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长江经济带农业用水量与农业经济发展脱钩关系被引量：3: 2024年; 阐明长江经济带农业用水量和农业经济发展之间的脱钩关系,对提高水资源利用效率,落实节水优先具有重要意义。基于2003~2021年长江经济带相关统计数据,运用Tapio脱钩模型,在揭示2003~2021年长江经济带水资源量时空演变特征的基础上,对长江经济带11个省(市)的农业用水量与农业经济发展的脱钩关系进行了实证分析。研究结果表明:总体上来看,长江经济带农业用水量供应充足,但受水资源空间分布不均的影响,农业用水供需存在空间上的不均衡现象;长江经济带11个省(市)农业用水效益存在明显差异,总体农业用水量与农业经济发展之间一直处于脱钩状态,并且长期处于比较理想的弱脱钩状态或强脱钩状态;在大多数时段内,各省份农业用水量与农业经济发展之间也处于比较理想的弱脱钩状态或强脱钩状态。研究成果可为长江经济带农业水资源高效利用及其相关政策制定提供参考。; 徐保坤杨晓霞袁念念李亚龙; 关键词：农业用水农业经济发展长江经济带

基于机器学习和SHAP算法的农业用水量预测模型构建: 2024年; 农业用水预测是区域水资源规划中的关键环节,对于实现水资源合理开发,保障粮食安全具有重要的指导意义。然而,现有农业用水预测模型普遍存在输入参数冗余、模型精度不够等问题,不利于有效地进行水资源管理和优化决策。因此,选择内蒙河套灌区作为研究对象,首先对灌区农业用水量相关驱动因子进行主成分分析(Principal Components Analysis,简称PCA),筛选出影响灌区农业用水量的关键因子;其次构建多种基于机器学习的农业用水预测模型;最后,利用Shapley加法解释方法(SHapley Additive exPlanations,SHAP)验证最优模型应用的合理性,并深入挖掘各特征值对农业用水量的贡献影响。结果表明:多层感知器神经网络(MLP)机器学习模型可以有效的预测农业用水量,其R2评价指标为0.84,相较于其他五种不同机器学习模型(最小绝对收缩和选择算子回归Lasso、岭回归Ridge、决策树DT、随机森林RF、极限梯度提升XGboost),该模型预测结果较好。采用SHAP值法对MLP机器学习模型中的输入参数进行量化分析,发现第一产业总产值与粮食产量有较高的绝对平均SHAP值,而在不同灌域中SHAP值贡献大小略有差异。构建农业用水量预测筛选模型可以准确预测农业用水量,从而实现灌区农业精准灌溉并提高水资源利用效率,对于缓解未来河套灌区水资源供需矛盾具有重要的实际意义。; 昝子懿岳卫峰赵航正曹倡铭胡竞丹胡立堂徐洋陈爱萍; 关键词：农业用水量用水量预测河套灌区

吐鲁番市蒸散发耗水估算与农业用水量相关性研究: 2024年; 为实现蒸散发耗水的准确估算,利用多个气象站点实测数据,结合MODIS和Landsat 8等多源遥感数据作为输入参数,利用中国科学院遥感应用研究所研发的ETWatch模型对吐鲁番市2019—2021年度蒸散发耗水进行估算,同时与当年农业用水总量进行相关性分析。结果表明,高昌区和221团呈现对数相关,拟合优度R2分别达0.80和0.79,鄯善县和托克逊县拟合优度R2分别达0.40和0.37,表明在下垫面土壤和作物类型不太复杂的情况下,该模型估算蒸散发耗水更具有优势。; 李鑫; 关键词：多源遥感数据农业用水量

2020—2022年广西农业用水量统计调查分析: 2024年; 自2020年以来,用水量统计方法发生了变化。本文介绍了农业用水量统计方法,并以广西2020-2022年农业用水量为基础,分析了全区和各灌溉分区的农业用水量和用水结构的变化。; 丁璨刘宗强苏冬源; 关键词：农业用水用水结构

安徽省农业用水量特征及其分析: 本文选取安徽省作为研究区，通过对收集的数据进行分析，研究安徽省农业用水量的时空变化规律、确定影响安徽省农业用水结构的主要驱动因子及其对农业用水变化的影响。在此基础上建立GM(1,1)模型预测安徽省2025年、2030年和...; 陈冬; 关键词：农业用水量主成分分析淠史杭灌区

一种农业用水量复核仪及其使用方法: 本发明提供一种农业用水量复核仪，包括箱体，所述箱体的外表面一侧开设有开口，所述箱体的内底部安装有移动机构，所述移动机构的活动端放置有无人机本体，所述移动机构的活动端固定安装有与无人机本体相配合的定位固定机构。本发明可以通...; 欧正蜂刘树锋王小军陈记臣王超朱远东林钟华杨宇荣

近20年中国不同地区农业用水量演变驱动因素研究被引量：1: 2023年; 基于31个省(市、自治区)的面板数据,并将31个省(市、自治区)分为六大地区,采用LMDI分解方法将农业用水量驱动因素分解为农业用水强度、农业化、省份经济发展、地区经济发展、经济增长(全国人均经济水平)和人口规模六大驱动因素,探究了各驱动因素对农业用水的影响程度。结果表明,农业用水强度和农业化对农业用水量的减少都起到正向作用,且农业用水强度效应占主导作用;经济增长和人口规模对农业用水量的减少均起到负向作用,且经济增长效应占主导作用。依据结果,提出在发展经济的同时应当兼顾农业用水强度,达成节水型经济增长新常态;缩小地区经济发展差异,控制其对节水产生的负面影响;投入资金加强农业用水强度效应等建议。; 吴易桐朱玲億吴敏; 关键词：农业用水量 LMDI 节水

基于农业用水量统计体系的农田退水污染削减路径研究被引量：1: 2023年; 农田退水污染是农业面源污染的核心。有效防治农田退水污染是农业面源污染控制的重要切入口,也是建设生态清洁型小流域的重要保障。针对江苏省灌区实际,通过研究适应性农业用水量统计和复核方法,构建基于统计模型的农业用水量统计体系,提高农业用水统计精度,倒逼节水灌溉,减少农田退水污染,为长江生态建设提供新的思路。; 孙新国初德洁王珂张浩哲单惠庞学玮; 关键词：污染削减

水-能-粮-土关联下长江经济带农业用水量时空特征及驱动因素分析被引量：2: 2023年; 我国是水资源紧缺的国家,水资源时空分布与耕地、人口的分布也不相适应,农业发展因此受阻,研究农业用水量驱动因素对农业节水具有重要意义。选取农业经济占全国总量40%以上的长江经济带为研究对象,以水-能源-粮食-土地纽带关系为视角选取农业用水量的影响因素,运用对数平均迪氏指数分解法的方法将其时空演变驱动效应解析为人口规模效应、用水定额效应、土地利用效应、机械利用效应、人均机械动力效应以及农业就业结构效应,分析了影响农业用水量时空变化的主要驱动因素。结果表明:(1)人均机械动力效应和人口规模效应是农业用水增量的主要因素;(2)农业就业结构效应和机械利用效应是其减量的主要因素;(3)驱动效应在不同省市对农业用水量的影响具有异质性;(4)长江经济带农业用水量驱动效应存在时间和空间可相互转化的关联关系。因此,建议通过正反双向调节各驱动效应、分省市差异化制定节水政策以降低农业用水量,相邻省份优势互通,合作发展以缩小长江经济带区域内部农业用水量差异。; 章恒全王贺陈洁张陈俊; 关键词：农业用水量长江经济带

区域农业用水量核定与分解方法: 本发明涉及一种区域农业用水量核定与分解方法，其步骤如下：A、根据典型灌区水资源供需系统关系，以区域来水量、主要水源节点监测水量等资料为基础，采用水资源供需模拟分析技术建立典型灌区农业灌溉用水量分析模型；B、根据典型灌区类...; 温进化王磊陈欣李其峰王贺龙

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