公共文化服务平台

搜索到149篇“ 六号卫星“的相关文章

基于高分六号卫星观测数据监测太湖蓝藻水华研究: 2024年; 该文基于2018年和2019年的高分六号卫星数据,利用归一化差值植被指数实现太湖蓝藻水华的提取,验证红边波段对蓝藻水华的监测效果。结果表明,蓝藻水华在太湖的梅梁湾、湖心区北部和西太湖北部发生频次最多。但存在有代表性的最小整体和季节阈值范围,且整体阈值与夏季阈值相关性高;红边I波段(0.71波段)阈值范围的稳定性优于红边II波段(0.75波段)和近红外波段(0.83波段),且最小阈值范围呈现为正态分布。因此,高分卫星具有监测太湖蓝藻水华的潜力,在业务上运用高分卫星能够对太湖蓝藻水华的暴发作出快速监测。; 孙沄沆文军姜文郑嘉树; 关键词：蓝藻水华太湖

基于高分六号卫星WFV数据的甘蔗种植面积提取方法研究: 2024年; 文章以广西崇左市扶绥县为研究区,利用高分六号卫星WFV数据,基于支持向量机方法进行监督分类,获得2022年扶绥县甘蔗种植面积为72 604.44 hm^(2),生产者精度为85.85%,用户精度为84.99%,已满足农业监测需求。与高分一号卫星WFV数据相比,生产者精度和用户精度分别提高了13.40%和17.02%。研究表明,高分六号卫星WFV数据在甘蔗种植信息提取方面更优于高分一号卫星WFV数据,可以从宏观上快速了解甘蔗种植面积及其分布情况,为相关部门的决策以及甘蔗长势估产等研究提供技术参考。; 钟喆陈鹏何卫军张生张雯钧; 关键词：甘蔗

高分六号卫星遥感估算大气细颗粒物方法研究被引量：1: 2023年; 针对目前利用高分六号卫星开展地区高空间分辨率大气细颗粒物监测研究较少的问题,提出了基于高分六号卫星宽幅相机数据的气溶胶光学厚度及大气细颗粒物遥感反演的技术方法,并在京津冀及周边地区开展了应用实验和对比分析。首先,基于改进暗像元法反演了高分六号卫星数据的气溶胶光学厚度;然后,结合地面大气细颗粒物监测数据与多种气象辅助数据,基于随机森林算法,构建了多参量综合的大气细颗粒物估算模型,对京津冀地区的大气细颗粒物浓度进行了估算。研究表明:高分六号气溶胶光学厚度反演结果与地基站点监测结果的相关系数为0.94,反演精度较高;大气细颗粒物估算结果与地基站点监测结果的决定系数达到0.79以上,较好地反映了京津冀地区的大气细颗粒物空间分布。; 唐健雄杨秀峰顾行发张文豪张丽丽; 关键词：大气细颗粒物气溶胶光学厚度

基于高分六号卫星数据的森林扰动遥感监测研究: 森林是最大的陆地生态系统,对维护地球环境具有重要作用。森林扰动会改变森林的种群结构,影响森林水源涵养与土壤保护功能,建立完善适用于区域森林扰动的监测方法具有重要意义。本文以江淮分水岭地区为研究区,以2020年和2021年...; 韩伟杰; 关键词：江淮分水岭信息提取

高分六号卫星辐射替代定标与河口总悬浮物浓度探测: 河口是海陆物质能量交换的重要场所,河口水动力状况复杂,水质参数动态变化显著,现场实验调查和低空间分辨率卫星数据遥感估算的手段难以有效解析河口总悬浮物浓度（TSM）小尺度变化状况。高分六号（GF6）是我国对地观测计划的重要...; 何清颖

基于卷积神经网络的高分六号卫星多光谱图像压缩被引量：1: 2023年; 高分六号多光谱图像的空间冗余和谱间冗余较高,为了降低高分六号多光谱图像所占用的存储空间,提高国产高分多光谱图像的压缩效率,提出一种基于卷积神经网络的端到端多光谱图像压缩模型SMIC。SMIC模型由自编码器、量化结构、熵编码3个部分组成。自编码器通过卷积下采样提取图像的特征,降低数据的空间维度。量化结构采用多进制量化将特征矩阵离散化,减少图像压缩过程中的信息损失。熵编码采用高斯混合模型进行编码,降低码流,减少图像所占用的存储空间。实验结果表明:在相同码率下SMIC模型的高分六号多光谱图像压缩效果明显优于传统图像压缩算法JPEG,重建图像的质量明显提高,图像的峰值信噪比较JPEG高约2 dB,且SMIC重建图像的误差值主要集中在[-100,100]范围内,区间占比达到80%以上;SMIC模型重建图像的NDVI与原始图像NDVI的决定系数R2为0.93;SMIC模型的冬小麦提取准确率为87.16%,误检率为4.47%,冬小麦提取结果验证了SMIC模型能够满足部分定量遥感的应用需求。; 朱孟栩张文豪李国洪顾行发余涛郑逢杰张丽丽吴俣邴芳飞唐健雄; 关键词：图像压缩卷积神经网络多光谱图像

基于高分六号卫星数据的红树林提取方法被引量：5: 2023年; 红树林具有定期被潮水淹没的特点,这个特点对于利用遥感技术手段提取红树林来说既是机遇也是挑战。为探究在任意潮汐条件下,高分六号(GF-6)卫星数据的红边波段在红树林提取上的贡献度,以海南省最大的红树林区域东寨港东南区为研究区域,利用高分二号(GF-2)卫星数据获取标准样本点。以研究区的标准样本点和高分六号数据为基础,构建典型地物反射光谱曲线图,由植被强吸收的波段建立基线,基线之上反射率的平均值定义了适用于高分六号卫星数据的潮间红树林指数(intertidal mangrove forest index,IMFI),同时建立了红边归一化植被指数(red-edge normalized difference vegetation index,RENDVI),这2种指数与归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和归一化水体指数(normalized difference water index,NDWI)等常用指数通过箱线图进行对比分析,并基于IMFI和RENDVI构建决策树模型对研究区的典型红树林进行提取,提取结果与高分二号遥感数据目视解译提取的样本进行精度验证。结果表明:①红树林周期性被潮水淹没的特点,使得潮间红树林的反射光谱曲线在水体与红树林的标准光谱曲线之间分布,且相对分散;②IMFI和RENDVI可反映红边波段与近红外波段反射光谱的差异性,能够更好地对潮间红树林、红树林和水体进行分离;③基于IMFI和RENDVI构建的决策树模型可有效提取红树林分布信息,其总体精度为0.95,Kappa系数为0.90。红边波段的引入在红树林提取上发挥了重要作用,具有很大的应用潜力,为国产红边卫星数据在生态方面的应用提供参考。; 许青云李莹谭靖张哲; 关键词：反射光谱东寨港

高分六号卫星甚宽视场相机的热控设计及验证被引量：1: 2023年; 甚宽视场相机作为高分六号卫星的核心载荷,具备65.6°视场、862 km超大幅宽和8谱段成像能力。针对其自由曲面离轴四反光学系统的结构特点和任务需求,采用复合型多层隔热组件进行热隔离、高导热率石墨膜进行热疏导及分级热控等措施进行了热控设计,实现了光机结构的精密控温和高热耗/热流密度电子学设备的高效散热,并利用有限元分析软件UG12.0/Space thermal仿真分析了相机高、低温工况下的温度;通过对比热分析、热试验及卫星在轨遥测温度数据,验证了该热控方案的实际效果。在轨遥测数据显示:光机结构在轨温度水平为19.7~20.3℃,温度梯度最大不超过0.4℃,CMOS焦面组件每轨摄像12 min的情况下,温度波动在19~24℃,均满足热控指标要求,遥测数据与热分析及热试验结果偏差小于±0.5℃。表明该相机热设计正确可行,热分析及热试验过程合理可靠。; 于善猛江帆杜春平王航关洪宇关奉伟刘巨王灵杰; 关键词：热控设计热平衡试验

高分六号卫星的交叉辐射定标研究被引量：1: 2022年; 为了能够检测高分六号卫星的辐射性能并准确地计算出高分六号卫星的辐射定标系数,利用高分六号卫星的成像特性,主要针对辐射定标区域和卫星自身成像特性对交叉辐射定标方法进行了优化,从而计算得到了高分六号卫星的增益和偏移。结果表明多场地交叉辐射定标法各场地的不确定度分别为1.94%、1.91%、1.92%、2.77%都在4%以内,远低于单场地交叉辐射定标法得到的不确定度,提高了定标的精度。; 纪睿谢勇余涛陈雪薇邵雯; 关键词：几何校正不确定度

基于高分六号卫星数据的花生干旱监测研究被引量：6: 2022年; 红边波段是描述作物健康状况的重要指示波段。为了探究红边波段对农业干旱监测精度的影响,挖掘高分六号卫星数据在农业干旱监测中的应用潜力,基于GF-6 WFV数据计算归一化植被指数(NDVI)和红边归一化植被指数(NDVI_RE),与地表温度(LST)构建温度植被干旱指数(TVDI),并结合土壤相对湿度和干旱等级实测数据对监测结果进行精度验证。研究结果表明:有红边波段参与的干边方程拟合度高于无红边波段参与,基于NDVI_RE指数拟合的干边方程最大决定系数为0.92;利用2种植被指数构建的TVDI与0~20 cm土壤相对湿度均呈显著负相关关系,基于NDVI_RE指数构建的TVDI与土壤相对湿度的相关性更好,最大相关系数为0.85;利用TVDI_(NDVI_RE)实现了社旗县花生干旱动态监测,TVDI_(NDVI_RE)干旱分级结果与实测结果一致性较好,花生干旱等级监测总体准确率为91.98%。GF-6卫星红边波段可提高花生干旱监测精度,更好地表征花生干旱信息。该研究为GF-6卫星数据在农业干旱监测方面的应用提供了数据参考。; 张彦刘婷郭燕贺佳王来刚张红利杨秀忠; 关键词：干旱监测花生

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈