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面向802.11b非对称无线网络容量优化的部分重叠信道分配方案: 2018年; 针对现有802.11b无线网络中部分重叠信道(POC)分配方案大多基于无向加权干扰图而忽略了实际网络中由于各链路传输功率和接收机灵敏度等因素导致的干扰不对称性问题,提出了一种有向加权图的非对称无线网络POC分配方案来优化802.11b非对称无线网络的全网容量。首先,构建有向加权干扰图,同时刻画信道距离、物理距离以及干扰不对称性;其次,将面向802.11b无线网络容量最优化的POC分配方案建模为局部互利博弈模型,网络中的每条链路是博弈的参与者,且效用函数设计为自身链路容量和潜在被干扰邻居链路的容量和;再次,证明所提博弈模型为势能博弈,存在至少一个纯策略纳什均衡点,同时最优纯策略纳什均衡为全网容量最优化的解;最后,设计了一个基于邻域合作的分布式多用户学习方案,实现了最优纳什均衡点的搜索。仿真表明,所提分布式学习方案可近似收敛到最优解,相比于现有其他算法可明显提高全网容量。; 潘晨孙有铭段焱磊杨正举张玉立; 关键词：学习算法

SA结合信道合并的无线Mesh网络信道分配方案: 2017年; 针对现有无线Mesh网络(Wireless Mesh Network,WMN)多信道分配方案获得的解可能存在违法接口约束的问题,提出一种结合模拟退火(Simulated Annealing,SA)和信道合并的WMN信道分配方案。首先,提出1个违反接口约束的惩罚因子,并与最小化链路干扰组成最终目标函数;然后,利用SA算法进行全局搜索,获得信道分配的最优解;最后,利用提出的信道合并算法对SA获得的解进一步调整,使所有节点都满足接口约束,从而获得最终解。在不同网络场景下进行实验,结果表明,该方案有效降低了链路干扰,提高了网络吞吐量。; 张皓张亚梅; 关键词：无线MESH网络模拟退火

Lagrange对偶结合粒子群优化的无线Mesh网络信道分配方案被引量：4: 2017年; 针对无线Mesh网络的干扰和吞吐量优化问题,提出了一种Lagrange对偶结合粒子群优化(PSO)的信道分配算法。将多信道WMN优化问题进行公式化,利用基于拉格朗日松弛技术的Lagrange对偶算法,将原优化问题分解为两个子问题:信道分配子问题和路由子问题。然后利用提出的PSO算法对信道分配子问题进行求解,同时融入功率调整算法来均衡能耗和线性规划模型求解路由子问题。最终得到原始WMN优化问题的最优解,实现最大化网络吞吐量和最小化网络干扰。实验结果表明,相比其他几种现有的信道分配算法,提出的算法获得的信道分配方案具有更好的性能。; 郑金芳邵全义支剑宏; 关键词：无线MESH网络组播路由信道分配

遗传算法结合SA的无线Mesh网络信道分配方案被引量：5: 2017年; 无线Mesh网络(WMN)中使用多信道可有效增加网络吞吐量并降低干扰,针对多接口多信道WMN的信道分配问题,以最小化信道干扰为目标,提出一种结合遗传算法(GA)和模拟退火(SA)算法的WMN信道分配方案。首先利用GA进行全局搜索,获得较优解,然后将这些较优解作为SA的输入,利用SA进行局部搜索寻找到最优解。实验结果表明,在不同信道数量和接口数量下,相比于其他基于智能算法的信道分配方案,该方法具有较高网络吞吐量和较低的信道冲突。; 赵喜玲马巍; 关键词：无线MESH网络信道分配模拟退火算法网络吞吐量

基于业务分流的联合功率控制与信道分配方案被引量：1: 2017年; 针对移动网络授权频谱资源有限易达到网络容量极限而引起网路拥塞的问题,提出了一种基于业务分流的联合功率控制与信道分配方案。该方案中,基站通过选择非授权信道分流业务,协调在授权信道与非授权信道上的功率比例,抑制基站在非授权信道所受的干扰,减小了授权网络的流量压力,同时提高了系统吞吐量。具体的,首先将问题建模成以系统吞吐量为目标的优化模型,然后利用改进遗传算法和粒子群算法对模型求解,最后通过仿真证明所提改进遗传算法相对于粒子群算法能更有效地提高系统吞吐量和收敛速度。; 刘岗赵杭生邵鸿翔张阳; 关键词：功率控制信道分配改进遗传算法粒子群算法

基于CL的无线mesh网络信道分配方案被引量：1: 2017年; 无线网状网络(WMN)作为一种新技术,为生活在全球不同地区的客户提供了低成本的宽带网络.针对WMN中信道分配和拓扑保持解决方案的问题,提出基于协同式学习(CL)的信道分配和拓扑保持方案.该方案将学习自动机部署在最近的MR中,在环境学习的过程中以协同的方式互相分享信息和传送数据,并定义信道利用因子,在任何阶段发生冲突时用于信道选择.此外,还基于吞吐量和数据传送率两项性能评估指标对IAHA-CA、LAMR和提出的方案进行评估比较,实验结果表明,提出的方案优于另外两种方案.; 孙波魏勇杨观赐; 关键词：无线网状网络吞吐量

Femtocell双层网络中基于Q-learning的子信道分配方案被引量：1: 2017年; 在Femtocell家庭基站(Femtocell Base Station,FBS)组成的异构网络中,为提升网络的频谱效率,FBS与Macrocell宏基站(Macrocell Base Station,MBS)一般要求是同频部署,然而同频部署会产生同信道干扰。为了实现FBS的大规模部署,降低网络同信道干扰影响变得尤为重要。该文提出一种基于Q-learning的子信道分配方案,既保证大量部署的FBS不会对MBS带来过高的跨层干扰,同时也降低了FBS之间的同层干扰。同时针对FBS稀疏部署和密集部署的场景,分别进行了算法的仿真验证,其仿真结果表明该算法降低了干扰,验证了理论的正确性。; 杨秀清陈禹李正富; 关键词：FEMTOCELL Q-LEARNING

滑坡监测无线传感器网络基于事件的信道分配方案被引量：2: 2016年; 在高速铁路沿线的山体斜坡上部署无线传感器网络,用于监测山体斜坡变化情况。综合考虑传感器节点能量有限性和对采集信息的实时性需求,提出一个基于事件的信道分配方案用于滑坡监测信息的传输。以是否有列车经过山体斜坡区域作为事件,当无列车经过时,为节点分配活跃周期和睡眠周期,采用TDMA的方式唤醒节点并分配一个可用信道进行数据传输,从而在保证数据传输的前提下节省节点能量,延长网络寿命;当有列车即将经过时,节点完全进入活跃周期,采用多个信道并行传输的方式传输数据,减少传输过程中由于信息碰撞造成的信息丢失和重传,从而降低传输时延,提高信息传输的实时性。最后,通过仿真实验分析系统性能,证明所提方案的有效性。; 盛凯; 关键词：高速铁路滑坡监测无线传感器网络信道分配

基于SIR冲突图和最大独立集的无线Mesh网络信道分配方案被引量：5: 2016年; 针对现有无线Mesh网络信道分配方案中的冲突模型不能反映真实网络干扰,提出一种基于信号干扰比(SIR)冲突图和最大独立集的信道分配方案.首先,由于射频信号的反射干扰远高于噪声,所以利用节点间的SIR代替传统信号干扰噪声比(SINR)来构建冲突图,同时考虑了节点累积干扰.然后,在冲突图基础上,通过提出的信道分配算法构建节点最大独立集,最终获得最低干扰的信道分配方案.实验结果表明,该方案在不同节点度下都具有较低的干扰比例和较高的网络吞吐量.; 戴冬卫娟王磊; 关键词：无线MESH网络信道分配信号干扰比最大独立集

CRN中基于遗传算法的信道分配方案研究: 2016年; 在感知无线电网络中,为了缓解终止频谱使用和切换造成的影响,最低干扰稳健型拓扑结构的构建问题(MIRTC)研究具有重要意义。将该问题表述为整数规划问题,并提出一种基于遗传算法的信道分配方案(GACA)来构建可将干扰降至最低的稳健型CR网络拓扑结构。其方法中,任意一个信道受到干扰,每一对数据源一目的地间仍可保持连接。此外,还提出了一种高效的Bisearch算法以进一步降低干扰。仿真结果表明,该算法可降低网络干扰,并有效地提升了网络吞吐量。; 卫小伟; 关键词：整数规划遗传算法信道分配吞吐量

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