搜索到67215篇“ 关键算法研究“的相关文章
- 基于深度学习的列车运行环境感知关键算法研究综述
- 2025年
- 阐述深度学习在感知任务中的理论和相关基础,梳理深度学习在视觉、点云处理方面的模型架构及性能.系统总结基于图像识别的轨道区域提取、接触网异物检测和低照度图像增强等关键算法,归纳现有算法的难点.针对列车对3D感知的需求,进一步梳理面向铁路场景的点云分割、单目3D检测和多模态融合检测算法,对常见于文献的数据集进行模型性能的对比分析.总结列车运行环境感知现阶段存在的问题和未来的发展趋势.
- 陈智超杨杰杨杰冯志成
- 关键词：图像处理多模态融合
- 基于机器视觉的受电弓非显性异物检测及去雪关键算法研究
- 受电弓是高速列车的关键部件,通过与高铁线路上方接触线的摩擦接触取电,为动车组提供所需动力。在列车运行时,受电弓有时面临着异物附着的风险,这可能严重影响电力供应进而引起弓网事故。因此对受电弓工况进行实时监测显得尤为关键。为...
- 吕文剑
- 关键词：受电弓图像处理入侵检测算法
- 基于云计算的海量网络流量数据分析处理及关键算法研究被引量：1
- 2024年
- 为了应对日益增长的网络流量数据量和对网络安全的需求,提高网络流量数据的处理效率和准确性,文中从云计算架构出发,设计并搭建了一个能承载大规模网络流量数据处理的云计算平台。基于该平台,采用了分布式存储、并行计算和机器学习等技术,对海量网络流量数据的预处理、聚类分析、异常检测等关键环节进行了研究。结果表明,基于云计算的海量网络流量数据分析处理的关键算法取得了显著成果。通过分布式存储和并行计算技术,实现了对海量网络流量数据的高效读写和处理。在预处理阶段,针对流量数据进行采样和滤波,减少了数据量,并保留了关键特征。在聚类分析方面,利用机器学习算法实现了对网络流量的分类和统计,通过构建模型、训练和优化算法,实现了对网络攻击和异常行为的准确识别和及时报警。
- 胡爱琼
- 关键词：云计算网络流量数据分析
- 数字助听器关键算法研究现状与进展
- 2024年
- 数字助听器具有听力补偿作用,可以在不损伤听力障碍患者听力的情况下有效提高其听力水平,是目前解决听力障碍的主要途径。近年来随着科技进步,深度学习、麦克风阵列、计算场景分析等技术的改进和发展极大推动了数字助听器的发展。本文综述了响度补偿、噪声处理、语音增强、回声消除等技术在数字助听器中的应用现状,归纳各技术的研究成果,探讨其局限性和改进方式,并对未来数字助听器的发展做了展望。
- 杨荣马凤领潘国新
- 关键词：数字助听器语音增强声源定位回声消除
- 厢式货车货物装载策略关键算法研究
- 厢式货车因其封闭的货箱结构,适合运输各种类型的货物,是物流运输中的配送主力。现阶段,厢式货车自动装车设备逐步投入使用,但装载策略受到现实场景的约束,仍需要人工参与。实现厢式货车货物自动装载,有利于提升运输效率和装载空间的...
- 管洪亮
- 关键词：厢式货车
- 复杂场景下目标跟踪关键算法研究
- 王艺潞
- 基于EEG-fNIRS的脑信号关键算法研究
- 王希妙
- 面向智慧医疗的隐私保护查询关键算法研究
- 张子安
- 基于时序数据的多模态融合关键算法研究
- 当前,人工智能领域正在进入一个以数据多样性和复杂性为特征的新纪元。面对此类变革,研究人员面临着如何高效利用丰富数据资源以推动人工智能技术的深度发展的挑战。与传统依赖单一数据类型的人工智能系统相比,融合多种感知模态(如图像...
- 杨宇涛
- 关键词：细粒度
- 分布式光纤传感系统信号处理关键算法研究
- 本文开展了针对分布式光纤传感系统信号处理算法的理论和实验研究,针对信号存在噪声且相同振动近端幅度和远端幅度不一致的问题,运用大锤敲击地面模拟施工现场,对采集到的现场信号做信号处理,计算信号的均方差对振动位置进行定位,并表...
- 刘寅号
- 关键词：分布式光纤传感数据拟合
相关作者
- 朱莉
- 作品数：68被引量：109H指数：6
- 供职机构：南京理工大学电子工程与光电技术学院
- 研究主题：毫米波 全息成像 目标识别 大气窗口 成像算法
- 张超
- 作品数：91被引量：68H指数：6
- 供职机构：南京理工大学
- 研究主题：微波频段 微波滤波器 滤波器组 微波 温度稳定性
- 毛善君
- 作品数：186被引量：1,860H指数：25
- 供职机构：北京大学
- 研究主题：煤矿 地理信息系统 GIS 矿井 基于GIS
- 孙峰
- 作品数：8被引量：10H指数：2
- 供职机构：南京理工大学
- 研究主题：测距精度 LFMCW雷达 LFMCW 测距 关键算法研究
- 刘珍
- 作品数：7被引量：10H指数：2
- 供职机构：南京理工大学
- 研究主题：测距精度 LFMCW雷达 LFMCW 测距 关键算法研究
