搜索到1125篇“ 克隆选择算法“的相关文章
- 一种基于改进克隆选择算法的计算机病毒检测方法及系统
- 本发明属于病毒检测技术领域，公开了一种基于改进克隆选择算法的病毒检测方法，本发明增强了种群多样性：引入Halton序列进行种群初始化，克服了传统随机初始化方法导致的分布不均问题，均匀分布的种群有助于更全面地探索解空间，增...
- 杨超宁坤坤许伶俐蒋碧波范晓琳王俊淅
- 基于改进克隆选择算法的电力物资仓储布局规划系统设计被引量：2
- 2024年
- 为了实现对电力物资仓储的布局优化,采用Apriori算法构建电力物资仓储优化模型,在克隆选择模型的基础上,加入疫苗接种策略,构建改进克隆选择模型。测试结果显示,在Sphere函数和Ackley函数上,改进克隆选择算法经过400次迭代后趋于收敛,适应度值为10^(-75)和10^(-17)。对F函数进行求解,改进克隆选择算法取得最优解1.03,平均解1.12,平均优化效率8.20%,标准方差0.07,优化效率提升了14.15%。在对物资进行分类中,改进克隆选择算法准确率分别为94.5%和89.6%。在不同种类的物资出入库中,改进克隆选择算法的最小化出入库时间分别为8.5s、12.7s、20.9s和37.2s。改进克隆选择算法优化了仓储的布局,提升了电力物资配送的效率。
- 吴璇马俊明孙道盛
- 关键词：APRIORI算法克隆选择算法
- 基于定向变异策略的改进克隆选择算法
- 2024年
- 本文针对克隆选择算法(CSA)存在的问题,如搜索速度慢、收敛精度低、容易陷入局部最优,提出一种基于定向变异的改进克隆选择算法(DMSCSA).该算法引入Halton序列来生成均匀分布的初始化种群,实现对解空间更高效的搜索;采用黄金正弦变异策略在迭代过程中对优秀抗体定向变异,提升算法收敛速度;引入柯西变异策略,能够在保证种群多样性的前提下提高算法跳出局部最优的能力.使用CEC2019测试函数集中的8个不同的测试函数并与其他同类型算法进行对比实验,通过实验结果可知,DMSCSA算法在寻优精度、收敛速度等方面均有提升.
- 彭旭杨超张文豪王道维蒋碧波
- 关键词：克隆选择算法柯西变异
- 改进克隆选择算法在计算机病毒检测中的研究与应用
- “人工智能+”时代的开启,带给人们巨大便利的同时也为网络空间安全带来了前所未有的挑战。更智能化、高频发的计算机病毒给政府、企业、学术机构和个人带来了不同程度的威胁。常用的计算机病毒静态检测技术,存在特征选择不准确以及信息...
- 张文豪
- 关键词：计算机病毒检测克隆选择算法
- 融合黏菌算法与切线飞行的克隆选择算法
- 2024年
- 针对传统克隆选择算法可能存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,提出一种融合黏菌算法与切线飞行的克隆选择算法。首先,结合黏菌算法的位置更新策略对克隆后的种群进行变异,以提高克隆选择算法在迭代过程中的全局搜索能力;其次,提出一种曲线收敛策略来调节算法的搜索能力,从而提高算法的收敛速度;最后,利用切线飞行策略增强算法跳出局部最优的能力。在14个测试函数上进行测试,通过与其他智能算法、改进的克隆选择算法进行对比,并进行Wilcoxon秩和检验。实验结果表明,改进算法在收敛速度和求解精度方面均有较大提升,验证了改进算法具有良好的优化能力。
- 王道维杨超彭旭张文豪蒋碧波
- 关键词：克隆选择算法
- 面向低轨星座馈电链路切换问题的混合克隆选择算法
- 2024年
- 随着低轨星座规模的不断扩张,本就相对匮乏的信关站资源变得更加紧张.为提高信关站天线的使用效率,提出一种混合克隆选择算法.首先,将卫星与信关站可见弧段转化为任务集合,将馈电链路切换问题转化为任务分配问题,并建立相应的数学整数规划模型;然后,将抗体编码为一组任务分配向量,结合启发式冲突消解规则,建立基于有向图最短路的解码方法,引入阈值参数降低解码的计算开销,提出基于自适应邻域选择的局部搜索算法,增强局部寻优能力;最后,搭建低轨星座馈电链路切换仿真场景,生成不同规模的算例来开展对比实验.仿真实验结果表明,所提出算法能够快速收敛到小规模算例的最优解,同时在大规模算例上比现有启发式算法表现出更强的求解能力和更稳定的性能,从而验证所提出算法的有效性.
- 任思达冯彦翔陈炜张广辉杨宜康
- 关键词：低轨星座克隆选择算法有向图元启发式算法
- 融合多策略改进的克隆选择算法
- 2024年
- 针对克隆选择算法(CSA)解决复杂优化问题时存在的效率低下、收敛速度慢以及容易陷入局部最优等不足,提出了一种融合多策略改进的克隆选择算法(MSICSA)。首先,引入Sobol序列初始化种群,丰富种群多样性,并提高算法整体稳定性;其次,引入正余弦优化策略加强算法全局搜索能力,避免陷入局部最优而导致算法停滞;最后,引入动态浓度调节策略,调节算法在不同时期搜索空间内的抗体浓度,控制算法加强前期全局搜索以及后期局部寻优能力,并提高算法收敛速度。文中利用12种CEC测试函数及4种算法对MSICSA进行测试及对比,消融实验证明了改进策略的有效性,扰动实验验证了文中算法的稳定性与鲁棒性,对比仿真以及几项实验均表明MSICSA能够有效提升收敛速度和寻优精度,并提高跳出局部最优的能力。
- 张文豪杨超彭旭王道维范波
- 关键词：克隆选择算法
- 一种自适应混沌并行克隆选择算法的WTA目标优化方法
- 本发明涉及一种自适应混沌并行克隆选择算法的WTA目标优化方法，解决了防空编队武器目标分配问题，本发明结合混沌理论和并行种群分类的优点，实现了种群初始化和种群更新；其中，利用混沌再生和混沌扰动设计了种群初始化算子和突变算子...
- 梁洪涛朱鑫田华
- 一种基于克隆选择算法的隐写分析特征选择方法
- 本发明公开了一种基于克隆选择算法的隐写分析特征选择方法，针对经典的富模型隐写分析特征维数过高且包含大量冗余特征的问题，本发明基于克隆选择算法实现了对高维隐写分析特征集的约简，通过设计特征的亲和度函数Af来计算特征的亲和度...
- 王宏霞刘育
- 差分克隆选择算法在多机器人任务分配中的应用被引量：3
- 2023年
- 针对传统克隆选择算法进化过程中易出现退化以及陷入局部最优解的问题,提出了一种差分克隆选择算法。该算法从局部搜索和全局搜索两方面提出改进。局部搜索方面使用自适应的差分变异算子使算法在优良解附近进一步探索,避免陷入局部最优。全局搜索方面使用全交叉操作使种群保存良好的多样性,扩大全局搜索范围,增加算法跳出局部最优解的可能性。最后,将所提算法、传统克隆选择算法和遗传算法同时应用于智能制造系统中多机器人多任务分配问题进行实验,结果表明差分克隆选择算法具有更高的收敛精度和较好的跳出局部最优解的能力。
- 戴迎春徐子瑞蔡明明王飞梦侯鹏飞戴红伟
- 关键词：克隆选择算法多机器人
相关作者
- 焦李成
- 作品数：3,376被引量：8,720H指数：41
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- 作品数：65被引量：78H指数：4
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- 作品数：420被引量：2,777H指数：22
- 供职机构：江南大学物联网工程学院
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- 龚成龙
- 作品数：149被引量：287H指数：7
- 供职机构：淮海工学院
- 研究主题：单片机 微机 胸鳍 克隆选择算法 LABVIEW
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