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一种基于二维经验模态分解的非对称集成光学加密系统
本发明公开的一种基于二维经验模态分解的非对称集成光学加密系统,属于光学仪器技术领域。本发明包括相位截断傅里叶变换加密模块和二维经验模态分解模块。相位截断傅里叶变换加密模块用于对携带物体信息的平面波进行非对称加密处理,提取...
常军吴郁楠纪钟晔黄翼郭欣然
基于改进二维经验模态分解方法的超精密加工振动溯源与抑制研究
在现如今科技快速进步的背景下,超精密加工技术水平的提升已然成为评估一国综合实力的关键指标之一,我国也制定了“中国制造2025”的国家行动纲领。超精密加工在现代高端制造业技术中占据重要地位,在高精尖装备的制造以及国防科技方...
杜国才
关键词:超精密车削运动学方程
基于二维经验模态分解的河北省及邻区流动重力场时空动态变化分析
2023年
搜集河北省及邻区2010—2019年20期的流动重力观测数据和绝对重力观测数据,利用二维经验模态分解方法获取河北省及邻区范围内(110°E~120°E,36°N~42°N)不同尺度、不同场源深度下的分解结果,并结合该时间段内M≥4.0震例进行回溯性检验。结果表明,当半年时间尺度与一年时间尺度下的1阶、2阶固有模态函数结果出现正-负重力高值差异或四象限异常变化时,在异常变化中心200km范围内存在2年内发生M 4.0以上中强地震的可能。该结论可为河北省及邻区后续震情分析和研判提供参考。
侯晓真侯晓真屈曼马栋张展伟屈曼刘洪良
关键词:二维经验模态分解功率谱重力场
一种基于二维经验模态分解的门控循环单元网络负荷预测方法
本发明公开了一种基于二维经验模态分解的门控循环单元网络负荷预测方法,该方法包括如下步骤:首先根据原始负荷时间序列每小时的最小值和最大值来获得负荷区间,并通过复值变换得到区间复值序列;再通过二维经验模态分解(BEMD)将复...
汪洋朱弘历刘超
一种基于二维经验模态分解的非对称集成光学加密系统
本发明公开的一种基于二维经验模态分解的非对称集成光学加密系统,属于光学仪器技术领域。本发明包括相位截断傅里叶变换加密模块和二维经验模态分解模块。相位截断傅里叶变换加密模块用于对携带物体信息的平面波进行非对称加密处理,提取...
常军吴郁楠纪钟晔黄翼郭欣然
二维经验模态分解在EH4数据去噪中的应用
2021年
本文从大地电磁二维正演出发,模拟水文地质勘查中常见的地电模型,对网格后的正演模型数据加入高斯白噪声模拟大地电磁的随机噪声,采用二维经验模态分解对其进行去噪处理。通过仿真实验表明,二维经验模态分解可以使这类噪声得到有效地压制。
黄泽佼罗晗
关键词:二维经验模态分解随机噪声
复数二维经验模态分解在SAR目标识别中的应用被引量:3
2021年
提出基于复数二维经验模态分解(C-BEMD)的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别。C-BEMD作为传统BEMD的复数域推广,能直接处理原始SAR图像(包含幅度和相位信息)。采用C-BEMD对原始SAR图像进行分解,获得多层次复数内蕴模函数(BIMF),反映目标时频二维特性。各层次BIMF既有独立描述能力,反映目标不同类型的特征;同时也具有内在关联性,即反映同一目标的固有属性。为此,分类算法基于联合稀疏表示设计,可利用内在关联性约束提高各层次BIMF的表征精度。利用MSTAR数据集中的多类目标SAR图像对方法进行测试验证,结果反映其在标准操作条件(SOC)和扩展操作条件(EOC)均可保持可靠的识别性能。
刘志超刘志超
关键词:合成孔径雷达目标识别
一种基于重磁物理场使用二维经验模态分解异常分析方法
本发明公开了一种基于重磁物理场使用二维经验模态分解异常分析方法,其特征在于,处理方法包括:本方法由三部分组成,第一部分为位场去噪,第二部分为位场分离,第三部分为位场弱异常提取,其中第一部分位场去噪利用SVD技术实现,通过...
王功文陶高燊张智强
快速自适应二维经验模态分解在SAR目标识别中的应用研究被引量:5
2021年
针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出基于快速自适应二维经验模态分解(FABEMD)的方法。FABEMD可实现对SAR图像的快速分解,获得描述目标低频至高频信息的多层次固态模函数(BIMF)。基于结构相似性指标剔除多层次BIMF中的噪声成分,保留高鉴别力部分。分类阶段采用联合稀疏表示对保留的BIMF进行表征分类。基于MSTAR数据集对所提方法进行测试,结果验证了其性能优势。
胡媛媛韩彦龙
关键词:合成孔径雷达目标识别
基于二维经验模态分解的合成孔径雷达目标识别方法被引量:17
2020年
提出一种基于二维经验模态分解(BEMD)的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。BEMD可以从原始SAR图像提取多层次的二维固态模函数(BIMF),它们可以更好地描述目标的细节信息,因此联合原始SAR图像及其多层次BIMF,可以为后续的分类决策提供更多有益信息。采用支持向量机(SVM)对原始SAR图像以及各个层次的BIMF进行决策,然后基于Bayesian理论对各个SVM输出的结果进行有效融合,从而获得更为稳健的识别结果。基于MSTAR数据集设置几种典型的实验条件,对本文方法进行性能测试,结果验证本文方法相比几类现有SAR目标识别方法更具有性能优势。
柳小文雷军程伍雁鹏
关键词:合成孔径雷达目标识别二维经验模态分解支持向量机

相关作者

沈毅
作品数:624被引量:1,521H指数:19
供职机构:哈尔滨工业大学
研究主题:经验模态分解 故障诊断 图像 声发射信号 超声图像
贺智
作品数:16被引量:14H指数:2
供职机构:哈尔滨工业大学
研究主题:二维经验模态分解 经验模态分解 向量机 图像 端点效应
贺建峰
作品数:166被引量:309H指数:8
供职机构:昆明理工大学信息工程与自动化学院
研究主题:门控 光子数 图像分割 卷积神经网络 图像
裴文江
作品数:271被引量:279H指数:9
供职机构:东南大学
研究主题:混沌 宽线性 频率估计 非圆 融合通信
葛光涛
作品数:4被引量:9H指数:2
供职机构:浙江大学信息与电子工程学系
研究主题:二维经验模态分解 污染 曲面拟合 极值点 乘性