搜索到1224篇“ 二进小波变换“的相关文章
基于小波变换的医学图像分割方法研究被引量:1
2024年
文章分两个部分,第一部分是预处理部分:医学图像增强部分,第部分是文章的主要研究部分:基于小波的医学图像分割部分,该部分中先对脑白质图像直接行分割,并把实验结果作为参考图a1,然后对脑白质图像先行参考文献[7]所研究的图像增强,对于增强得到的图像行基于小波的图像分割,把实验结果看作参考图a2,并对参考图a1和图a2行比较。由分割结果和白质差异图可以发现,先对图像行增强,然后对结果图行基于小波变换的脑白质分割,其结果比前者更佳且更准确。
玛利亚木古丽·麦麦提
关键词:二进小波医学图像图像增强图像分割
基于小波变换的遥感图像融合方法被引量:5
2022年
为了提高图像融合质量和融合效率,提出了一种新的遥感图像融合方法。该方法将小波变换与HSV变换相结合,将多光谱图像转换到HSV颜色空间,得到色调(H)、饱和度(S)和亮度(V)分量。对亮度分量和全色图像分别行三层小波变换,分解为3个低频图像和多个高频图像,对分解后的图像系数行相关运算,得到处理后的低频和高频图像。利用改的融合规则行低频图像和高频图像的融合,对融合后的图像作相应的逆变换重构。实验结果表明,该方法充分保留了原图像的光谱信息,去除了图像中的噪声,实现了高效的图像融合。除此之外,该方法还降低了融合过程中的计算量。
杨蕾蕾吐尔洪江·阿布都克力木
关键词:二进小波变换遥感图像融合
一种基于小波变换图像的去噪方法
2022年
传统的图像去噪方法会造成图像细节的丢失,且去噪效果一般,结合小波变换、中值滤波和图像相加运算的优点,提出一种基于B-样条小波变换的图像恢复方法。利用维中值滤波和图像的加法运算对方差为0.005的高斯噪声图像复原,然后利用B-样条小波滤波器将噪声图像分解一次再重构,得到复原后图像,对上述三种方法实验结果做了对比:原图像已知时,图像的加法运算、去噪效果最佳;原图像未知时,B-样条小波滤波效果最佳,去噪效果优于中值滤波的去噪效果。然后,提出新的算法,用B-样条小波重构后的图像分别维中值滤波去噪和图像的加法运算去噪。结合的方法相较于单一使用的方法有一定提升,并且保留了更多的图像细节信息。
马瑞瑞王刚张静
关键词:中值滤波图像复原
基于B-样条小波变换的一种改图像复原方法
2022年
传统的图像复原的方法会造成图像细节的丢失,且去噪效果一般,结合小波变换、高斯滤波和阈值函数去噪的优点,我们提出了一种基于B-样条小波变换的图像恢复方法。本文利用小波变换,用新构造的B-样条小波滤波器将方差为0.005的高斯噪声图像分解三次,分解得到的每一层高频系数分别使用传统的软阈值模型行阈值去噪,仅对第一层分解得到的低频系数使用维高斯滤波器行去噪,接着,将处理后的高频低频系数利用小波变换从第三层重构到第层,从第层重构到第一层,从第一层重构到第零层,最后得到复原图像,结果显示本文得到的去噪图像充分保留了原图像的细节,人物的边缘,物体的边缘都能很好地被人眼观察到,具有很好的实用性。
马瑞瑞王刚张静董永秀
关键词:阈值去噪高斯滤波图像复原
小波变换在复杂山区配电网故障指示器波形分析中的应用
2022年
一步提高故障指示器在行波形处理时的起始点判定精确度,减少因漏报、误判引起的故障查找时间和停电损失,基于复杂山区配电网的故障情况,本文提出了一种小波变换的故障起始点判断方法,能够有效解决目前录波型故障指示器在波形处理时故障起始点判定精确度较低等问题。通过智能配网云平台的现场数据分析,验证该方法是有效可行的。
丁志明
关键词:故障指示器二进小波变换
基于小波变换的超高压输电线路单相接地故障定位被引量:10
2021年
现有的输电线路单相接地故障定位方法定位速度慢、故障点位置相对误差较高,为此,面向超高压输电线路,基于小波变换提出了一种新的单相接地故障定位方法。通过超高压输电线路的最简网络得到故障点处各相的对地电压,从而分析超高压输电线路单相接地故障特征。在此基础上,利用小波变换法定位单相接地故障位置,即根据小波变换结果提供的时频窗确定故障位置。实验结果表明,上述单相接地故障定位方法能够有效提高定位收敛速度,且能够降低故障点定位结果的相对误差。
郑武略张富春李伟性卢涛
关键词:二进小波变换超高压输电线路单相接地故障故障定位
基于小波变换的目标提取研究
在图像目标提取中,研究主要内容是提取图像边缘,边缘是图像的基本特征,其包含了图像中最有用的信息。针对基于小波变换的目标提取中忽略低频子图像的一些重要信息的问题。首先提出了一种结合小波模极大值法和Canny边缘检测法的...
买尔哈巴·买买提明
小波变换的图像边缘检测被引量:2
2020年
边缘是指与周围灰度变化极大的像素点的集合,是图像最重要的特征之一。边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景之间的交界线。文中利用三种小波滤波器,分别行模极大值法的边缘检测处理,并比较得到的边缘信息。小波变换平移不变性的优点保证了图像变换后像素的位置不发生偏移。因此小波变换可以完整地保留图像的信息,从而能够描述图像的局部特异性。将此实验结果与Canny算子的边缘检测结果行比较,小波模极大值法的边缘检测效果更好,在图像处理的精度方面取得了较好的处理效果。
玛利亚木古丽·麦麦提吐尔洪江·阿布都克力木阿则古丽·图如普
关键词:二进小波变换CANNY算子边缘检测
一种基于小波变换的图像增强方法被引量:6
2019年
传统的增强图像的方法会丢失图像细节。结合小波变换和直方图均衡的优势,提出一种基于小波变换的图像增强方法。首先利用小波变换将图像分解为一个低频分量和三个高频分量,分别对低频分量做直方图均衡处理,高频分量做高斯-拉普拉斯掩膜锐化,再将处理后的低频分量和各高频分量小波变换重构。实验结果表明,该方法较于单纯的只使用直方图均衡的传统方法和只对低频图像做直方图均衡处理方法有较好的增强效果。
贺欢吐尔洪江·阿布都克力木何笑
关键词:二进小波变换直方图均衡图像增强
基于B样条小波变换的故障选相研究
2019年
利用暂态行波的特征提出了一种基于小波变换的故障选相方法。该方法的实现原理是通过解耦变换将不独立的三相故障电流变换为解耦的零模电流分量和3个线模电流分量,并运用B样条小波对解耦变换得到的模电流分量行分析,计算得到零模电流分量和线模电流分量初始行波的模极大值;并根据4个模电流分量极大值在不同故障类型下的不同特征行对比分析选出故障相。所提出的故障选相方法充分运用了故障时电流初始行波中的模电流分量特征,克服了现有选相方法选相速度慢、受波形畸变影响等缺点,采用所提方法可得到准确、可靠的选相结果。最后通过PSCAD软件行了仿真,运用Matlab分析了各种故障时的数据,验证了所提选相方法在选相方面的准确性和优越性。
李晨张阔
关键词:电流行波故障选相模极大值

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刘贵忠
作品数:242被引量:1,518H指数:21
供职机构:西安交通大学
研究主题:小波变换 视频 神经网络 去噪 信号处理
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作品数:100被引量:301H指数:8
供职机构:天津理工大学
研究主题:船舶自动识别系统 压缩感知 二进小波变换 星载 正交频分复用
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供职机构:山东大学
研究主题:矢量量化 肺结节 语音编码 无线传感器网络 二进小波变换
吐尔洪江·阿布都克力木
作品数:27被引量:56H指数:5
供职机构:新疆师范大学数学科学学院
研究主题:小波变换 MALLAT算法 二进小波变换 边缘检测 图像去雾
董新洲
作品数:451被引量:4,125H指数:44
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