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- 通过分析当前流行的入侵检测系统 ( Intrusion Detection Systems,IDS) ,详细地讨论了入侵检测系统的体系结构及其相关技术 ,主要包括系统的体系结构、数据采集方法、数据处理方式和具体的评价标准。研究结果表明 ,未来关于 IDS的研究焦点应该是开发新的方法 ,它能以很低的误报率来检测新型攻击 ;未来工作的方向应该是扩展 IDS和评价系统。
- 胡亮康健赵阔孟凡二
- 关键词：入侵检测系统网络安全数据采集体系结构数据处理
- 入侵检测系统被引量：47
- 2001年
- 入侵检测系统 (IDS)是一种基于主动策略的网络安全系统 ,是对常用的被动策略的逻辑补偿 ,是网络安全系统中的重要组成部分。首先对IDS技术进行了分析 ,说明了入侵检测的技术原理 ,并从两个角度对IDS进行分类 ;接着讨论了系统的实现方法和现有的IDS系统 ;最后总结了这项技术 。
- 张慧敏何军黄厚宽
- 关键词：入侵检测系统网络安全神经网络防火墙计算机网络
- 入侵检测系统及入侵检测方法
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- 刘家隆宋国豪王信智何庭武黄贵笠
- 基于深度学习的网络入侵检测系统
- 2025年
- 随着数字时代的到来,网络安全问题日益凸显,尤其是网络入侵行为对信息系统的安全构成了严重威胁。针对传统安全防御机制无法应对日益复杂的入侵手段的问题,构建了一个基于深度学习的网络入侵监测系统。该系统以机器学习的相关理论为支撑,采用DNN作为核心神经网络架构,并融合了LSTM和Transformer等模型。借助KDD99等数据集进行模型的训练和测试。实验结果表明,该系统能够有效提高检测精度,极大地降低了误报率和漏报率,同时提升了检测速度和系统稳定性。此外,该系统还具备良好的泛化能力,能够有效识别新型和变种的攻击模式,应对不断变化的网络安全威胁。
- 单锦涛郭丽红纪宇菲胡婷婷冯幽默董钰
- 关键词：网络入侵检测DNN
- 基于深度学习的网络入侵检测系统综述
- 2025年
- 入侵检测系统(IDS)等安全机制已被用于保护网络基础设施和网络通信免受网络攻击。随着深度学习技术的不断进步,基于深度学习的IDS逐渐成为网络安全领域的研究热点。通过对文献广泛调研,详细介绍利用深度学习技术进行网络入侵检测的最新研究进展。首先,简要概述当前几种IDS;其次,介绍基于深度学习的IDS中常用的数据集和评价指标;然后,总结网络IDS中常用的深度学习模型及其应用场景;最后,探讨当前相关研究面临的问题,并提出未来的发展方向。
- 邓淼磊阚雨培孙川川徐海航樊少珺周鑫
- 关键词：网络安全入侵检测异常检测网络入侵检测系统
- 一种基于深度学习的机场跑道入侵检测系统
- 本发明公开了一种基于深度学习的机场跑道入侵检测系统，应用于目标识别技术领域。包括：数据采集模块、数据处理模块、机场跑道检测模块、入侵体检测模块、接触点检测模块以及入侵判断模块；其中，数据采集模块采集机场跑道的视频监测数据...
- 王金磊孟瑞锋高赫周琳霍露佳张艺孙洺锴关皓月李国良
- 深度学习在网络入侵检测系统中的应用
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- 作为网络安全的关键技术之一,网络入侵检测技术可保护网络免受恶意攻击。传统入侵检测方法主要依赖专家经验与规则数据库,难以应对新型攻击和复杂多变的网络环境。作为一种先进的机器学习技术,深度学习以强大的特征学习能力和自适应性在网络入侵检测领域展现出巨大潜力。
- 梁向阳
- 关键词：网络入侵检测
- 一种新能源电力行业网络安全异常入侵检测系统
- 本发明属于网络安全技术领域，具体是一种新能源电力行业网络安全异常入侵检测系统，包括网络安全异常入侵检测系统，网络安全异常入侵检测系统包括以太网、管理员客户端、用户端、数据训练模块和控制中心模块；管理员客户端包括响应模块、...
- 王圣达刘丹妮李玉彤徐晗陈聪孙浩然王金宇祁晗杜佶张松
- 基于Hybrid EfficientNet模型的车辆入侵检测系统及方法
- 本发明属于车联网和通信安全技术领域，涉及基于Hybrid EfficientNet模型的车辆入侵检测系统及方法，所述系统是通过对Hybrid EfficientNet模型进行训练得到；其中，Hybrid Efficien...
- 王绍强王一哲程家辉苏宇戴银飞隋玉萍刘玉宝王艳柏刘志远
- 基于深度学习的自适应入侵检测系统及方法
- 本发明公开了基于深度学习的自适应入侵检测系统及方法，属于深度学习技术领域，系统包括：网络节点识别模块，用于识别网络节点；样本录入模块，用于录入历史入侵事件样本；入侵转移解析模块，用于输出转移网络节点，以及预设转移概率；模...
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