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- 源-荷匹配机制下的水光互补系统中长期与短期嵌套优化调度模型
- 2025年
- 针对高比例光伏发电渗透下水光互补系统源-荷同步性显著下降的问题,构建了一种外层长期水量调蓄与内层短期电力互补相耦合的嵌套调度模型。该模型在外层识别光伏出力与负荷曲线特征,而在内层基于源-荷匹配机制,根据水、光、荷特性将输电通道划分为多个目标空间,并采用层内目标分级与层间全局搜索的耦合联动机制,求解输电通道电量配比,得到各目标空间的电量分布情况。澜沧江西藏段水光互补系统实例分析结果表明,构建的模型能够有效引导系统运行工况趋近目标偏好区域,所制订的调度方案能够满足短期弃电、波动风险控制与电力调峰需求,验证了模型的合理性。
- 黄显峰黄晗鲜于虎成张艳青李旭许昌
- 关键词：输电通道优化调度模型
- 计及碳交易的虚拟电厂优化调度模型
- 2025年
- 随着可再生能源并网比例的增高,虚拟电厂能够有效实现新能源的稳定并网。为进一步提高虚拟电厂内部清洁能源的利用率,减少碳排放,首先分析了虚拟电厂在碳交易机制、绿证交易机制下的运行模式;其次,以净利润最大化为目标,建立考虑碳交易和绿证交易约束的虚拟电厂优化调度模型;最后,基于虚拟电厂是否考虑碳交易和绿证交易,建立了3种调度场景,并算例仿真进行比较分析,结果表明该模型能够有效提高减少碳排放,可再生能源的利用率。
- 洪迎桓
- 关键词：碳交易优化调度
- 基于深度神经网络的充电负荷预测及优化调度模型
- 2025年
- 随着新能源汽车发展,充电负荷的波动显著增大,这给电网的安全运行带来了潜在风险,因此需要对充电负荷进行预测并做出合理的调度优化。文中基于深度学习神经网络,通过融合ELM模型以及LSTM神经网络构建了充电负荷的预测模型,并在负荷预测基础上,采用粒子群算法来求解负荷调度的决策函数,最终得到优化后的调度模型。实验测试结果表明,该方法对充电负荷的预测相对误差率降至2.17%,同时调度模型的负荷平衡度达到了0.889,相比于优化前的调度模型提升了44.79%,实现了对充电负荷的有效预测与调度。
- 罗煜权刘明鹏陈姝文王熙炜高嗣甜
- 关键词：负荷预测粒子群算法
- 一种钢铁企业氧气系统优化调度模型构建及求解方法
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- 唐立新郎劲赵胜楠张颜颜夏瑞东许文涛
- 基于聚合导纳推导运算的虚拟电厂优化调度模型
- 2025年
- 提出一种基于聚合导纳推导运算的虚拟电厂优化调度模型。首先,针对分布式资源出力不确定性与数量激增导致的优化模型难以求解的问题,通过聚类导纳建立虚拟电厂的功率聚合模型,在计及网损的基础上实现分布式资源出力的聚合以及出力不确定性聚合规模的削减。进而,针对虚拟电厂可调度域与分布式资源出力关联难以准确刻画的问题,提出一种虚拟电厂可调度域概率特性求解方法,采用多参数规划分段定量分析各电源随机出力与调度边界的映射关系,结合全概率原则准确刻画虚拟电厂调度边界的概率分布函数。最后,结合调度边界概率分布无法直接参与主网优化调度求解的问题,基于牛顿迭代的分位数转换方法,建立虚拟电厂与主网的联合调度模型。验证算例表明,所提模型和算法通过降低虚拟电厂调度边界的计算规模,可提升调度边界的求解效率。
- 葛晓琳李佾玲曹旭丹缪元旻邓莉荣
- 关键词：不确定性可再生能源多参数规划分布式能源
- 基于动态规划的水库优化调度模型构建与性能测试
- 2025年
- 水利工程项目的运行维护需要采用有效的水资源调度模式,本文基于动态规划算法对水利工程长期运维中的水位波动情况进行了分析。长期运维中的水利工程关键决策变量是其水位和放水量之间的持续平衡,因此,本文基于动态规划建模,分析了降水量、蒸发量和下游需水量等因素,对水库进行优化调度。水库10年长期数据的动态规划测试结果显示,算法能够稳定满足下游需水量,水位的日均波动不超过30cm,整体波动幅度相对有限,动态规划调度性能表现良好,有一定应用价值。
- 李勇
- 关键词：动态规划算法水资源调度
- 计及P2P交易的多虚拟电厂机会约束优化调度模型
- 2025年
- 多虚拟电厂优化在能量交互上相较于单虚拟电厂具备显著优势。通过连接多个虚拟电厂,能够形成更广泛的能源网络,实现更高效的能源配置和利用,提升能源交互的灵活性和可靠性。因此,提出计及合作满意度的多虚拟电厂机会约束优化调度模型。首先考虑虚拟电厂P2P交易,构建以总运行成本最小为目标的多虚拟电厂合作博弈模型。接着采用机会约束规划方法处理光伏的出力不确定性对虚拟电厂优化结果的影响,规避光伏出力的不确定造成的失负荷风险。然后提出基于合作满意度的广义纳什议价方法,实现合作剩余的合理分配。最后通过算例验证该方法能够提供兼顾经济性和可靠性的多虚拟电厂合作交易策略,提高虚拟电厂的合作积极性。
- 李雪张剑楠王立峰潘小辉路晓敏
- 关键词：机会约束规划
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