公共文化服务平台

搜索到10643篇“ 关键词共现“的相关文章

基于关键词共现与聚类分析的汉语离合词研究: 2024年; 文章利用文献计量软件CiteSpace梳理了中国知网(CNKI)数据库中汉语离合词的期刊文献,通过关键词共现分析发现,汉语离合词的研究热点主要集中在偏误分析、离析形式、成因和构式上;通过关键词聚类分析发现,该研究领域可概括为三个重点方向:语言本体、语言教育和中文信息处理。借助文献计量手段发现,汉语离合词研究呈现四个发展趋势:转向交际与功能性研究范畴、聚焦国际中文教育与中文信息处理应用领域、革新研究方法和吸纳新语言理论。; 韩书王皓燃王云霄林莲; 关键词：汉语离合词关键词共现

基于关键词共现分析的国内外未来产业发展重点研究: 2024年; 为梳理筛选未来产业主要领域,为后续研究提供支撑,以CiteSpace等软件作为工具,通过共词关系获得国内外未来产业相关文献图谱,从宏观上得到未来产业概况,结合国外主要发达国家战略政策以及全国31个省(自治区、直辖市)规划、未来产业专项规划等政府文件,梳理未来产业国内外发展的重点和差异,为进一步筛选和研究提供基础。经研究发现,国内外对未来产业的重点关注领域大体相同,主要集中在智能、低碳和健康三大领域,人工智能是重点关注领域;未来产业呈现多学科、多技术的高度交叉和深度融合趋势,技术创新是核心驱动力,生产制造是关键,而资金投入、人才培养和平台建设则是未来产业发展的三大着力点。; 杨秀丽张犁朦; 关键词：关键词知识图谱

基于中图分类号与关键词共现关系的合作者推荐模型: 2024年; 为给具有潜在交叉研究点的学者提供支持,文章提出了一种利用中图分类号和关键词进行合作者推荐的模型---CLCR。该模型通过提取学者的论文信息,生成期刊分类号与关键词的共现特征矩阵,并使用SVT矩阵填充模型对共现矩阵进行填充,同时依据关键词分布特征进行聚类,最后在这些分类号所包含的学者群体中寻找与目标学者研究主题具有较高一致性的学者。结果表明,该模型拥有较好的推荐表现,在准确率、召回率方面分别提高了4.3%和3.2%。; 赵猛张笑笑马成赞雷晓阳陈晓燕

基于作者关键词共现关系的作者相似性探测: 2024年; [目的/意义]针对传统基于作者关键词数据的作者相似性探测研究中存在的问题,完善作者相似度算法,提高作者相似性计算的精度,对学科知识结构探测、作者合作关系挖掘以及关联科研人员推荐等方面具有重要的意义。[方法/过程]以作者所使用关键词之间的共现关系表征作者的研究兴趣,利用测量关系相似度的QAP算法计算作者间关键词共现矩阵的相似度,从而得到作者的相似度。[结果/结论]实验结果表明,本文提出的基于作者关键词共现矩阵的QAP相似度算法可以更准确地反映作者之间的相似性,提高作者推荐精度,对挖掘作者潜在合作关系具有一定帮助。; 席崇俊丁楷刘文斌; 关键词：聚类分析

基于文献计量和关键词共现网络的磷烯材料近十年的研究进展: 2024年; 磷烯作为一种与石墨烯类似的新型单元素二维原子晶体材料,受到科研人员的广泛关注。但是,当前磷烯研究领域的研究发展动态仍缺少综述文献整体性和系统性概括。本文采用文献计量学方法和关键词共线网络方法对磷烯进行了较为完整的调研分析。以Web of Science为数据来源,利用VOSviewer软件和CiteSpace软件设计实验进行关联性分析和聚类分析,对2014年1月1日到2023年4月30日十年间磷烯有关领域文献进行定量评估,比较了近年来发文量、发行趋势、研究国家/机构等数据的变化,绘制了关键词共现网络图。主要结果如下:(1)推测磷烯的研究停留在平稳研究阶段;(2)磷烯的相关研究以磷烯的性质和结构为主;(3)未来磷烯领域可能的研究方向为在性质和结构上继续探索磷烯材料界面的物理、化学特性,将其与其他二维材料进行比较分析;在应用上扩大磷烯材料的功能性应用并逐渐实现其商业化应用。; 李宗翰杜杨岳崇光杨天昊袁玉春; 关键词：CITESPACE

基于VOSviewer软件的关键词共现分析非常规饲料研究热点: 2024年; 本文对近20年非常规饲料研究成果进行了系统分析,探讨非常规饲料的研究热点。文章基于Web of Science核心数据库、中国知网(CNKI)、万方和维普等数据库收录的论文和期刊,利用VOSviewer软件对2000—2023年非常规饲料研究的关键词进行共现和可视化图谱绘制,共纳入1374篇文献。研究结果显示,近年非常规饲料的研究热点主要归纳为3个方面,即非常规饲料替代基础日粮效益分析、非常规饲料营养成分分析和非常规饲料在反刍动物上的应用。; 张朋姚有莉吴国芳张剑搏王磊; 关键词：非常规饲料可视化分析

基于关键词共现网络的主题词提取算法被引量：4: 2023年; 针对主题词提取中关键词提取不准确以及仅考虑单一相关性的问题,提出一种将集成思想与复杂网络相结合的主题词提取算法。首先通过集成算法提取话题数据的关键词,以提高关键词提取的准确性,其次改进传统词共现公式计算关键词的共现度,并建立关键词共现网络,在网络的基础上得到最优连通子图,同时以节点度中心性为权重衡量关键词重要性并从中映射出主题词。最后,使用微博话题数据集进行实例验证,证明该算法是有效的,并优于传统的词共现算法,并在青岛社区话题数据集中进行应用。; 张书谙王曦代继鹏隋毅孙仁诚; 关键词：关键词

国际体育网络欺凌的议题与趋势研究——基于关键词共现频率的热点分析: 随着网络技术的飞速发展,体育信息传播在时间和空间上都不断拓展着人类的认知边界,媒介技术在实践其沟通互联的主要功能的同时,也带来了网络暴力、网络欺凌等舆情问题,国际间体育交流的增多和各类大型体育赛事的举办对体育网络舆情治理...; 关萌杨军刘丽颖; 关键词：社交媒体关键词共现聚类

利用依存句法分析和关键词共现的机器阅读理解模型: 2023年; 片段抽取式阅读理解是机器阅读理解典型任务之一,根据所给的篇章回答相关问题得到答案片段。在处理长文本如长问题或者长答案时,在无关词的噪声干扰和词之间长距离的关联跨度影响下,往往模糊了关注度的问题,一方面,依存句法分析通过识别词之间的语义关系,另一方面,增强句子的主干文本结构信息可以提升模型对于长文本阅读能力。该文寻找篇章中相关问题答案的主要方式是找到问题与篇章的关联特征,两者最关联的特征就是关键词,通过建立的关键词指导模型,实现在自注意力机制以获得正确答案的开始和结束位置。实验结果表明,在预训练语言模型的基础上将依存句法分析信息和关键词共现特征结合能够提升阅读理解的效果,在评测语料上F1值达到88.24。; 赵耀白宇蔡东风樊睿文; 关键词：依存句法分析关键词共现

基于关键词共现与社会网络分析法的国内智慧出版研究热点分析被引量：1: 2023年; 分析国内智慧出版研究热点,为中国出版智慧化转型研究提供参考。文章以中国知网数据库中2013−2023年与智慧出版相关的428篇论文作为研究对象,基于关键词共现与社会网络分析法,运用BICOMB等多个软件工具,通过统计高频关键词词频、生成关键词共现网络可视化图谱、关键词聚类可视化图谱等对我国智慧出版领域的研究热点进行分析。研究发现,2013−2023年国内智慧出版研究主要围绕传统出版转型策略研究、智能技术应用及伦理探讨、智慧出版内涵研究三方面展开,并根据当前我国智慧出版研究现状对未来的研究进行展望。; 严佳馨隗静秋; 关键词：关键词共现社会网络分析

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈