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- 随着社会进步和经济发展，汽车的保有量、出行人数的急剧增加，城市交通拥堵、交通事故频发，通行效率低下等问题日益突出。在此背景下，各国开展了智能交通系统(ITS: Intelligent Transportation Sys...
- 白莹
- 关键词：交通标志识别图像分割支持向量机智能交通系统
- 一种交通标志识别方法、装置及设备
- 本发明提供了一种交通标志识别方法、装置及设备，属于计算机信息处理技术领域，解决了自动驾驶系统对交通标志牌识别精确度较低、准确性差，影响车辆安全行驶的问题。该方法包括：获取行驶图像；对行驶图像进行预处理，得到标准图像数据；...
- 吴岳忠曾靖何达维刘轶文尚高明赵俊峰郭勇忠
- 基于改进YOLOv8的小目标交通标志识别方法
- 基于改进YOLOv8的小目标交通标志识别方法，构建数据集，从数据集中选取样本图片进行标注和数据增强，并将数据集划分为训练集和测试集；对YOLOv8模型进行改进，在YOLOv8模型的骨干网络中嵌入多尺度注意力机制EMA；将...
- 付文龙迟宝桐熊浩伟廖伟清文斌
- 一种基于深度学习的交通标志识别方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的交通标志识别方法，属于人工智能技术领域，包括S1、构建交通标志图像数据集，并对交通标志图像数据集中的数据进行增强和预处理；S2、对交通标志进行检测，提取图像中的特征和目标区域；S3、构建卷积...
- 李翠锦王国芬房爱青袁晓涵
- 交通标志识别模型训练方法、交通标志识别方法及设备
- 本发明公开了一种交通标志识别模型训练方法、交通标志识别方法及设备，包括：获取历史交通标志数据集，并将历史交通标志数据集划分为训练集、验证集和测试集；将训练集和验证集输入到初始交通标志识别模型进行识别训练，初始交通标志识别...
- 陈海军吴彬琪费德馨李毅伟盛浩文张育舟黄汨文苏恒
- 基于V2X通信和交通标志识别的智能网联汽车协同定位方法
- 本发明涉及一种基于V2X通信和交通标志识别的智能网联汽车协同定位方法，属于智能车定位领域。获取道路图像和点云数据，获取图像中的交通标志检测结果，根据交通标志特征对点云中的目标进行特征提取；根据图像检测结果及点云特征，对点...
- 朱浩张国瑞魏巍欧阳鸿昊杨超
- 基于卷积神经网络的交通标志识别系统设计与实现
- 2025年
- 现如今交通标志识别作为智能驾驶中不可或缺的一部分有着重要的研究意义。为了提高交通标志识别的分类准确度,结合当下流行的YOLOv5卷积神经网络目标检测模型,本文以国内交通标志为例,研究如何运用YOLOv5算法实现交通标志目标检测,同时结合软件开发技术,使用Flask后台框架、Vue前端框架设计了一套基于卷积神经网络的交通标志识别系统,系统包含可交互界面,支持用户上传图片进行实时识别,并返回相应的识别结果,提高了交通标志识别模型的可用性。
- 李志明梁莹莹吴豆豆谢永盛
- 关键词：卷积神经网络交通标志识别目标检测
- 一种基于交通标志识别的轻量级多源融合高精度定位方法
- 本发明公开了一种基于交通标志识别的轻量级多源融合高精度定位方法，属于卫星定位技术领域，包括：建立交通标志检测数据集，训练交通标志识别模型；基于交通标志识别模型，实时检测道路交通标志得到道路交通标志检测结果；基于道路交通标...
- 陈倩倩尚睿高成发曹相徐磊陈功沈沂许振浩蓝敏益詹凯地
- 基于对抗性攻击与敏感层可视化的交通标志识别模型鲁棒性增强方法
- 本发明公开了一种基于对抗性攻击与敏感层可视化的交通标志识别模型鲁棒性增强方法。该方法通过敏感层可视化模块利用模块类激活映射(CAM)技术对模型的卷积层进行可视化，发现模型在处理对抗样本时最敏感的卷积层，确定该层为进一步优...
- 成科扬杨梦娇万浩高思敏
- 交通标志识别方法、装置及设备
- 本申请提供一种交通标志识别方法、装置及设备。其中，提出了MFEC‑YOLOv7网络，以实现可变尺寸和复杂背景下的交通标志准确识别。通过池化层和群卷积的融合，实现多尺度特征的提取和融合。此外，颈部网络引入了双向特征金字塔的...
- 晏涌李云鹏赵浩然刘学君王微微郭嘉程张朔沙芸王雪睿江逸楠韩若梅雷天科
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