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CT-FFR对老年冠心病患者主要不良心脏事件的预测价值: 2024年; 目的探讨CT血流储备分数(CT-FFR)对老年冠心病患者主要不良心脏事件的预测价值。方法于2021年1月至2022年12月,选取在笔者医院行CCTA检查的老年冠心病患者196例,根据随访12个月内是否发生MACE,分为MACE组(n=94)与非MACE组(n=102)。对两组冠脉狭窄程度以及CT-FFR值进行对比分析,用Logistic回归模型分析MACE的危险因素,用受试者工作特征(ROC)曲线评估各指标对MACE的预测价值。结果相比非MACE组,MACE组冠脉重度狭窄比例更高(77.66%vs 39.22%),CT-FFR较小[(0.71±0.19)vs(0.89±0.27)],差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析得出,重度冠脉狭窄(70%-90%)及较低的CT-FFR是MACE的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析得出,CT-FFR预测MACE发生的AUC为0.728,当截断值取≤0.78时,其灵敏度为67.0%,特异度为67.6%;冠脉狭窄程度预测MACE发生的AUC为0.701,其灵敏度为77.7%,特异度为60.8%;二者联合的AUC为0.818,相比单项指标显著增大(P<0.05)。结论较低的CT-FFR是MACE的危险因素,CT-FFR联合冠脉狭窄程度对老年冠心病患者MACE有较好的预测价值。; 张佳佳任克; 关键词：冠心病主要不良心脏事件

基于福格行为模型的社区主要不良心脏事件高危者的健康干预: 2024年; 目的探讨基于福格行为模型的健康干预对社区主要不良心脏事件高危者生活方式、用药依从性及院前延迟行为意向的影响。方法将不良心脏事件高危者按照社区分为对照组和干预组各66人。对照组采用常规健康管理,干预组在对照组的基础上依据福格行为模型从动机、能力和提示3个关键要素进行健康干预6个月并随访3个月。在干预前、干预后和随访后对两组健康促进生活方式、院前延迟行为意向、用药依从性进行评价。结果对照组60人、干预组57人完成干预及随访。干预及随访后,干预组健康促进生活方式、用药依从性评分显著高于对照组,院前延迟行为意向评分显著低于对照组(均P<0.05)。结论基于福格行为模型的健康干预有利于提高社区不良心脏事件高危者的健康促进生活方式和用药依从性,降低院前延迟行为意向。; 李红邹继华黎晓艳郑晶琎陈飞燕刘翀高井全陶然; 关键词：主要不良心脏事件健康干预健康促进生活方式院前延迟

冠脉CTA定量参数对冠心病患者主要不良心脏事件的预测价值研究: 2024年; 目的探讨冠脉计算机断层扫描血管成像(CTA)定量参数在预测冠心病(CHD)患者主要不良心脏事件(MACE)中的应用价值。方法对于2021年1月~2022年7月在重庆市开州区人民医院接受治疗的388例CHD患者临床资料进行回顾性分析,将随访1年内发生MACE的患者纳入为不良组(70例),未发生MACE的患者纳入非不良组(318例)。均进行冠脉CTA检查,比较两组临床资料及冠脉CTA定量参数,CHD患者MACE的危险因素采用多因素Logistic回归分析法进行分析,CTA定量参数对CH D患者MACE的预测价值采用受试者工作特征(ROC)曲线进行分析。结果不良组有糖尿病史、饮酒史、CHD家族史的患者占比分别为61.43%、24.29%、21.43%,高于非不良组的35.85%、12.89%、9.75%;相比于非不良组,不良组非钙化斑块体积、重塑指数、斑块总体积、总斑块负荷更高,最小管腔面积更小;斑块最小密度值更低(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,CHD患者MACE的独立危险因素包括有糖尿病史、总斑块负荷高、重塑指数高、斑块最小密度值低(OR=2.479、2.838、2.662、2,776,P<0.05)。总斑块负荷、重塑指数、斑块最小密度值及联合检查预测CHD患者MACE的曲线下面积(AUC)分别为0.700、0.768、0.747、 0.940,敏感度分别为64.29%、68.57%、67.14%、85.71%,特异度分别为70.13%、71.70%、70.44%、92.45%,其中联合检查的AUC、敏感度、特异度最高(P<0.05)。结论有糖尿病史、总斑块负荷高、重塑指数高、斑块最小密度值低是CHD患者MACE的独立危险因素,总斑块负荷、重塑指数、斑块最小密度值在MACE的预测中应用价值较高,其中联合检测的预测价值最高。; 赵勇郑水洁; 关键词：冠心病主要不良心脏事件

基于冠脉易损斑块特征构建冠心病患者主要不良心脏事件的Nomogram预测模型: 2024年; 目的分析行经皮冠状动脉介入手术(percutaneous coronary intervention,PCI)后冠心病患者发生主要不良心脏事件(major adverse cardiovascular events,MACE)的影响因素,构建基于冠脉易损斑块特征的Nomogram预测模型。方法选取2021年5月至2022年3月住院行PCI手术治疗的180例冠心病患者(作为训练集)进行回顾性分析。根据MACE发生与否分为MACE组(n=58)和无MACE组(n=122),采用单因素和多因素二元logistic回归分析MACE发生的影响因素,应用R4.3.1软件构建冠心病患者术后发生MACE的风险预测列线图模型,绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),以曲线下面积(area under curve,AUC)、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和决策曲线(decision curve analysis,DCA)等评价该模型预测效能和临床获益情况。收集2022年5月至2023年3月符合纳入标准的90例冠心病患者作为验证集进行外部验证。结果单因素分析显示,MACE的发生与年龄、吸烟史、高血压史、甘油三酯、斑块负荷、脂质斑块体积及非钙化斑块体积相关(P<0.05)。多因素临床特征分析显示,甘油三酯、吸烟史和高血压史是MACE发生的独立影响因素(P<0.05),其风险预测模型为Logit(p)=-4.227+1.494×甘油三酯+0.767×吸烟史+0.920×高血压史。血管内超声影像学特征分析显示,斑块负荷、脂质斑块体积及非钙化斑块体积是MACE发生的独立影响因素(P<0.05),其风险预测模型为Logit(p)=-13.723+0.056×斑块负荷+0.178×脂质斑块体积+0.044×非钙化斑块体积。联合分析显示,甘油三酯、斑块负荷、脂质斑块体积、非钙化斑块体积和高血压史是MACE发生的独立影响因素(P<0.05),其风险预测模型为:Logit(p)=-17.395+1.399×甘油三酯+0.056×斑块负荷+0.182×脂质斑块体积+0.043×非钙化斑块体积+0.858×高血压史。基于上述因素构建Nomogram风险预测模型,并以ROC曲线与校准图对模型进行内部验证,结果�; 汪慧娟吴继雄储岳峰陈宗洋; 关键词：冠心病主要不良心脏事件列线图

CT血流储备分数联合斑块特征预测冠心病患者发生主要不良心脏事件的价值: 2024年; 目的:探讨基于冠状动脉CTA(CCTA)的冠状动脉(冠脉)斑块特征、狭窄程度和CT血流储备分数(FFR_(CT))预测冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)患者发生主要不良心脏事件(MACE)的价值。方法:对339例轻中度冠脉狭窄的冠心病患者行CCTA检查,计算综合CCTA评分,分析狭窄血管段的FFR_(CT)值及高危斑块特征,随访MACE发生情况。建立预测MACE发生的模型:模型1,基于综合CCTA评分危险分级;模型2,基于综合CCTA评分危险分级联合高危斑块危险分级;模型3,基于综合CCTA评分危险分级、高危斑块危险分级、FFR_(CT)危险分级三者联合。绘制ROC曲线评估3个模型对MACE的预测效能。结果:随访期间,87例发生MACE。综合CCTA评分危险分级、高危斑块危险分级、FFR_(CT)危险分级预测MACE发病风险的HR值分别为25.17、15.52、22.08,高于各临床危险因素。模型3预测MACE的AUC为0.801,大于模型1和模型2(均P<0.05)。结论:CCTA可从管壁斑块特征、管腔狭窄程度及血流动力学多方面评估冠脉,对冠心病患者MACE的发生具有良好的预测价值,联合高危斑块特征、FFR_(CT)能进一步提高对MACE的预测效能。; 尹小花徐荣李春晨黄茂盛梁凯轶; 关键词：冠状动脉血管造影术动脉粥样硬化斑块主要不良心脏事件血流储备分数

老年冠心病患者血清脂联素、生长素释放肽水平与血小板聚集率及主要不良心脏事件相关性分析: 2024年; 目的:探讨老年冠心病(CHD)患者血清脂联素(APN)、生长素释放肽(Ghrelin)水平与血小板聚集率(PAG)及主要心脏不良事件(MACE)之间的相关性。方法:选择83例老年CHD患者为病例组,另收集同期72例健康体检者作为对照组。入院后收集所有受试者一般资料,并检测其空腹血糖、血脂等生化指标。酶联免疫吸附法检测血清APN、Ghrelin水平。采用血小板聚集仪比浊法测定PAG,分析其与血清APN、Ghrelin水平之间的相关性。出院后随访12周,记录患者MACE发生情况,分析血清APN、Ghrelin水平与MACE之间的相关性。结果:CHD组与对照组总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、血尿酸(UA)、左心室舒张末期内径(LVEDD)及左心室射血分数(LVEF)等水平比较,差异有统计学意义(均P<0.05)。与对照组比较,CHD组APN与Ghrelin水平明显降低(均P<0.05)。与对照组比较,CHD组PAG显著增加(均P<0.05)。Pearson相关性分析显示,CHD患者血清APN、Ghrelin水平与PAG呈明显负相关(r=-0.792,-0.578,均P<0.05)。83例CHD患者有26例发生MACE,与未发生MACE患者比较,两组HDL、LVEDD、LVEF、APN及Ghrelin水平比较差异有统计学意义(均P<0.05)。Logistic回归分析显示,HDL、LVEF、APN、Ghrelin是MACE发生的保护因素(均P<0.05)。结论:老年CHD患者血清APN、Ghrelin水平显著降低,且与血小板聚集率及预后有着密切关系,低水平APN、Ghrelin可一定程度上反映CHD患者MACE的发生风险。; 蔡敏一赵德强于宏梅高海超汪蔚青; 关键词：冠心病脂联素生长素释放肽血小板聚集率主要不良心脏事件

FFR_(CT)、MPI、斑块特征对冠心病患者主要不良心脏事件的预测价值分析被引量：1: 2023年; 目的:探讨血流储备分数(FFR_(CT))、单光子发射计算机断层显像心肌灌注显像(MPI)、斑块特征对冠心病(CAD)患者主要心血管不良事件(MACE)的预测价值。方法:回顾性分析2018年1月至2020年3月在信阳市中心医院检查并确诊为CAD的126例患者临床资料,将22例出现MACE的患者作为阳性组,其余104例患者作为阴性组。检测两组FFR_(CT)、MPI、斑块特征各项指标参数,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析FFR_(CT)、MPI、斑块特征单一及联合检测对CAD患者MACE发生的预测价值。结果:两组脂质斑块体积、钙化斑块体积、总积分差(SDS)相比无显著性差异(P>0.05);阳性组FFR_(CT)显著低于阴性组,斑块总体积、斑块长度、相位直方图带宽(PBW)、总符合积分(SSS)显著高于阴性组(P<0.05);联合检测曲线下面积(AUC)值(0.923)优于SSS(0.799)、斑块总体积(0.766)、斑块长度(0.759)、FFR_(CT)(0.747)、PBW(0.737),相比于其他指标单一检测,联合检测具有更高的诊断价值(P<0.05)。结论:CAD患者发生MACE可导致FFR_(CT)、MPI、斑块特征各项指标参数发生变化,且各指标联合检测可有效提高对CAD患者MACE发生的预测价值。; 夏连仁; 关键词：主要心血管不良事件血流储备分数单光子发射计算机断层显像

社区高血压患者主要不良心脏事件的影响因素分析被引量：1: 2023年; 目的探讨社区高血压患者的主要不良心脏事件(major adverse cardiac events,MACE)的影响因素,为高血压患者的健康管理提供依据。方法选取某市社区325例高血压患者并按其是否发生MACE分为事件组(148例)和非事件组(177例),对两组患者人口学特征、健康行为方式及心理状况进行调查分析。结果年龄>60岁、职业为管理技术人员和工人、合并糖尿病、缺乏运动锻炼、油腻饮食、吸烟、生活职业压力、收缩压、心理困扰是MACE的危险因素;喝茶是其保护性因素。结论MACE的发生与职业、油腻饮食、吸烟、运动缺乏、生活职业压力、合并糖尿病、收缩压、心理健康等因素密切相关,社区医护人员在高血压患者的健康管理中应针对影响因素开展健康管理。; 陶然邹继华黎晓艳高井全周英徐林燕沈荷娟陈建华; 关键词：高血压主要不良心脏事件影响因素

CT血流储备分数冠状动脉狭窄程度心血管危险因素联合对冠状动脉粥样硬化性心脏病患者发生主要不良心脏事件的预测价值被引量：6: 2023年; 目的探究CT血流储备分数(CT-FFR)、冠状动脉狭窄、心血管危险因素在冠状动脉粥样硬化性心脏病(CAD)不良心脏事件(MACE)中的预测价值。方法选取2020年12月至2021年12月贵州省人民医院收治的CAD患者96例为研究对象。回顾性收集其完整临床资料,分析其冠状动脉CT成像,并采用比例风险回归模型(COX模型)对患者临床影像学CT-FFR、心血管危险因素以及冠状动脉狭窄程度进行风险预测,计算受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC),评估其对CAD患者主要不良心脏事件的预测效能。结果单因素分析:糖尿病史、左心室射血分数、冠状动脉狭窄程度、病变程度、CT-FFR值≤0.80(基于患者、血管水平)比较差异有统计学意义(P<0.05);多因素分析:独立危险因素包括:冠状动脉狭窄≥70%~90%者、既往有糖尿病、CT-FFR值≤0.80(P<0.05)。LVEF增大是CAD患者发生主要不良心脏事件的保护因素。预测结果:联合预测的ROC曲线下面积最大[AUC(95%CI)=0.946(0.898,0.994)]与3种独立预测模型对比更优(P<0.05)。结论CT-FFR≤0.80、冠状动脉狭窄程度、心血管危险因素联合预测效果较好,可为CAD患者预后临床干预、诊疗策略提供参考。; 周瑶王波孙筑成; 关键词：主要不良心脏事件

冠心病患者心电图QRS-T夹角及R/T比值与心功能及主要不良心脏事件的关系分析: 2023年; 目的通过观察冠心病(CHD)患者心电图QRS-T夹角及最大QRS环电压/最大T环电压(R/T)比值与心功能及主要心脏不良事件(MACE)的关系,探究评估CHD患者心功能并预测MACE发生情况的最佳方式。方法选取宁波大学附属人民医院2019年1月至2022年5月收治的CHD患者80例为研究对象。对其进行心功能评估,比较心电图QRS-T夹角及R/T比值,使用Spearman相关系数分析心电图QRS-T夹角、R/T比值与CHD患者心功能的关系。规范治疗1周,根据是否发生MACE,分为MACE组和无MACE组。采用单因素、多因素logistic回归分析明确心电图QRS-T夹角及R/T比值与CHD患者发生MACE的关联性。结果美国纽约心脏病学会(NYHA)心功能Ⅳ级患者QRS-T夹角[(115.75±6.83)°]、R/T(4.95±0.89)分别高于Ⅱ、Ⅲ级的患者,且Ⅲ级的患者高于Ⅱ级的患者(均P<0.05);经Spearman相关系数分析,心电图QRS-T夹角及R/T比值与NYHA心功能分级均呈正相关(均P<0.05);经单因素logistic回归分析结果显示,低左心室射血分数(LVEF)、高NYHA心功能分级及低密度脂蛋白(LDL)水平、QRS-T夹角和R/T比值大是影响CHD患者发生MACE的危险因素(均P<0.05)。结论心电图QRS-T夹角及R/T比值会随心功能的降低呈增大趋势,是CHD患者发生MACE的危险因子,可作为早期CHD诊治中观察患者实际病情的客观有效因子,为合理优化干预策略、提高治疗效果提供数据支持。; 吴益波饶志高; 关键词：冠心病心电描记术心脏功能

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