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带符号在线社交网络中净正面交互信息量最大化问题研究: 2025年; 在线社交网络已经融入了人们的生活,网络已经成为了传播信息的理想平台,然而商家的推荐信息的传播效果却不佳。因此,研究信息发布策略,让正面信息得到更好的宣传具有重大意义。本文通过最大化用户之间净正面交互信息量,研究带符号在线社交网络中节点选择策略。给定带符号在线社交网络G=(V,E,X,P,C),任意一条边e∈E上有其传播符号x∈X、传播概率p∈P,和信息量交互强度c∈C。在线社交网络中净正面信息量最大化问题就是从节点集V中选取包含k个节点的种子集S与其赋值函数F:S→{+,-},使得传播结束时网络中的正面信息量减去负面信息量的差值最大。首先,证明了该问题是NP-困难的,其目标函数的计算是#P-困难的。其次,证明了由于信息的组合效应,导致该问题既不是次模的也不是超模的。然后,根据传播特性提出了传播路径的构造方法和路径收益的近似计算方法,从而将问题构造为单调次模的正面信息量函数的求解。再次,设计了一种高效的最大覆盖贪婪算法来解决带符号网络中净正面信息量最大化问题。最后,在真实网络中进行实验,验证了所提出的算法优于其他方法,发现了传播人数与传播效果并不对等这一现象。; 戴佳伶朱建明王国庆黄钧

一种用于深度神经网络交互信息量化的方法: 本发明提供一种用于深度神经网络交互信息量化的方法，所述方法包括：S1、获取来自于自然语言处理领域数据集的样本，样本中包含多个单元，每个单元对应于一个单词，对样本中的单元进行多次聚合处理直至样本中的单元聚合成一个单元；S2...; 李超徐勇军

一种用于深度神经网络交互信息量化的方法: 本发明提供一种用于深度神经网络交互信息量化的方法，所述方法包括：S1、获取来自于自然语言处理领域数据集的样本，样本中包含多个单元，每个单元对应于一个单词，对样本中的单元进行多次聚合处理直至样本中的单元聚合成一个单元；S2...; 李超徐勇军

交互信息量的可压缩性（英文）被引量：2: 2019年; 当随机向量(V1,V2,V3)的分布是I×J×K列联表时,本文研究了熵的可压缩性,在次条件独立的条件下,我们进一步获得了交互信息量简单可压缩和强可压缩的条件.; 李开灿林存津; 关键词：交互信息量可压缩性

基于联合熵和交互信息量的视频篡改检测: 2014年; 利用帧间内容相关性的连续性,提出了一种基于联合熵和交互信息量的视频篡改检测方法,能够检测视频的删除和插入篡改。首先,计算视频帧间的联合熵和交互信息量,并获得二者的平均偏离程度,再根据平均偏离程度确定动态阈值,从而判断出篡改点并确定篡改方式。实验结果表明,该方法能够有效地检测镜头移动和基于移动背景的镜头静止视频的删除和插入篡改。; 庄景晖; 关键词：视频篡改联合熵交互信息量

基于平均交互信息量的DNA序列相似性分析被引量：1: 2011年; 序列相似性分析是生物信息学中一个重要问题，对于研究物种的进化起源有着重要的意义。序列相似性算法包括基于序列比对的方法及非比对方法两种。基于比对的方法对于序列整体的衡量略有欠缺；非比对算法中有DNA曲线化方法以及比较序列各自整体碱基分布间的信息量差异的方法，只是考虑了序列整体信息间的差异，但未考虑序列各个位点间的差异。因此，提出了一种基于信息熵的相似性度量模型，把序列比对与信息量差异结合起来，将两条比对后的序列间的平均交互信息量与其联合熵之比作为两条序列的相似性度量。使用该度量构建了11个物种的相似性矩阵，对各物种间的相似性进行了分析，结果在一定程度上与生物分类学相契合。通过距离矩阵所构建的进化树，也反映了各物种间的进化关系，表明该模型的设计具有合理性。; 詹青王亚东; 关键词：生物信息学信息熵进化树

基于分块直方图和交互信息量的镜头检测算法: 本文提出了一种新的基于对 HSV 模型的分块直方图求交互信息量的镜头检测算法。算法中对每帧图象进行分块求直方图,然后利用相邻帧问对应分块的直方图统计值求交互信息量,最后把所有分块的交互信息量进行加权平均以检测镜头的变化。...; 蒋涛罗以宁艾必刚张旭光; 关键词：镜头检测 HSV 直方图信息熵交互信息量

一种基于交互信息量的视频摘要生成方法被引量：4: 2007年; 提出了一种基于交互信息量的视频摘要生成方法。该方法首先使用基于交互信息量的方法进行视频镜头检测,通过对检测到镜头帧的聚类提取镜头候选关键帧。然后对候选关键帧按照相邻帧间交互信息量的比较来提取镜头关键帧,最后将镜头关键帧按时序排列在一起形成视频摘要。试验表明,这种关键帧提取算法是有效的,其建立的视频摘要能较好的反映原视频的内容。; 高俊杰; 关键词：视频摘要交互信息量镜头关键帧

基于交互信息量和联合熵的镜头检测算法被引量：9: 2006年; 镜头检测在视频检索中起着关键作用。文章提出了一种基于信息论的镜头检测方法,该方法使用相邻帧间的交互信息量检测突变,使用相邻帧间的联合熵检测淡入/淡出镜头。试验表明:该方法简单、有效,且识别的准确率较高。; 施游黄少年张友生; 关键词：镜头检测交互信息量

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