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基于结构系综理论的圆锥高超转捩代数模型研究
转捩是流体运动从层流状态向湍流状态转化的过程。边界层转捩极大影响了飞行器、水面和水下航行器、流体机械等的工作性能。然而,转捩是一个长期未获解决的科学与工程难题,特别是在高速飞行器的气动设计中,高超声速边界层转捩预测是一个...
韦宙
关键词:转捩模型高超声速圆锥
国家经济与互联网企业营收的代数模型
2025年
向量空间模型由Salton-Wong-Yang在20世纪70年代提出,并被用于文献的查重和检索,由于其基本原理简单而受到广泛应用。本文以国内三个大型电子网络企业为例,将此数学模型应用到实测数据,并用来衡量这些实测数据之间的线性相关程度。研究发现,上述三个企业的营收与我国消费者的消费能力呈现极强的关联,且数据中没有出现表现异常的个例。Salton, Wong, and Yang proposed the vector space model in the 1970s, and have been widely used for literature plagiarism detection and retrieval due to its simple basic principles. This paper takes three large domestic electronic network enterprises as examples, applies this mathematical model to turnovers, and uses it to measure the degree of linear correlation between these turnovers. This study found that the revenue of the three companies mentioned above is strongly correlated with Chinese consumers’ consumption ability, and there are no abnormal cases in the data.
林霞刘雨喆马欣
关键词:宏观经济向量内积向量夹角
原子核形状相变的玻色子代数模型理论
2024年
原子核结构演化的形状相变理论进一步加深并扩展了人们对复杂核结构现象背后物理规律的认识与理解.基于玻色子代数模型框架,本文对核形状相变的基本概念以及该领域中一些核心问题的研究现状进行介绍和评述.讨论的主题包括:形状相图、相变序参量、临界点动力学对称性、相共存与雅可比型相变等,并对形状相变理论的进一步发展和有待解决的问题进行简要概括.
张宇刘玉鑫
关键词:形状相变相互作用玻色子模型三相点
基于Coq的布尔代数模型及应用的形式化
人工智能的迅猛发展极大地提升了生产效率,为人类创造了更加便利、智能化的生活环境,促进了社会进步和经济发展。定理机器证明是人工智能的重要内容,能够对计算机程序的建立给予更严格准确的验证,促进了人工智能基础理论的发展。随着计...
刘江昊
关键词:定理机器证明形式化方法布尔代数COQ
并发系统的进程代数模型自动生成方法
本发明公开了一种并发系统的进程代数模型自动生成方法,包括获取并发系统的关联矩阵,分别以S<Sub>1</Sub>,S<Sub>2</Sub>,...,S<Sub>n</Sub>和t<Sub>1</Sub>,t<Sub>2...
诸峰吴开林丁杰
两流体代数模型中的能谱混沌与马拉约纳相互作用
王子桐
Cd同位素低激发结构的代数模型描述与E2跃迁强度分布
陈鑫
一种基于代数模型的配电系统可靠性分析建模方法
本发明公开了一种基于代数模型的配电系统可靠性分析建模方法,包括以下步骤:S1:建立负荷节点在不同情况下的预期停电率和预期持续停电时间;S2:将不同情况下的预期停电率和预期持续停电时间重构为基于节点相关信息的等值递推代数模...
俞伟余畅苏毅方李衡孔仪潇梅益鹏鲁洋超钱忠敏陈照文包郁航马文皓
原子核八极形变代数模型SU(3)算法与简单应用被引量:1
2023年
偶偶核低激发态中出现负宇称转动带被认为是八极形变的重要信号.描述核四极集体结构的相互作用玻色子模型(简称IBM)在引入f玻色子后,可以同时描述正宇称态(四极激发)和负宇称态(八极激发).为研究该八极形变代数模型(简称IBM+f),本文引入基于SU(3)基底构建模型哈密顿量矩阵的算法,利用该算法进一步求解IBM+f模型,并对^(224)Ra和^(222)Rn的低激发结构进行理论分析.结果表明,这两个同中异核素的低激发转动带能级和电多极跃迁几率能够在IBM+f模型中得到较为满意的理论描述,证实IBM+f可以提供一个简单有效的统一描述原子核低激发正负宇称态的代数模型.
滕威王胜男那贵秀张宇
关键词:八极形变相互作用玻色子模型
非线性代数模型LSTM的应用研究——以股票指数预测为例
2023年
为合理预测我国股票指数,建立了一个深层LSTM非线性模型。根据新浪财经提供的2020年1月1日至12月31日,中国股票市场18个指数相关的数据,运用LSTM非线性模型预测该18个指数的收盘价,并将LSTM非线性模型的预测性能与ARIMA线性模型和SVR非线性模型进行对比。实验表明,在短期与长期预测性能对比中,LSTM非线性模型的预测性能最佳。
郭华毅
关键词:股票指数

相关作者

王全九
作品数:547被引量:6,287H指数:48
供职机构:西安理工大学
研究主题:土壤 入渗 水盐运移 土壤水分 地表径流
刘小雄
作品数:189被引量:629H指数:11
供职机构:西北工业大学
研究主题:飞行控制系统 故障诊断 飞控系统 无人机 飞行控制
宋文忠
作品数:154被引量:1,185H指数:18
供职机构:东南大学自动化学院自动化研究所
研究主题:神经网络 自适应控制 模糊神经网络 非线性系统 滑模控制
赵正义
作品数:11被引量:6H指数:2
供职机构:东南大学自动化学院自动化研究所
研究主题:PETRI网 代数模型 离散事件系统 控制器 离散事件动态系统
章卫国
作品数:332被引量:1,474H指数:16
供职机构:西北工业大学
研究主题:飞行控制系统 飞行控制 故障诊断 飞控系统 无人机