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广州城市轨道交通车站客流接驳交通方式划分改进模型: 2025年; [目的]为准确测算广州城市轨道交通车站接驳设施所需规模,需对车站各接驳交通方式下客流的分担率进行研究并预测。[方法]基于对广州城市轨道交通南村万博站、同和站等在不同天气状况下的进站客流接驳数据的实地调查,在传统MNL(多项Logit)模型的基础上,考虑天气、进出站接驳特征差异的影响,构建基于MNL模型的城市轨道交通车站客流接驳交通方式划分改进模型,并利用问卷调查的数据进行模型标定。[结果及结论]模型标定结果表明,仅接驳距离特征变量通过显著性检验,性别、出行目的等与轨道交通接驳方式选择间不存在明显的相关性;所研究的调查数据未捕捉到出行者年龄和接驳交通方式选择的相关性;对同和站晚高峰进站客流的晴天和雨天接驳交通方式划分改进模型进行检验,准确率分别达到86.0%和77.2%,说明考虑天气因素的城市轨道交通车站客流接驳交通方式划分改进模型是优于传统模型的。将城市轨道交通车站客流接驳交通方式划分改进模型应用于用地属性相似的目标站点,证实了该模型在实际客流预测中的有效性与合理性。; 蔡涵哲林俊彦王治王治; 关键词：城市轨道交通

基于出行距离的区域交通方式划分方法: 本发明公开了一种基于出行距离的区域交通方式划分方法，包含了区域交通出行数据采集、客运分担率转化、出行距离‑分担率模型训练、出行距离矩阵生成、过渡分担率矩阵生成方式联通矩阵生成、分担率矩阵计算、区域交通方式划分结果生成共计...; 王炜华雪东苗迪项昀谢文杰于维杰

基于马尔科夫链模型的交通方式划分研究——以北京市常规公交与轨道交通为例被引量：1: 2019年; 马尔科夫链模型法是一种适用于随机过程的科学有效的动态预测方法,已广泛应用于经济、生命科学、计算机、心理、社会等科学领域中.马尔科夫链模型在市场占有率预测中的应用已经十分成熟.将交通方式的分担率视作不同交通方式的市场占有率,应用马尔科夫链模型对北京市常规公交和轨道交通客流分担率进行预测,通过建立二次规划模型对转移概率矩阵求解,预测结果误差较低,证明该方法可用于交通方式分担率预测.; 宫晓刚刘春荣; 关键词：交通方式划分公共交通分担率

基于出行距离的区域交通方式划分方法: 本发明公开了一种基于出行距离的区域交通方式划分方法，包含了区域交通出行数据采集、客运分担率转化、出行距离‑分担率模型训练、出行距离矩阵生成、过渡分担率矩阵生成方式联通矩阵生成、分担率矩阵计算、区域交通方式划分结果生成共计...; 王炜华雪东苗迪项昀谢文杰于维杰

基于手机信令数据的在线交通仿真交通方式划分方法研究: 时变OD的获取一直是我国在线交通仿真技术发展的瓶颈所在。目前采用宏观模型、实时交通生成模型以及固定检测器获取OD的方法都不是解决时变OD的优选方案。近几年,随着交通信息采集技术的不断发展,通过手机信令数据提取出行OD的技...; 俞璐怡; 关键词：交通方式划分

一种基于手机数据的长距离出行交通方式划分方法: 本发明公开了一种基于手机数据的长距离出行交通方式划分方法，包括如下步骤：1、确定城市A和城市B间常用的I类出行交通方式，获取志愿者出行信息和手机信令数据；2、获取I类出行交通方式中每一类出行路径的完整轨迹点集合T(i)及...; 李林超冉斌戴冠臣张健徐云霞洪阳

基于出行行为分析的都市圈城际客运交通方式划分研究: 都市圈是城市发展到特定阶段的必然趋势，以都市圈为主的城市发展模式不但能够缓解大城市功能过度集中的弊端，而且极大地促进了区域经济协同化发展。在经济发展和城市化进程共同作用下，城市之间人员流动加速，经济联系更加紧密，现有城际...; 葛大鹏; 关键词：交通方式划分

一种基于手机数据的长距离出行交通方式划分方法: 本发明公开了一种基于手机数据的长距离出行交通方式划分方法，包括如下步骤：1、确定城市A和城市B间常用的I类出行交通方式，获取志愿者出行信息和手机信令数据；2、获取I类出行交通方式中每一类出行路径的完整轨迹点集合T(i)及...; 李林超冉斌戴冠臣张健徐云霞洪阳

城际交通方式划分模型与客流敏感性分析: 随着城市群的快速发展，城际交通开始吸引旅客的注意.城际交通方式划分作为“四阶段”法客流预测中的重要环节，对城际交通的合理规划和高效管理起着决定性作用.合理有效的交通方式划分模型能够为未来城际交通结构的优化和客流量的调控提...; 余玲; 关键词：城际交通巢式LOGIT模型效用函数

基于广义出行成本的交通方式划分与随机分配组合模型研究: 随着我国城镇化和机动化出行水平的提高，城市交通拥堵状况不断加剧。交通拥堵以及由此引发的交通事故和环境污染问题已经影响到城市生活的效率和质量。在拥堵治理策略上，多数国家已转向以管理交通需求为主，增加交通供给为辅。但无论何种...; 曹雄赳; 关键词：交通需求预测交通分配

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