搜索到1151篇“ 交叉算子“的相关文章
- 基于差分进化算法和交叉算子的电力企业应急物资多目标分层调度方法
- 2024年
- 为实现电力系统应急故障的高效抢修,降低故障风险,提出基于差分进化算法和交叉算子的电力企业应急物资多目标分层调度方法。该方法结合电力企业全局调度需求,确定电力企业应急物资多目标上层调度目标函数和下层调度目标函数,同时设计对应的约束条件;采用差分进化算法求解双层调度目标函数,并且为保证解的多样性和算法收敛性,引入进化过程信息优化算法变异算子的变异概率,以此保证目标函数的求解效果。测试结果显示:反世代距离和散布性分别在0.034和0.28以下;结合应急物资供应点位置进行应急物资调配路径规划;应急物资调度的公平性、资源覆盖满意度均在0.92以上;调度后,电力系统的风险固结函数结果均在0.14以下。
- 胡梓锡耿笑冬霍晓娣刘双
- 关键词：差分进化算法交叉算子应急物资多目标
- 改进交叉算子的自适应人工蜂群黏菌算法被引量：9
- 2023年
- 针对黏菌算法存在的收敛速度慢,易陷入局部最小值的问题,提出了一种改进交叉算子的自适应人工蜂群黏菌算法(ISMA).为了提高算法收敛速度,引入自适应可调节的反馈因子和改进的交叉算子;考虑到人工蜂群算法强大的搜索能力,引入改进的人工蜂群搜索策略,提高算法跳出局部最小值的能力.利用8个标准测试函数以及部分CEC2014测试函数对改进算法进行寻优性能测试,并加入基准测试函数的Wilcoxon秩和统计检测,仿真结果表明,改进的算法具有很好的鲁棒性.
- 刘成汉何庆
- 关键词：交叉算子人工蜂群算法
- 采用改进两点交叉算子的改进自适应遗传算法求解不相关并行机混合流水车间调度问题
- 2023年
- 针对不相关并行机的混合流水车间调度问题,提出了改进两点交叉算子(ITPX)的自适应遗传算法。首先,利用精确取点方式提高两点交叉算子的求解性能;其次,论证了基于激素调节的自适应选择概率引导种群的收敛趋势;然后,建立优质染色体池和记忆因子来记录种群迭代的优质解,并实现两种不同区域的交叉。实验结果表明,ITPX可节省优化时间,提高求解性能;自适应概率可增强收敛性;改进两点交叉算子的改进自适应遗传算法(ITPX-IAGA)可缩短40%以上的求解时间,并提高求解性能。
- 郑堃练志伟顾新艳朱长建徐慧冯雪晴
- 关键词：自适应遗传算法
- 基于主动积木块交叉算子的遗传交叉方法和项目调度方法
- 本申请涉及项目调度领域，提供一种基于主动积木块交叉算子的遗传交叉方法和项目调度方法。所述基于主动积木块交叉算子的遗传交叉方法包括：利用多个交叉点在父代的活动列表中确定父代选择块；多个交叉点的位置根据项目调度问题确定；利用...
- 翁迅张经天范宏强张静曹忠辉
- 基于交叉算子的反向梯度优化算法
- 2022年
- 梯度优化算法(Gradient-based optimizer,GBO)是从牛顿法中得到启发,采用梯度搜索规则(GSR)和局部逃逸算子(LEO)进行搜索的一种新算法.针对算法求解精度低、收敛速度慢及容易陷入局部最优的不足,提出了一种基于交叉算子的反向梯度优化算法(MGBO).该算法将每次迭代所得种群中较差的一半个体与当前最优个体进行两两交叉以提高解的精度并增加种群多样性;然后对搜索后所得种群中所有个体进行反向学习操作,使得算法有能力逃离局部最优.在9个基准函数上的实验结果表明,改进算法的收敛速度和求解精度得到较大的提升.
- 吴芸程冲华江海新刘俊峰李进
- 关键词：交叉算子
- 含有通用交叉算子的进化生成对抗网络
- 生成对抗网络GAN(generative adversarial networks)是一个对抗模型，现有的研究已表明其对包括图像处理、视频预测、文本合成在内的多种生成任务有效。但是，GAN及其变体也承受着很多训练问题，例...
- 李俊劼
- 文献传递
- 基于遗传交叉算子的深度Q网络样本扩充被引量：1
- 2021年
- 区别于传统深度强化学习中通过从经验回放单元逐个选择的状态转移样本进行训练的方式,针对采用整个序列轨迹作为训练样本的深度Q网络(Deep Q Network,DQN),提出基于遗传算法的交叉操作扩充序列样本的方法.序列轨迹是由智能体与环境交互的试错决策过程中产生,其中会存在相似的关键状态.以两条序列轨迹中的相似状态作为交叉点,能产生出当前未出现过的序列轨迹,从而达到扩充序列样本数量、增大序列样本的多样性的目的,进而增加智能体的探索能力,提高样本效率.与深度Q网络随机采样训练样本和采用序列样本向后更新的算法(Episodic Backward Update,EBU)进行对比,所提出的方法在Playing Atari 2600视频游戏中能取得更高的奖赏值.
- 杨彤秦进谢仲涛袁琳琳
- 关键词：遗传算法
- 基于交叉算子和非均匀变异算子的飞蛾扑火优化算法被引量：2
- 2020年
- 针对飞蛾扑火优化算法收敛速度慢以及计算后期易收敛到局部最优解的问题,提出了一种基于遗传算法交叉算子和非均匀变异算子的改进方法。该方法在飞蛾围绕火焰飞行的计算过程中,采用交叉算子和变异算子对火焰位置进行扰动以生成新的火焰,当新火焰的适应度值优于原火焰时则替换原火焰,以提高算法的随机性,防止算法过快陷入局部最优解。测试结果表明,改进后的算法在8个常用最优化算法基准测试函数的求解问题中全局收敛能力和收敛速度均优于原算法。
- 张保东张亚楠郭黎明江进礼赵严振
- 关键词：遗传算法交叉算子
- 针对旅行商问题的改进循环交叉算子遗传算法被引量：4
- 2020年
- 旅行商问题是现代计算机科学、工程、运筹学、离散数学、图论等领域的基础问题,利用遗传算法进行旅行商问题的求解相比于其他精确算法能够解决计算消耗的问题,但遗传算法易陷入局部最优的问题也较为明显.针对以上问题,对交叉算子进行改进,提出一种新的改进循环交叉算子,通过对两个子代分别进行交叉基因两次移动和一次移动,解决循环交叉算子中子代与父代相同的情况,并以TSPLAB实例为基础,通过与多种经典交叉算子对比,证明所提出的改进循环交叉算子具有良好性能,在绝大多数的实例中收敛精度有一定提升.
- 郑培豪
- 关键词：遗传算法交叉算子
- 基于强化交叉算子的快速非支配排序遗传算法Ⅱ被引量：9
- 2020年
- 锦标赛选择策略是NSGA-Ⅱ中用于选择交叉父代的方法,其虽然可以保留较优个体的基因给后代个体,然而锦标赛策略也容易导致重复选择父代个体的问题,从而导致后代多样性降低。为解决此问题,提出基了于强化交叉算法的快速非支配排序遗传算法Ⅱ。此算法通过将多个交叉父代引入交叉操作降低重复选择父代的概率;为结合两种交叉算子优势,进一步提出将两种交叉算子融合进NSGA-Ⅱ。实验结果对比说明,所提策略有效改善了NSGA-Ⅱ的性能。
- 汪镭张茂清郭为安吴启迪
- 关键词：交叉算子多目标优化种群多样性
相关作者
- 杨新武
- 作品数：139被引量：90H指数：4
- 供职机构：北京工业大学
- 研究主题：遗传算法 种群初始化 电影 人脸识别方法 最小生成树
- 焦李成
- 作品数：3,333被引量：8,652H指数：41
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 图像分类方法
- 缑林峰
- 作品数：168被引量：159H指数：7
- 供职机构：西北工业大学
- 研究主题：航空发动机 增益调度 发动机 保守性 控制器
- 牛文杰
- 作品数：8被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京工业大学
- 研究主题：交叉算子 局部搜索 交通信号配时 人脸识别方法 变异算子
- 刘静
- 作品数：191被引量：71H指数：5
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：种群 局部搜索 多智能体 极化SAR 孔径雷达
