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搜索到2009篇“ 信息表征“的相关文章

电磁多域网格模型的电磁环境信息表征与组织方法: 本发明提供了一种电磁多域网格模型的电磁环境信息表征与组织方法，包括以下步骤：步骤1：首选采用GeoSOT‑3D空间网格剖分框架对电磁环境六域表征模型中空域信息进行多尺度划分，然后采用地理空间网格划分理念，对六域表征进行离...; 方胜良马昭储飞黄范有臣马淑利董芳温晓敏胡豪杰王孟涛徐照菁刘涵程东航彭亮王玉莹陈晓宏

在线健康信息系统信息表征适老化引导设计研究: 2025年; 为提升老年用户健康信息系统检索体验,通过分析信息表征(文本、音频、图像)与任务情境(简单、复杂)对老年用户检索绩效、认知负荷以及满意度的影响,探究健康信息系统信息表征的适老化设计,提出不同任务情境下适合老年用户的信息表征设计。采用双因素重复测量实验设计,邀请老年用户按照拉丁方顺序在文本、音频、图像引导下完成简单和复杂健康信息检索任务。总体上,图像表征引导老年用户初次使用健康系统检索绩效最优,认知负荷最低;但老年用户主观最喜爱音频表征。在简单任务中,音频表征设计适合老年用户;在复杂任务中,图像表征设计适宜老年用户;适老化改造应适当减少纯文本信息表征引导。; 侯冠华刘琼; 关键词：信息表征任务情境

一种基于多源信息表征的围岩结构变形预测系统: 本发明公开了一种基于多源信息表征的围岩结构变形预测系统，涉及地质领域，解决了围岩结构变形预测系统存在预测效果差的问题，包括地质数据模块：分别对目标围岩以及多个样本监测围岩进行区域地质分析，得到围岩地质数据，工程数据模块：...; 赵振龙金乾龙王晓帆曲一和吴玉成王海龙

基于手写信息表征特征的书写风格鉴别系统、方法及存储介质: 本申请公开一种基于手写信息风格表征特征鉴别书写风格的系统，包括，采集模块采集手写信息笔迹时序数据序列，预处理模块归一化笔迹点位序列特征，设置固定点位进行重采样后输入主干网络；主干网络获取其中的时序特征和全局搭配特征，特征...; 周渡覃勋辉刘科

基于物理信息表征的编码超单元参数化建模方法: 本发明公开一种基于物理信息表征的编码超单元参数化建模方法，通过构建物理信息的深度神经网络学习传递函数的极点留数与编码超表面结构的对应关系，实现电磁响应的准确预测。仿真结果表明，使用该方法对测试集中的随机超表面预测的电磁响...; 周小阳陈珲陈展野刘艳萌王倩雯

基于异构知识图谱多层次语义信息表征的节点分类方法、装置、终端及介质: 本申请提供一种基于异构知识图谱多层次语义信息表征的节点分类方法、装置、终端及介质，根据预设的多条元路径，对待分类的异构知识图谱数据集分别进行节点层次的语义信息提取处理以及路径层次的语义信息提取处理，然后再对待分类的异构知...; 黄俊郝浩畅

基于信息表征增强的空间弱小目标检测方法: 2025年; 基于深度学习的目标检测技术近年来取得了显著进展,已被广泛应用于多个领域。然而,目前尚缺乏专门针对空间目标设计的深度学习检测方法。与自然图像目标检测相比,空间目标检测面临着独特的挑战:首先,由于拍摄距离极远,空间目标在图像中通常仅呈现为包含少量像素的弱小光斑,缺乏清晰的形状和颜色特征;另外,复杂的空间环境以及设备因素会导致图像中存在各种噪声,例如杂散光引起的明亮背景、相机因素导致的热像素噪声;最后,视场中密集的恒星会导致在空间图像中容易出现部分光斑相互粘连的情况。上述难点无疑增加了空间目标检测的难度。本文提出了一种基于信息表征增强的无锚框空间弱小目标检测方法,该方法通过设计端到端卷积神经网络模型,能够实现同时对空间弱小目标检测和质心定位。针对目标弱小、背景噪声干扰的问题,我们首先设计了跨空间-通道注意力模块和压缩-激励的多尺度特征融合模块,提升模型对含噪图像中弱小目标的有效信息关注度,从而提高噪声背景下目标的检测能力;在此基础上,为了进一步解决光斑粘连的问题,我们引入了基于密度图的损失函数,通过使模型更加直接地学习图像中目标的整体空间分布与数量信息,以此使模型掌握粘连光斑中目标的数量,从而更准确分辨粘连光斑中各个独立目标。此外,本文仿真了包含点状、条状目标和多种噪声背景的空间图像,并对目标的质心位置、边界框和像素坐标进行了精细标注。为验证方法的有效性,我们在本文的仿真图像与公开的实拍序列图像数据集SpotGEO中进行了实验验证。在仿真图像数据测试中,本文方法的F1分数为95.34%,并实现了0.4478的亚像元级平均质心定位精度。同时,我们还对本文方法进行了不同噪声强度影响下质心定位精度测试以及不同硬件条件下处理�; 范铭楷薛丹娜闫庆森朱宇孙瑾秋张艳宁; 关键词：质心定位

一种显微角分辨透射光相位信息表征系统及其测量方法: 本发明涉及一种显微角分辨透射光相位信息表征系统及其测量方法，该装置分为光路1和光路2，两条光路均具有显微功能，两个样品平台前的透镜为物镜，可当作傅里叶变换器件，实现样品发出光的角度与物镜焦平面上位置的对应关系；后端1/4...; 郝加明李晓温俞伟伟文政绩周子骥刘锋

一种显微角分辨反射光相位信息表征系统及其测量方法: 本发明公开一种显微角分辨反射光相位信息表征系统及其测量方法，该装置分为光路1和光路2，两条光路均具有显微功能，两个样品平台前的透镜为物镜，可当作傅里叶变换器件，实现样品发出光的角度与物镜焦平面上位置的对应关系；后端1/4...; 郝加明李晓温俞伟伟文政绩周子骥刘锋

基于多侧面信息表征联合的实体相似性度量及对齐方法: 2025年; 实体对齐旨在发现不同知识图谱中相同对象的不同实例,但图谱之间的异构性导致等价实例结构及表征不一致,从而影响实体对齐准确性。提出一种实体主信息与多侧面信息表征相联合的异构图谱实体相似性度量方法,并用于实体对齐任务。实体主信息包括实体名称及描述,侧面信息包括实体属性、关系及关联实体描述等信息。针对图谱间等价实体结构异构带来的对齐干扰,提出了一种结合实体多侧面信息语义表征的相似性度量方法UnMuSIR-SM&EA用于实体对齐。为提升信息同义词的表示一致性,引入表示学习模型以获取实体各信息的语义表征,为解决表示学习模型嵌入空间各向异性带来的同义词度量尺度不一致问题,设计了一种基于实体主信息对比学习的微调方法,优化实体信息的语义表征。实验结果表明,该方法在结构差异较大的数据集DIS_(ZH-EN)上的Hits@1达到了95.2%,比基于侧面信息的模型BERT-INT高出了16.8百分点;在DBP15K的DBP15K_(ZH-EN)、DBP15K_(JA-EN)和DBP15K_(FR-EN)数据子集上的Hits@1分别达到了95.7%、96.0%和98.9%;在DBP-WD数据集上的Hits@1达到了99.4%。所提模型在实体对齐任务上具有优异的效果。; 朱红王阔然朱彤; 关键词：知识图谱

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