搜索到3376篇“ 全要素生产率增长率“的相关文章
- 广东省全要素生产率增长率测算与分解——基于随机前沿分析模型
- 2024年
- 基于广东省21个地级市2011-2021年投入、产出等面板数据,运用随机前沿分析法,构造超越对数生产函数,对各地级市全要素生产率增长率进行测算与分解.研究发现,技术效率对全要素生产率增长率起着主要作用,其次为规模效率,最后为技术进步.十年间,广东省全要素生产率增长率的均值为2.05%,而珠海是全要素生产率增长最快的城市,梅州则是下降最快的城市.在此基础上,本文就广东省全要素生产率提升,提出增加教育投入、推进科技创新、进行技术升级等一系列相关政策建议.
- 王劲屹邹星何亮
- 关键词：全要素生产率随机前沿分析技术效率技术进步
- 中国全要素生产率增长率的效应识别及收敛性检验
- 2024年
- 文章利用包含两类增强型技术进步的生产函数将全要素生产率增长率分解为要素投入结构变化效应、技术进步偏向变化效应、资本增强型技术进步变化效应和劳动增强型技术进步变化效应。在此基础上,利用1978—2020年相关数据进行实证检验。研究发现:各要素之间呈互补关系,技术进步大致偏向资本,全要素生产率增长率明显下降。进一步研究发现,在分解效应上,全国技术进步偏向变化效应与全要素生产率增长率的走势大致一致,但劳动增强型技术进步变化效应对全要素生产率增长率的影响最大;在收敛性上,全国及东、中、西部地区全要素生产率增长率不存在σ收敛,但存在显著的绝对β收敛和条件β收敛。
- 钟世川梁经伟
- 关键词：全要素生产率收敛性
- 中国全要素生产率增长率的变化及提升途径——基于产业视角被引量：24
- 2021年
- 本文在重构投入产出数据基础上,考察中国TFP增速变化及提升途径。研究发现,中国经济的高速增长由资本积累和TFP增长共同驱动,TFP增长动力在技术效率和技术进步之间进行着转换,TFP增长的行业来源更趋多元化和合理化。但需要进一步转移第一产业的劳动力,扭转其长期以来阻碍TFP增长的不利局面;需要推进垄断性行业的市场化改革,提升技术效率增长速度;需要构建知识密集型服务业和生产性部门之间的协同创新体系,提升技术进步增长速度。
- 田友春卢盛荣李文溥
- 关键词：全要素生产率
- 与理论相一致的全要素生产率增长率测算被引量：2
- 2020年
- 全要素生产率(TFP)增长率的测算和分解是基于生产理论的,这要求所估计的生产函数与生产理论的要求相一致。对现有实证研究的分析发现对生产函数的估计存在违背生产理论的可能性,表现为投入要素边际产量为负,以及投入要素之间边际技术替代率非递减等情况。这导致TFP增长率测算结果在理论上是不一致的。因此,需要在估计生产函数时对参数的取值范围施加适当的约束,以保证得到符合生产理论的估计结果。基于MCMC算法可以直接对随机采样的取值范围施加限制,即仅以一定的概率接受符合生产理论要求的参数取值,因此本文采用贝叶斯MCMC方法估计生产函数并测算TFP的增长率。本文将该方法应用于小麦生产,以展示对生产函数参数取值范围施加理论约束会在多大程度上影响TFP的测算结果。结果显示,当对参数取值范围不加限制时,所估计的参数不能使所有的样本点同时满足生产函数的单调性和拟凹性。在施加了单调性和拟凹性的约束条件后,参数估计的HPD区间缩小,显示参数估计精度提高。同时,与有约束模型相比,无约束模型倾向于高估TFP的增长率,平均高估的程度达到167.6%。分解结果显示,技术进步率测算的偏误是导致无约束模型TFP增长率测算偏误的主要原因。这可能是由于技术进步率的测算公式中包含了生产函数模型的参数,因此受参数取值范围变化的影响较大。技术效率的测算主要受到其分布形式设定和分布参数的影响,而这些方面受生产理论的直接影响较小。
- 杨浩然
- 关键词：全要素生产率贝叶斯方法
- 区域全要素生产率增长率影响因素的影响路径研究
- 目前,区域经济研究主要集中在七大方向,分别是区域协调发展、区域经济增长、区域政策理论与实践、区域创新与高质量发展、区域产业集聚、区际贸易理论与实践和城市群与新型城镇化。在区域经济增长与全要素生产率增长的相关研究中,研究者...
- 封雨杭
- 关键词：全要素生产率劳动结构效应
- 服务业全要素生产率增长率测算方法的比较研究被引量：2
- 2019年
- 不同方法的采用,对服务业全要素生产率的测算结果会有显著影响。对索洛残差法、生产函数法以及随机前沿分析法等目前主流的测算方法进行比较与评价,探讨其各自的优点和不足,明确各类方法的适用条件与范围。意义在于要正确认识服务业全要素生产率的变化规律,对于特定时期的特定经济体,给出最合适的测算方法,估算出计算误差,并分析误差对计算结果的实际影响。不仅如此,对服务经济发展进行更深入的研究,我们需要区分使用不同的服务业全要素生产率增长率测算方法,有针对性地探讨生产效率提升、收入分配改善和服务水平提高的交互影响,及其对交易费用、公共服务可持续性以及物价稳定带来的长期影响。因此,比较研究服务业全要素生产率增长率的测算方法,有助于我们进行合理的预测,并为政府部门制定相应的经济政策提供可操作的建议。
- 石奇万建飞
- 关键词：服务业全要素生产率
- 高铁开通对全要素生产率增长率的异质性影响分析被引量：51
- 2019年
- 文章利用2004—2014年中国直辖市和地级市的面板数据,采用倍差法实证分析了高铁开通对TFP增长率的异质性影响。研究结果表明:从整体看,高铁促进了开通地区的TFP增长率,但是对不同层级的城市存在差异:高铁开通提高了区域中心城市地区和非中心城市地区的TFP增长率,但抑制了全国性中心城市地区的TFP增长率;从区域范畴看,高铁对不同开通地区的TFP增长率也存在差异:高铁开通促进了东部地区的TFP增长率,但是对中部和西部开通地区的TFP增长率的影响并不显著。另外,高铁对开通地区的TFP增长率存在动态效应和滞后效应的异质性影响;同时,高铁开通对不同层级城市、不同地区技术效率的改进、技术进步率和规模效率的变化都具有异质性影响,而且对规模效率变化的影响最大。
- 孙广召黄凯南
- 关键词：高速铁路倍差法TFP增长率
- 中国高技术产业的全要素生产率增长率分解——兼对“结构红利假说”再检验被引量：70
- 2019年
- 传统索洛余值法关于全要素生产率(TFP)的测算未剥离R&D资本体现型技术进步。为了克服由此产生的高估"真实"TFP增长率和低估要素配置结构效应问题,本文以SNA2008和CSNA2016中R&D资本化核算改革为契机,基于资本服务理论和引入R&D资本的扩展CD生产函数,测算R&D资本并解决重复计算问题,重构基于增加值生产可能性前沿函数的TFP增长率分解框架,据以探究中国高技术产业的TFP增长内在动力,并对要素配置的"结构红利假说"进行再检验。研究发现:总体上,技术效应是高技术产业TFP增长的主导来源,但要素配置的"结构红利"也发挥了重要作用;趋势上,高技术产业TFP增长的技术效应呈上升趋势,而要素配置结构效应呈下降趋势,尤其是2012年以后的经济新常态阶段结构效应表现为"结构负利";从要素角度看,R&D资本配置的结构红利在逐期上升但份量较小,劳动配置结构效应起主导作用;从行业角度看,电子及通信设备制造业是技术效应的主要影响行业,而计算机及办公设备制造业是要素配置结构效应的主要影响行业。本文的研究结论,为推进中国高技术产业高质量发展和供给侧结构性改革的路径选择提供了有价值的政策参考。
- 胡亚茹陈丹丹
- 关键词：全要素生产率增长结构红利假说随机前沿生产函数
- 融资结构对全要素生产率增长率影响的实证研究——以高技术产业为例被引量：1
- 2019年
- 为适应和引领经济增长新常态,目前我国正在大力推进供给侧结构性改革,发挥市场主体作用。供给侧改革大背景下,融资结构是否适合现阶段产业发展?何种融资结构更有利于全要素生产率增长率的提升?本文以高技术产业为例,首先用索罗余值法对高技术产业生产率增长率进行测算,然后探讨直接融资、间接融资对全要素生产率增长率的影响。分析表明两种融资方式均通过资本产生正向作用,且直接融资贡献约为间接融资的5倍。因此,笔者认为在推动产业全要素生产率提升的进程中,应释放市场主体活力,提高直接融资比重。
- 万宜超刘廷廷
- 关键词：融资结构全要素生产率增长率高技术产业
- 中国各区域全要素生产率增长率分解和资源配置效率的研究
- 中国经济自进入“新常态”以来，经济增速明显放缓，经济发展方式转型迫在眉睫。为应对经济增速放缓，进一步转变经济发展方式，2015年中央经济工作会议提出，加强供给侧结构性改革，通过去产能、去库存、去杠杆、降成本和补短板来提高...
- 邓宇洋
- 关键词：区域经济全要素生产率
