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- 基于二维视图的三维人脸重建设计
- 2024年
- 人脸表情是交流展示的重要信息载体,三维人脸重建在图像识别、动画影视等领域有至关重要的作用.针对三维人脸重建存在细节易丢失、计算复杂度高等问题,提出基于二维视图的三维人脸重建设计.以二维视图为基础,利用傅立叶神经算子来求解泊松方程,并从定向点云测量中重建网格,改进经典深度神经网络在形状重建中的局限性,在重建质量、运行时间等方面取得较好结果.此外,为量化人脸图像表情识别,提出基于顶点距离的测量方法,结合支持向量机对表情状态进行分类.
- 杨静
- 关键词:三维人脸重建二维视图
- 基于二维视图的三维人脸重建设计
- 2024年
- 人脸表情是交流展示的重要信息载体,三维人脸重建在图像识别、动画影视等领域有至关重要的作用。针对三维人脸重建存在细节易丢失、计算复杂度高等问题,提出基于二维视图的三维人脸重建设计。所提出的方法以二维视图为基础,利用傅里叶神经算子来求解泊松方程,并从定向点云测量中重建网格,改进了经典深度神经网络在形状重建中的局限性,在重建质量、运行时间等方面取得较好结果。此外,为量化人脸图像表情识别,提出基于顶点距离的测量方法,结合支持向量机对表情状态进行分类。
- 杨静
- 关键词:三维人脸重建二维视图
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