搜索到1221篇“ 主汽温系统“的相关文章
- 基于混合策略麻雀算法的锅炉主汽温系统参数优化
- 2024年
- 超临界机组过热蒸汽温度的控制品质直接影响机组的安全稳定运行,传统的控制方案是通过工程整定法对主汽温控制系统参数进行优化。麻雀优化算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)作为一种新颖的群体智能优化算法,已在诸多应用领域具有较好的寻优性能。针对锅炉主汽温系统特性,提出一种混合策略的改进型麻雀搜索优化算法,在锅炉主汽温系统参数寻优过程中,能够在不降低寻优精度的同时降低寻优时间。仿真结果验证了改进SSA算法的良好寻优特性。
- 邬正涛
- 关键词：主汽温系统参数优化
- 基于多图卷积神经网络的主汽温系统故障诊断被引量：1
- 2023年
- 针对主汽温系统具有大迟延、大惯性、非线性和时变性的特点,提出了一种基于多图融合-图卷积神经网络的故障诊断方法。建立邻接图和相关性图,将机组历史运行数据扩展为非欧式空间的图数据,引入特征权重和截断参数来约束节点间的相关性,对图信息进行融合。同时,利用邻接矩阵建立各运行数据间的拓扑信息,并通过深度图卷积结构融合邻近节点信息,建立系统数据与运行状态间的映射关系。结果表明:相较于概率神经网络(PNN)、长短期记忆神经网络(LTSM)和最小二乘支持向量机(LSSVM),所提MG-GCN模型的故障诊断准确率分别提升了11%、7%和16%,误检率、漏检率均较低,能够对多种系统故障类型进行准确识别,具有良好的故障诊断性能。
- 吴铮张悦董泽
- 关键词：故障诊断火电机组拓扑结构
- 基于粒子群布谷鸟融合算法的主汽温系统控制器参数优化被引量：8
- 2021年
- 火电厂主汽温系统具有大惯性、大时滞特性,经典串级比例-积分-微分控制器(PID)难以实现对主汽温系统的精细控制,本文利用粒子群与布谷鸟的融合算法对主汽温控制系统的控制器参数进行优化,通过选择合适的目标函数,对某600 MW直流锅炉主汽温控制系统进行了优化,与工程整定法、粒子群算法的控制结果相比,粒子群布谷鸟融合算法具有更好的全局寻优特性,具有更好的动态性能与抗干扰能力.
- 王瑾蔡迢阳任梦吕清
- 关键词：粒子群算法主汽温控制系统
- 一种类电磁机制算法在锅炉主汽温系统的研究
- 2020年
- 针对主汽温控制对象的特点,改进类电磁机制算法的不足,对串级主汽温控制系统控制器参数进行优化,选定了3个稳定工况点模型进行仿真实验,改进后的控制系统具有较强鲁棒性,能适应现场复杂多变的情况,满足电厂控制的需求。
- 周斌陈晶张雅雯薛东
- 关键词：主汽温参数优化
- 基于现场数据和主元分析的主汽温系统多变量建模被引量：1
- 2018年
- 针对主汽温系统具有的多变量、强耦合的特点,采集大量现场运行数据,利用主元分析原理,从影响主汽温的11个过程变量中提取5个主要变量,作为模型输入,同时,将机理建模、试验建模和智能优化算法建模相结合,利用现场数据建立主汽温系统多入单出的多变量模型,解决了在生产现场不允许或没有条件进行大范围频繁阶跃扰动试验的问题,克服了多变量智能寻优时,初始值范围和模型结构不确定的困难,建立出可以用于主汽温系统控制研究的多变量模型。
- 侯晓宁
- 关键词：主汽温主元分析现场数据
- 主汽温系统的内模控制策略及其工程实现
- 火电厂主汽温对机组安全、稳定及经济运行具有重要的意义，但该系统往往具有大迟延、大惯性、非线性及参数不确定等特点，且随着机组的容量增大，其惯性特征显著增强，被控对象更为复杂。而传统的PID控制不能及时调节大迟延大惯性对象，...
- 马昌浩
- 关键词：火电厂主汽温系统内模控制多模型控制加权算法
- 主汽温系统线性自抗扰优化控制被引量：3
- 2018年
- 针对主汽温系统具有多扰动、大迟延、非线性等特点,提出基于线性自抗扰控制器(ADRC)的改进型控制方案。同时,采用经验公式法估算PID控制器初始值,以PID参数值计算自抗扰控制器参数初始值,确定人群搜索算法的寻优阈值;以偏差和控制量的加权构成目标函数,通过优化寻得最优控制器参数。仿真结果表明:采用自抗扰控制器的主汽温控制系统,控制效果更好,无论对设定值的跟踪能力,还是控制量的调节能力,都具有很好的快速性、鲁棒性,抗干扰能力尤为突出,具有很强的工程应用价值。
- 李长青张德龙董泽
- 关键词：主汽温度自抗扰鲁棒性
- 基于现场数据的主汽温系统模型辨识被引量：6
- 2018年
- 主汽温是机组考核的一个重要参数,建立主汽温系统的模型,有利于主汽温系统控制方案的设计和控制器参数的优化,通过挖掘潍坊电厂2#机组主气温系统的历史运行数据,总结了数据选取经验并提出了数据"预处理"的理论方法,介绍了闭环辨识的结构,并采用智能辨识算法对主汽温系统模型的进行建立与验证,分别建立了主汽温系统的导前区与惰性区模型,得到与理论分析一致的模型,并验证闭环建模的可行性与可靠性。为更好设计主汽温系统的控制方案打下基础。
- 沈赫男张凤南吕正鑫
- 关键词：主汽温粒子群优化闭环辨识
- 含可调积分的模糊控制在主汽温系统中的应用被引量：5
- 2018年
- 常规PID对于火电厂主汽温系统这种大迟延对象控制效果较差,难以达到满意的控制效果,模糊控制对于多干扰、多变对象具有较好的控制效果,但是缺乏自适应能力使其无法单独用于主汽温控制。为此提出了一种带积分作用的模糊控制,通过增加设定值和实际值偏差的积分作用改进常规模糊控制缺乏自适应能力的特点,并进行了阶跃扰动实验,和常规PID的控制效果进行了对比,对比结果表明带积分作用的模糊控制有更好的控制效果,使用最大隶属度法和加权平均法解模糊化,对比表明,在模糊集的隶属度函数对称时,加权平均法优于最大隶属度法;积分常数对算法影响较大,提出一种具有自适应作用的函数确定积分系数,达到了更好的控制效果,说明这是一种有效的改进方法。并将该算法投入电厂使用,达到了较好的控制效果。
- 陈建国吕正鑫张凤南
- 关键词：模糊控制主汽温系统
- 基于隐式PIGPC的火电厂主汽温系统控制被引量：6
- 2017年
- 针对火电厂主汽温控制系统具有的大惯性、大时滞等特性,提出一种基于隐式PIGPC的控制策略。在隐式GPC(generalized predictive control)的基础上进行改进,提出具有PI结构的隐式GPC算法(隐式PIGPC)。隐式PIGPC结合了PI控制与隐式GPC的优点,即把PI的反馈结构与GPC的预测功能结合起来,通过采用新的目标函数,获得具有PI结构的预测控制算法,可以改善控制器性能。同时对算法的稳定性进行了分析。仿真研究结果表明提出的方法在响应时间、超调、抗干扰等方面有着很好的控制效果。
- 田中大李树江王艳红
- 关键词：火电厂主汽温系统广义预测控制PI控制
相关作者
- 韩璞
- 作品数：434被引量：2,738H指数：28
- 供职机构：南阳理工学院
- 研究主题：神经网络 PID控制 预测控制 火电厂 热工过程
- 王东风
- 作品数：264被引量：2,202H指数：27
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院自动化系
- 研究主题：锅炉 电站锅炉 预测控制 PID控制 制粉系统
- 杨平
- 作品数：259被引量：999H指数：15
- 供职机构：上海电力学院
- 研究主题：PID控制 神经网络 状态反馈 电站锅炉 MCP
- 彭道刚
- 作品数：290被引量：1,114H指数：16
- 供职机构：宝山钢铁股份有限公司
- 研究主题：嵌入式 故障诊断 神经网络 发电机组 电厂
- 黄宇
- 作品数：81被引量：350H指数：11
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院自动化系
- 研究主题：风速预测 PID控制 风电场 系统辨识 内模控制
