入区域差异的主要原因.; 杨瑞兰李霞; 关键词：时空分异空间自相关

农民人均纯收入变化对新型城镇化水平的影响——基于省级面板数据研究: 2017年; 利用我国31个省份2006年至2014年相关变量的面板数据模型,将31个省份划分为东部地区、中部地区和西部地区,建立农民人均纯收入对新型城镇化水平影响的计量模型。利用面板数据回归模型依次对全国层面和区域层面(东部地区、中部地区和西部地区)进行相应的实证分析,得到农民人均收入对全国层面和区域层面的新型城镇化水平的影响为负向。基于此,从全国层面和区域层面,提出提高农民人均纯收入和制定不同新型城镇化发展策略。; 蔡炉明; 关键词：新型城镇化农民人均纯收入面板数据

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