搜索到571篇“ 人耳识别“的相关文章
- 基于局部和全局信息的快速三维人耳识别被引量：4
- 2019年
- 现有基于迭代最近点法(ICP)的三维人耳识别方法计算量大,配准时间长,且容易陷入局部最优,同时用于配准的人耳含有冗余信息,对配准造成干扰。基于此提出一种基于局部和全局信息的快速三维人耳识别方法,根据内部形状特征提取关键点并实现人耳归一化;提取低维度局部描述子实现关键点匹配并得到候选列表,之后先通过快速点特征直方图进行粗配准,最后用带法向量信息的改进ICP算法进行精配准得到识别结果。基于UND-J2数据库进行身份识别实验,并与一些经典方法的结果进行对比分析。实验表明关键点特征提取仅需0.026 s,关键点匹配仅需0.015 s,耗时很短。身份识别实验获得了98.55%的Rank-one识别率,证明该方法与其他现有算法相比,识别速度更快,识别率更高。
- 钱昱来盖绍彦郑东亮达飞鹏
- 关键词：局部描述子
- 一种基于分块统计特征与字典学习稀疏表示分类的三维人耳识别
- 本发明公开了一种基于分块统计特征与字典学习稀疏表示分类的三维人耳识别方法，其将三维人耳的采样图像等分为若干个子区域，针对每个子区域，首先计算人耳的表面类型，然后使用直方图统计每个子区域内人耳表面类型，最后将每个子区域的表...
- 张林李力达沈莹李宏宇
- 文献传递
- 基于深度学习算法的小样本人耳识别被引量：1
- 2018年
- 虽然人耳识别取得很大进展,但在非控制条件下人耳识别容易受姿态变化和遮挡等因素的影响,仍存在很多问题;此外人耳识别实用系统往往难以获得待识别个体的多个样本。针对上述两点提出新的基于深度学习的小样本人耳识别方法。首先把人耳识别主要模块构建成一个卷积神经网络模型,并在其全连接层后面加一个K-近邻层以均衡所有分类,解决卷积神经网络对于小样本的过拟合问题。使用构建的模型自动学习人耳图像的特征,最后利用支持向量机对提取的人耳特征进行分类识别。实验结果与后续分析证明,与传统的机器学习识别方法相比,改进的深度学习模型具有更高的人耳识别率和更强的鲁棒性。
- 李万相田莹
- 关键词：卷积神经网络支持向量机人耳识别
- 基于优化卷积神经网络的人耳识别被引量：2
- 2018年
- 为了提高人耳图像的识别率,本文提出了一种基于优化卷积神经网络的人耳识别算法。首先针对人耳识别问题设计一个基于卷积神经网络的深层网络结构,选取改进的激活函数PReLU,在最后的全连接层引入Dropout技术,防止网络过拟合,选择不依赖学习率也可以达到良好效果,且收敛速度最快的Adadelta对网络进行优化。实验中通过大量的不同类型的人耳图像样本对设计的网络不断地训练,以此来确定卷积神经网络中特征图数量以及学习率等参数的设置。对训练好的深度学习网络结构进行最后的人耳识别步骤测试,通过对比实验证明了该方法在一定程度的旋转以及遮挡等干扰条件下具有很强的鲁棒性,同时人耳识别率明显提高。
- 弭博雯田莹王诗宁
- 关键词：人耳识别卷积神经网络
- 基于特征融合与稀疏表示的人耳识别被引量：1
- 2017年
- 人耳识别是一种新兴的生物识别技术,具有较高的理论研究价值和市场应用前景,并随着图像处理、模式识别等领域的发展而逐步发展。在人耳识别中特征提取是生物特征识别技术的关键环节,对最终分类结果的准确性起着决定性作用。因此为了提高人耳识别技术中分类结果的正确率,提出了一种基于特征融合和稀疏表示的人耳识别方法。该方法采用四个方向上的Sobel算子检测边缘,并在每个边缘图上提取边缘特征;同时利用灰度共生矩阵提取四个方向上人耳图像的纹理特征,结合边缘特征和纹理特征,最后通过稀疏表示模型对人耳进行分类识别。实验结果表明,采用边缘特征和纹理特征相融合的方法能较大提升人耳识别的准确率,从而验证了该方法在人耳识别技术中的有效性能。
- 张雅倩曾卫明石玉虎
- 关键词：人耳识别模式识别图像处理
- 基于模块化神经网络的人耳识别
- 生物特征识别是利用人类特有的生理或行为特征对个人身份进行识别的技术。它提供了一种高可靠性、高稳定性的身份鉴别途径。而人耳识别是这一领域的一个新的分支,同时也是模式识别和计算机视觉极具挑战性的课题之一。与其他生物识别技术相...
- 李林玲
- 关键词：人耳识别模块化神经网络分层遗传算法
- 文献传递
- 一种基于分块统计特征与字典学习稀疏表示分类的三维人耳识别
- 本发明公开了一种基于分块统计特征与字典学习稀疏表示分类的三维人耳识别方法，其将三维人耳的采样图像等分为若干个子区域，针对每个子区域，首先计算人耳的表面类型，然后使用直方图统计每个子区域内人耳表面类型，最后将每个子区域的表...
- 张林李力达沈莹李宏宇
- 局部切空间排列多姿态人耳识别被引量：2
- 2015年
- 针对姿态偏转时人耳图像识别率显著降低的问题,将局部切空间排列算法用于二维人耳特征的提取,提出一种局部切空间排列多姿态人耳识别方法.通过分析人耳图像的特点提出局部最大线性片构建策略,并以远少于样本点个数的局部切空间拟合样本集,再全局排列得到人耳低维流形.实验结果表明,该方法明显提高了姿态偏转下的识别率,并且计算效率得到改善,是一种有效的多姿态图像识别方法.
- 董冀媛曾慧穆志纯付冬梅
- 关键词：人耳识别局部切空间排列流形学习
- 基于L0梯度平滑的人耳识别
- 生物特征识别技术是利用个人身份进行鉴定,其原理主要是利用人体自身某些不变的、可区分的生物特征作为鉴定的依据,与其他的传统身份鉴别技术相比具有更好的防伪性与易用性,目前正在逐步取代传统的身份鉴别技术。人耳识别技术是生物识别...
- 马浩迪
- 关键词：图像预处理人耳识别
- 文献传递
- 基于Gabor和改进LDA的人耳识别被引量：2
- 2015年
- 针对人耳识别中无法避免的小样本问题,提出了基于Gabor特征和改进LDA(ILDA)的识别算法。该算法首先提取人耳局部Gabor特征,然后重新定义Fisher准则和类内分散度矩阵,再将高维空间映射到低维后寻找最优投影方向,最后利用训练样本与测试样本特征投影值的欧氏距离进行分类识别。与传统方法相比,新算法能有效解决人耳识别中的小样本问题,获得较高的识别准确率。
- 胡春安陈玉玲
- 关键词：小样本问题人耳识别
相关作者
- 穆志纯
- 作品数：234被引量：675H指数：13
- 供职机构：中兴通讯股份有限公司
- 研究主题：人耳识别 人耳 特征提取 支持向量机 人耳识别方法
- 苑玮琦
- 作品数：425被引量：1,495H指数：17
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院视觉检测技术研究所
- 研究主题：虹膜识别 DSP 虹膜 生物特征识别 掌纹识别
- 袁立
- 作品数：40被引量：205H指数：9
- 供职机构：北京科技大学
- 研究主题：人耳识别 人耳 人耳图像 特征提取 模式识别
- 田莹
- 作品数：29被引量：155H指数：6
- 供职机构：辽宁科技大学软件学院
- 研究主题：人耳识别 模式识别 人耳识别方法 RSA算法 人耳
- 刘嘉敏
- 作品数：116被引量：345H指数：10
- 供职机构：重庆大学
- 研究主题：三向力 触觉传感 人耳识别 流形学习 人耳图像
