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农业种植因素对农业种植结构的影响研究: 2025年; 农业作为国民经济的基础,其种植结构的优化对于提高农业生产效率、保障粮食安全、促进农村经济发展具有重要意义。本文将从自然环境、社会经济及农业生产技术三个维度出发,全面分析农业种植因素对农业种植结构的影响。自然环境因素,如气候条件、土壤类型和水资源状况,是农业种植结构形成的基础,对作物的生长周期、产量和品质具有直接影响。社会经济因素,包括市场需求、政策法规和农业科技水平,则通过引导农户的种植决策、规范农业生产行为以及提供技术支持,对农业种植结构产生间接但深远的影响。此外,农业生产技术因素,如种植技术与模式、农业机械化与自动化程度以及农资投入与利用效率,也是影响农业种植结构的重要因素,它们通过提高农业生产效率、改变种植方式和优化资源配置,推动农业种植结构的不断调整和优化。; 刘宁胡长平; 关键词：农业种植结构自然环境农业生产技术

农业种植各因素在农业种植结构中的影响探讨: 2025年; 为了推动农业可持续发展,进一步提高生产效益。本文对我国农业的发展现状进行了概述,分析了农业种植中各因素带来的影响,同时详细阐述了农业种植结构的主要影响因素,包括土壤因素、水分因素、肥料因素以及农耕因素等。之后提出农业种植结构中各影响因素的优化策略,通过把控土壤质量、实施精准灌溉、调整施肥方法、优化农耕技术等措施,有效改善农业结构,规避相关因素造成的不良影响,从而实现可持续发展目标。; 刘清; 关键词：农业种植

时空协同的农业种植结构遥感精细制图: 2024年; 农业是国民经济的重要组成成分,精准地掌握农作物种植结构信息是精细化农业应用的基础。本文挖掘不同源遥感数据的时空特征互补优势,设计了一种时空协同的农业种植结构遥感制图方法,考虑将高空间分辨率遥感影像提取的耕地地块作为基本单元,再结合高时间分辨率遥感影像的光谱时序信息,在深度学习技术支持下实现地块尺度的作物分类识别和种植结构精准制图,进而可分析主要作物的空间分布特征。宁夏引黄灌区的试验案例结果表明:(1)本实验共获取研究区耕地地块149万个,总面积约54万ha,总体分类精度为0.80;(2)相比于利用传统的制图单元和机器学习方法,基于RCF网络从高分影像上获取的耕地地块形态信息更准确,与实际农业耕作管理单元更匹配,基于Bi-LSTM网络进行作物分类能够将时间序列特征的上下文信息考虑在内,且能保证更高的分类识别精度;(3)玉米、水稻、小麦和蔬菜是研究区的主要作物,其中玉米是种植面积最大的优势作物,空间分布最为广泛,菜地主要集中分布在永宁县和青铜峡市,水稻集中分布在灌溉便利的区域,而小麦大规模种植面积较少,其中小麦夏季收割后种植其他作物的情况主要集中于青铜峡灌区,且复种指数呈现由南向北逐渐降低的趋势。; 张冬韵吴田军骆剑承董文孙营伟杨颖频海云瑞孟博文刘巍; 关键词：遥感作物种植结构宁夏引黄灌区

农业种植因素对农业种植结构的影响分析: 2024年; 本文深入探讨了农业种植因素对农业种植结构的影响,并基于这些因素对种植结构进行优化。通过分析气候、土壤、水资源、农作物品种以及农业生产管理等多个维度,本文揭示了它们对农业种植结构形成的具体作用,并提出了相应的优化策略。研究结果表明,合理调整种植结构、选择适应性强的作物品种以及采用科学的农业管理方法是提高农业效益和可持续发展的关键。; 黎仙娅; 关键词：气候水资源农作物品种农业生产管理

农业种植结构调整对广西农业机械化的影响: 2024年; 调整农业种植结构是农业供给侧改革的主要内容,也是促进农民增收的重要举措。为了研究农业种植结构调整对农业机械化的影响,基于广西14个地级市面板数据,采用固定效应模型实证分析了农业种植结构调整对广西区域农业机械化发展水平的影响。研究结果表明:农业种植结构调整不会直接影响农业机械化;农村道路设施与农业经营规模对区域农业机械化发展水平有显著正向影响;农民增收对广西农业机械化发展水平起到中介效应。研究认为可以通过完善农村基础设施,推动农业适度规模经营,调整农业种植结构,促进农民增收,从而全面提高广西农业机械化水平。; 韦敬楠白宇航; 关键词：农业种植结构农业机械化

优化农业种植结构振兴乡村策略探析: 2024年; 农业不仅是国家经济增长的根基,同时也是确保粮食安全的关键保障。所以,我国必须主动优化农业的种植状况,对农业的种植方式进行调整和改良,这样可以增强农业的生产能力,推动农产品的数量和质量的增长,从而更快地促进农村经济的健康、稳定的发展。因此,本文主要对优化农业种植结构振兴乡村的策略进行相关分析,从而提出了具体的解决方案。; 周永前; 关键词：农业种植

冀北高原农业种植结构的演变: 2024年; 冀北高原是京津冀地区的重要生态屏障和农业产区,分析该地区作物种植结构的时空格局变化,明确其种植结构演变规律对破解区域水资源匮乏与农业可持续发展至关重要。本研究基于MODIS NDVI数据对冀北高原2000年、2010年、2020年3期主要种植作物麦类(莜麦、春小麦)、胡麻、蔬菜、马铃薯的种植面积进行分类提取,并分析了该地区农作物种植结构的时空格局变化规律。研究结果表明:1)遥感监测与农业统计数据相关性的决定系数为0.61,混淆矩阵验证Kappa系数为0.84,总体分类精度为87.65%,分类精度较高。2)2000—2020年,冀北高原总耕地面积有所下降,其中传统作物(麦类、胡麻)种植面积下降约50.7%,经济作物(马铃薯、蔬菜)种植面积增长约211.4%。3)2000—2020年间,麦类种植面积有所下降,2020年约51%的麦类集中在康保县北部,胡麻分布逐渐迁移至尚义县北部,蔬菜分布区域趋于分散化,马铃薯种植范围扩大,集中在尚义县北部、沽源县北部及张北县西北部安固里淖附近。以上研究结果可为冀北高原种植结构调整、水资源合理配置提供科学数据支撑。; 党文硕张玉翠成功陈晓璐沈彦俊沈彦俊张泽伟; 关键词：土地利用变化

基于粮食安全视角分析农业机械化对农业种植结构分析: 2024年; 农业机械化作为现代农业的重要组成部分,正在深刻地影响着农业生产的种种方面,在粮食安全视角下,我们不仅需要关注粮食产量的增加,更要重视农业种植结构的调整和优化,以确保粮食生产的稳定性和可持续性,农业机械化的推广和应用,不仅提高了农业生产效率,降低了生产成本,同时也对农业种植结构产生了深远的影响。基于此,本文简单讨论农业机械化对农业种植结构调整的重要作用,深入探讨农业机械化对农业种植结构的影响和调整措施,以供参考。; 刘权庆; 关键词：农业机械化农业种植结构

农业种植结构的优化措施探析: 2024年; 近年来,随着我国经济的快速发展,人们生活水平的提高和对精神文化的需求越来越高,对农产品的质量要求也在不断的提升和改善,而作为农业生产中最重要的部分就是种植业,它是一种以粮食为原料的产业化过程,其主要的目的是满足人民群众的需要和社会的共同利益。所以说,在农业种植方面,我们要根据实际情况,因地制宜地制定出适合当地的结构优化措施,这样才能使农民的收入得到保障,从而促进我国的农业增收。; 孙丽; 关键词：农业种植结构

农业种植结构变化对粮食生产技术的影响分析被引量：1: 2024年; 粮食生产和粮食安全一直是关乎民生的国家大事,随着科技的发展,各种粮食生产技术不断地被研发出来,大大提高了我国的粮食生产效率。为了提高粮食产量,人类不断地克服自然界的各种因素,创造更加适宜种植的各种人工大棚,或者是研究自然界的变化规律。本文分析了不同自然环境下,粮食作物的生长情况和生长规律,以实现科学的利用自然环境来种植粮食作物,在减少人力成本、经济成本的情况下可使粮食增产,满足人类对粮食的需求。; 苏艳丽; 关键词：农业种植结构生产技术

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