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- 本发明公开了一种基于像素级图像融合的深度设计图生成方法和系统,针对现有技术中存在的无法满足对图像进行像素级的设计,以及设计3D效果图时无法使图像的3D效果完成展现出来的问题,本发明的技术方案包括:获取一张带有矢量元素的S...
- 周宗成王曦谢文吉米世民王俊
- 基于像素级图像融合的多目标车辆轨迹提取方法
- 本发明提供了一种基于像素级图像融合的多目标车辆轨迹提取方法,包括如下步骤:S1、获取异源图像序列数据与道路环境信息;S2、图像预处理;S3、双源图像融合;S4、双源图像融合;S5、轨迹后处理。本发明提升了融合图像抗晕光能...
- 李志斌
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- 基于像素级图像融合增强的全局式水下多视图重建
- 目前,基于水下光学图像的三维重建已广泛应用于海洋科考、资源勘探、海底工程等,但受移动载体水声通信、信息存储、运算能力的限制,仍需进一步提高其工作性能。为此,本文在基于光视系统的AUV终端处理框架上,设计了完整的水下多视图...
- 李秋实
- 基于卷积神经网络的像素级图像融合
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- 王泽宇
- 关键词:图像融合卷积神经网络离散小波变换
- 像素级图像融合方法研究
- 图像融合技术是指借助于各种信息处理方法,将多张原始图像中的信息合并到融合图像中展示的方法。融合结果图像结合了每个数据源的特征,对目标特性的体现较为全面,并且对于原始图像的信息利用率较高。图像融合分为像素级、特征级、决策级...
- 张言
- 关键词:图像融合医学图像融合遥感图像融合
- 面向车载应用的像素级图像融合方法研究
- 随着汽车保有量的迅速增加,因驾驶员视觉盲区引发的交通事故问题日益严重,基于图像拼接技术的车载图像系统的出现,在一定程度上消除了驾驶员的视觉盲区,逐渐成为了智能交通与图像处理领域的研究热点。图像融合技术作为图像拼接流程中关...
- 罗永涛
- 关键词:图像拼接图像融合
- 分层像素级图像融合中线性轮廓信息识别仿真被引量:2
- 2018年
- 线性轮廓信息有效识别在分层像素级图像融合中具有重要应用。目前常见的轮廓信息识别方法一般基于图像灰度的变化来判断分层像素级图像中的点是否属于轮廓点,识别到的点可能不连续,识别过程导致了融合后图像优质系数的降低、耗时长。针对这类问题,提出一种基于图像分割的分层像素级图像融合中线性轮廓信息识别方法。在分层像素级图像融合过程中,采用多阈值Otsu方法分割分层像素级图像,提取各层轮廓并计算轮廓链的局部转角比率和逐点向量积,描述基于逐点比较法的图像细节处的轮廓特征,结合分层像素级图像结构的经验判据对分层基础数据进行检测和推断,实现分层轮廓点的初步识别,通过不同层次的轮廓像素拟合完成整体图像轮廓的初步定位,在分层像素级图像多特征检测的基础上进行图像信息融合,结合自适应阈值识别的各层次像素轮廓位置检测对整体线性轮廓定位信息进行修正以提高线性轮廓信息识别的准确性。实验结果表明,所提方法有效提高了连续像素边缘比以及清晰度,识别所花时间较少。
- 宋薇
- 关键词:图像融合
- 基于水波优化和Contourlet变换的像素级图像融合算法研究
- 图像融合(Image Fusion)是指将多传感器或同一传感器不同时间、不同空间对同一目标获取的图像进行信息集中和综合的二维图像处理技术。最大限度的利用了不同图像的冗余信息和互补信息,从而获得对成像目标更加全面和更加精确...
- 徐炜
- 关键词:像素级图像融合CONTOURLET变换
- 多尺度分解的像素级图像融合关键技术研究
- 图像融合是图像处理中重要部分,能够协同利用同一场景的多种传感器图像信息,输出一幅更适合于人类视觉感知或计算机进一步处理与分析的融合图像。它可明显的改善单一传感器的不足,提高结果图像的清晰度及信息包含量,有利于更为准确、更...
- 阙越
- 关键词:图像融合模糊逻辑视觉特征多尺度分解
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- 牛轶峰

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- 赵搏欣

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- 赵娟

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