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一种短时交通流预测方法及系统: 本申请涉及智能交通系统技术领域，具体提供了一种短时交通流预测方法及系统，所述方法包括：获取交通流序列；通过集合经验模态分解法对所述交通流序列进行分解重构，得到多个交通流序列分量和剩余分量；根据动态时间规整算法计算所述交通...; 陈向宇束云峰刘浩章马筱栎

一种区域交通流预测方法及系统: 本发明涉及一种区域交通流预测方法及系统，包括：获取目标区域的历史交通关联数据；其中，所述历史交通关联数据包括：历史客流数据、天气数据和节假日数据；基于所述历史交通关联数据，利用集成学习方法，获取客流预测模型；基于所述客流...; 王志军石小培

用于交通流控制的方法和设备: 根据本发明的第一方面，提出一种用于交通流控制的方法。该方法包括：产生用于至少一个交通参与者、尤其是联网的机动车的驾驶行为指示并且将所述驾驶行为指示发送给所述至少一个交通参与者、尤其是发送给所述联网的机动车。在此，这样产生...; Y-A·穆勒A·克恩P·鲍曼M·塔姆

海底隧道合流区交通流特性分析: 2025年; 为了揭示海底隧道合流区交通运行规律,以青岛胶州湾海底隧道为例,运用Simi Motion等视频分析软件提取、分析工作日早高峰2 h的合流区视频监控数据,对隧道合流区不同位置、不同车道的交通量、速度和车头时距进行分析。基于隧道合流区的交通流特性绘制速度密度散点图,利用Underwood模型和Greenberg模型分别对速度密度关系进行拟合并进行参数标定,获得交通运行状态的关键参数。结果表明:①42.8%的车辆选择在加速车道中前段进行合流;②在合流区上游内侧车道上的平均交通量大于外侧车道交通量36.59%,外侧车道受匝道车辆合流影响显著,车道流量不平衡现象贯穿整个海底隧道合流区,内侧车道和中间车道的平均流量、平均速度持续大于外侧车道,外侧车道的车头时距大于中内侧车道;③Underwood模型仅适用于交通密度较小的合流区及上游,对交通密度变大的下游区域不再适用,而Greenberg模型能较好地拟合下游的速度密度规律。; 杨金顺孙成玲袁彦各林晓喻潘福全陈秀锋; 关键词：交通工程交通流特性

交通流控制装置和交通流控制程序: 一种交通流控制装置，包括通信单元和控制单元。上述控制单元获取与和通信单元进行通信的第一受控车辆相关的信息、与在第一受控车辆和在第一受控车辆后方行驶并和通信单元进行通信的第二受控车辆之间行驶的跟随车辆相关的信息以及与位于第...; 伊东悠太郎

基于时间序列模型的短时交通流预测方法: 2025年; 为给应急交通指挥方案的制定提供可靠的参考数据,提出一个基于时间序列模型的短时交通流预测方法.首先将环形线圈感应器埋设在道路之下,采集过往车辆的交通流数据,并实施错误数据处理和缺失数据填补处理.然后利用k-means算法实现交通流数据聚类,计算分割阈值,完成交通流数据离散化.最后用时间序列模型中的移动平均法构建预测模型,实现短时交通流预测.结果表明,该方法降低了预测误差,预测值与实测值更为接近,因此准确性更高.; 周原; 关键词：时间序列模型交通流数据采集预处理离散化交通流预测

时空特征变分学习的交通流预测模型: 2025年; 交通流量时空预测是智能交通系统的关键任务.针对城市交通流序列的非线性和多模态特性,本文提出了一种基于时空特征融合的变分学习模型(ST-FVAE),采用局部时空特征融合和全局特征融合两个阶段对具有图空间拓扑特性的交通流数据进行预测.局部特征融合模块由时间卷积残差单元和图卷积神经网络(GCN)构成,提取交通节点的局部时间特征信息,并利用GCN将空间拓扑信息嵌入局部时间特征信息中.通过基于局部时空图特征融合的变分自编码器交通流预测模型,学习全局时空相关性特征.在全局时空特征融合变分自编码器的学习过程中,为使Q分布能够逼近实际数据P分布,通过最大化似然函数的变分推断证据下界(ELBO)使得两个分布之间的KL散度最小化,提出了计算分布期望的KL差异构造训练损失函数的方法,进一步提高预测准确率.通过对交通流数据集和交通速度数据集的预测实验结果表明:本文提出的方法在交通流量和速度的预测方面都具有较好的预测特性,对于30 min和60 min的预测鲁棒性更好.; 欧阳毅汤文燕邵泳博黎晏伶; 关键词：交通流预测

一种基于IGA-Bi-LSTM的交通流预测方法: 本发明公开了一种基于IGA‑Bi‑LSTM的交通流预测方法，包括：采集交通流数据，并对其进行数据异常、数据缺失、数据填充处理操作，完成数据更新后，得到完整交通流数据；对预测路段，将完整交通流数据和相邻车道的交通流数据，按...; 徐良杰李岩秦文蝶李明杰

一种基于深度学习的短时交通流预测方法: 本发明属于智能交通领域技术领域，并公开了一种基于深度学习的短时交通流预测方法，包括：获取待测区域的历史数据，构建短时交通流预测模型，提取短时交通流预测模型所包括的超参数组合，基于历史数据对各超参数组合对应的短时交通流预测...; 肖洪波肖捡花丁黎明米春桥邓小武

一种用于交通流预测的等价超图构建方法: 本发明提供一种用于交通流预测的等价超图构建方法，包括S1数据采集：通过智能交通系统的传感器收集各个地区的交通流数据；S2数据处理：对收集到的交通流数据进行预处理和归一化处理，构建交通系统的图结构及训练图神经网络模型；S3...; 王峰曹宇航张捷音唐付林

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