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免疫 算法 被引量：24 2003年 免疫 算法 作了介绍 ,并与其它非确定性算法 进行了比较 ,随后介绍了现有的几种免疫 算法 及其实现步骤。关键词：免疫算法 信息熵 免疫规划 算子 收敛性 否定选择算法 免疫 算法 被引量：528 2000年 算法 的优越性与存在不足的基础上 ,借鉴生命科学中免疫 的概念与理论 ,提出了一种新的算法 ———免疫 算法 .该算法 的核心在于免疫 算子的构造 ,而免疫 算子又是通过接种疫苗和免疫 选择两个步骤来完成的 .理论证明免疫 算法 是收敛的 ,并结合TSP问题 ,提出了免疫 疫苗的选取与免疫 算子的构造方法 .最后 ,用免疫 算法 对 75城市的TSP问题进行了仿真计算 ,并将其计算过程与标准遗传算法 进行了对比 ,结果表明该算法 对减轻遗传算法 后期的波动现象具有明显的效果 ,同时使收敛的速度有较大的提高 .关键词：免疫算法 TSP问题 遗传算法 基于人工免疫 算法 的电子集成电路故障自动诊断研究 2025年 免疫 算法 的电子集成电路故障自动诊断方法。通过高精度模数转换器采集电子集成电路信号,并结合傅里叶变换、频率响应调整及固有时间尺度分解技术,对信号进行预处理。采用小波变换提取电子集成电路故障信号的时频特征,并结合小波阈值去噪技术和峭度评估,对关键故障特征信号进行筛选和重构。基于故障信号特征,运用人工免疫 算法 模拟生物免疫 机制,以动态调整抗体克隆与变异,从而实现对电子集成电路故障的高效自动诊断。实验表明,该方法在不同电子集成电路故障中的诊断识别率均符合设计标准,具有一定的实际应用价值。关键词：人工免疫算法 模数转换器 故障信号 基于免疫 算法 的故障决策方法、系统、介质及电子设备 免疫 算法 的故障决策方法、系统、介质及电子设备，涉及基站相关数据处理的技术领域，包括：建立数据库，包括多个基站的多个历史故障信息，每一个历史故障信息包括该故障对应的多个第一关键词以及对应的产生原因；将每个...一种基于强化免疫 算法 的TSN-5G高铁车载网络流量调度方法 免疫 算法 的TSN‑5G高铁车载网络流量调度方法。该方法包括：获取TSN‑5G高铁车载网中待调度流量集合的所有可能路由，以及每条路由的时延；设置强化免疫 算法 的各种算子，使用DQN网络作为强化免疫 算法 ...基于模糊免疫 算法 和PLC的电气设备电压稳态控制方法 2025年 免疫 算法 ,利用可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)技术,研究针对电气设备的电压稳态控制方法。首先,结合模糊逻辑处理不确定性和模糊性,解决在电气设备系统中不确定因素导致的问题,计算电气设备的压降值。其次,利用PLC内部的模拟数字转换器(Analog To Digital Converter,A/D)计算电机的实时转速,根据计算结果完成电气设备的变频调速。最后,利用电容器或电感器等无功补偿装置提供或吸收系统所需的无功功率,完成无功补偿与电压稳态控制。试验结果表明,本文方法可以对电气设备电压进行稳态控制,采用本文方法进行控制后,设备高压侧输出电压波形具有规律性,输出电压值均在稳态范围内。关键词：变频调速 电气设备 可编程逻辑控制器 基于改进的多目标粒子群算法 和免疫 算法 及应用研究 算法 问题,分别是多目标粒子群优化算法 问题和混杂免疫 多目标优化算法 问题以及混杂免疫 多目标优化算法 对动态经济环境调度问题的优化.针对这两类问题的共同挑战,即如何同时提高收敛性和多样性,本文分别提出了两...关键词：粒子群算法 免疫系统 自适应参数 基于人工免疫 算法 的主动降噪优化方法及系统 免疫 算法 的主动降噪优化方法及系统，该方法包括：S100：初始化抗体的位置，作为滤波器系数向量；S200：确定适应度函数的表达式；S300：计算所有抗体的适应度函数值；S400...基于人工免疫 算法 的机器人加工末端位姿误差预测方法 免疫 算法 的机器人加工末端位姿误差预测方法，通过机器人加工末端位姿误差及其对应的机器人关节角数据对递归神经网络RNN模型进行训练；机生成一组初始的抗体，作为初始的免疫 群体；迭代优化过程，在每一代中，对当前...基于人工免疫 算法 的机器人加工末端位姿误差预测方法 免疫 算法 的机器人加工末端位姿误差预测方法，通过机器人加工末端位姿误差及其对应的机器人关节角数据对递归神经网络RNN模型进行训练；机生成一组初始的抗体，作为初始的免疫 群体；迭代优化过程，在每一代中，对当前...
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