搜索到663篇“ 二次损失函数“的相关文章
- 求解二次损失函数优化问题的分布式共轭梯度算法
- 2022年
- 提出一种在分布式环境中利用共轭梯度法优化二次损失函数的算法,该算法利用本地子机器局部损失函数的一阶导数信息更新迭代点,在每次迭代中执行两轮通信,通过通信协作使主机器上的损失函数之和最小化.经过理论分析,证明该算法具有线性收敛性.在模拟数据集上与分布式交替方向乘子法进行对比,结果表明分布式共轭梯度算法更匹配于集中式性能.通过实验发现,增加子机器上的样本量不仅能提高收敛速度,也能降低计算误差.
- 于洁孟文辉
- 关键词：大数据共轭梯度法二次损失函数
- 二次损失函数下B-F准备金的信度估计被引量：2
- 2021年
- 在B-F准备金模型中,事故年索赔均值的估计至关重要,而传统B-F模型准备金的估计依赖于精算师的先验估计,具有一定的主观性.本文利用信度理论对事故年索赔均值进行估计,得到二次损失函数下事故年索赔均值的信度估计.该方法与传统的B-F估计和链梯法估计进行比较,结果表明二次损失函数下B-F准备金的信度估计是可行的.
- 王金瑞邹敏雪李智明吴黎军
- 关键词：链梯法二次损失函数信度估计
- 基于二次损失函数最小化的女性养老金最优投资策略研究
- 随着社会老龄化高潮的到来，中国的养老模式由子女赡养父母为主的家庭养老转变为通过养老保险提供保障的社会养老，从而养老金问题成为学术界研究的热点。与男性相比，女性的工资水平、退休年限以及工作参与率都处于相对弱势的局面，这一局...
- 张晓英
- 关键词：最优投资策略缴费率
- 基于改进RM界的二次损失函数支持向量机模式选择
- 2016年
- 半径-间隔界中最小包含球半径R的计算需要求解二次规划问题,增加了算法的计算量。为提高计算效率,提出一种基于改进RM界的二次损失函数支持向量机模式选择。用所有训练样本的最大距离D逼近半径R,用D替换R构成新的RM界,然后基于改进的RM界对二次损失函数支持向量机(L2-SVM)进行模式选择,并用梯度下降法调节最优参数。对算法的分类精度和计算效率进行仿真实验讨论,结果表明,与基于RM界的模式选择相比,虽然该算法的分类精度没有明显改变,但其计算效率至少提高1倍。
- 杨晓欢王晓明田勇宋景平
- 关键词：支持向量机梯度下降法
- 二次损失函数下Poisson回归模型中参数的近似Bayes估计被引量：5
- 2008年
- 针对Poisson回归模型中当给定参数的先验分布后,其后验分布的具体形式较难得到的问题,利用Γ分布的大样本性质,给出了似然函数的近似形式,并得到近似的后验分布.模拟结果表明,利用这种近似的后验分布进行统计推断,得到的参数Bayes估计具有较好的稳定性及精度.
- 赵志文王德辉李涵
- 关键词：二次损失函数POISSON回归先验分布后验分布似然函数
- 基于二次损失函数的不同分布总体参数的Bayes估计被引量：1
- 2006年
- 本文通过对泊松分布总体和正态分布总体进行讨论,分别得到了泊松分布总体均值λ和正态分布总体均值μ的Bayes估计量和矩估计量,在二次损失函数条件下,分别在泊松分布和正态分布条件下计算出两种估计量的风险.对结果比较可以看出,Bayes风险最小.
- 吴晓磊
- 关键词：BAYES统计先验信息BAYES估计二次损失函数
- 一种二次损失函数支持向量机的学习算法
- 本文对标准支持向量机稍作改动,提出了一种二次损失函数回归支持向量机,它具有比标准支持向量机更简洁的对偶表达方式,随后设计了一个多变量更新算法来求解其对偶问题,该算法能单调收敛于极值点,并具有简单的迭代方式,仿真实例说明所...
- 张浩然汪晓东张长江
- 关键词：学习算法支持向量机
- 二次损失函数支持向量机性能的研究被引量：21
- 2003年
- 通过比较二次损失函数支持向量机和标准支持向量机在模式识别问题上的表现 ,分析了二次损失函数支持向量机的性能 .实验表明这两种支持向量机对平衡数据有相似的分类能力 ,但二次损失函数支持向量机的优化参数更小 ,支持向量更多 ;对不平衡数据 ,二次损失函数支持向量机的分类准确率随不平衡度的增加而急剧下降 .研究同时表明基于RM界的梯度方法对某些数据无效 .文中定性分析了导致上述各种现象的原因 .最后提出了一种利用黄金分割原理缩减二次损失函数支持向量机支持向量的方法 。
- 朱永生王成栋张优云
- 关键词：人工智能支持向量机二次损失函数模式识别
- 一类理想二次损失函数下多参数统计模型的风险估计
- 2003年
- Bunke曾讨论了一类多参数控制的线性模型在带正定“加权”矩阵的二次损失函数下 ,最佳线性无偏估计量的极小极大性 .然而 ,对于相应风险中具有大估计误差的不合理加权 ,上述损失函数已不适用 .为此 ,提出了一类更为理想的二次损失函数 ,并在此损失函数下 ,对相关风险进行了极小极大估计与比较 .结果表明 ,所提出的二次损失函数是合理的。
- 肖筱南
- 单位球上散乱数据核正则化回归的误差分析被引量：1
- 2022年
- 给出基于二次损失的单位球盖(单位球)上确定型散乱数据核正则化回归误差的上界估计,将学习误差估计转化为核函数积分的误差分析,借助于学习理论中的K-泛函与光滑模的等价性刻画了学习速度.研究结果表明学习速度由网格范数所控制.
- 李峻屹盛宝怀
- 关键词：数值积分公式二次损失函数
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- 吴雄韬
- 作品数：32被引量：34H指数：3
- 供职机构：衡阳师范学院
- 研究主题：可估函数 概率统计 MINIMAX估计 风险函数 二次损失函数
- 易艳春
- 作品数：54被引量：226H指数：5
- 供职机构：衡阳师范学院数学与统计学院
- 研究主题：碳排放 无套利 经济增长 外商直接投资 实证研究
- 艾摩尔
- 作品数：4被引量：0H指数：0
- 供职机构：华东师范大学金融与统计学院统计与精算学系
- 研究主题：英文 二次损失函数 对称损失函数 熵损失函数 风险函数
- 王德辉
- 作品数：76被引量：358H指数：10
- 供职机构：吉林大学数学学院
- 研究主题：BAYES估计 熵损失函数 可容许估计 参数估计 统计推断
- 文平
- 作品数：51被引量：121H指数：5
- 供职机构：常州工学院理学院
- 研究主题：公理 估计量 报童问题 损失厌恶 期望效用理论
