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融合Bootstrap方法的稳健稀疏主成分法及其实证分析: 主成分分析法(Principal component analysis, PCA)是一种常用的数据降维分析方法，其核心思想是找到各原始变量的线性组合构成的主成分，这些主成分互不相关，并且能捕捉到原始数据的协方差。然而，经...; 姜豪; 关键词：数据降维离群点检测

“一带一路”沿线国家投资风险度量与评估:基于主成分法面板数据的分析被引量：4: 2023年; 自“一带一路”倡议提出以来,我国企业“走出去”热情高涨。近年来的企业实践表明,由于企业缺乏对沿线国家诸多风险因素的认识,使得企业对外投资面临诸多问题。本文基于2012~2018年的面板数据,选取63个“一带一路”沿线国家,分别从政治风险、主权信用风险、经济风险、对华关系风险和社会弹性风险等5个方面的45个指标,采用主成分分析法评估了各国的总风险、地区分组、时间变化趋势等。稳健性分析显示,这一综合风险评估稳健性良好,评价结果具有较强的可信性和科学性,为我国企业在“一带一路”地区的对外投资风险提供了一个量化的决策参考。; 赵红军曹之煜; 关键词：风险评估

基于DDC算法的稳健稀疏主成分法及其实证研究: 2022年; 主成分分析是多元统计分析中经典降维方法之一,它有两个固有弊端:一是当样本中存在离群样本时,经典主成分法所得载荷向量、得分往往不符合实际;二是在现实中各主成分载荷往往都会不等于零,甚至经常还会出现次要变量与主要变量的载荷绝对值大小接近的情况,导致主成分可解释性被大幅削弱。另外,传统的稳健主成分法通过删除离群样本后计算载荷向量达到稳健效果,这对于那些只有少数几个变量的观测值离群的离群样本来说是一种欠妥的方法。针对上述几点,本文以DDC(Detecting Deviating Cell)算法为主要的稳健方法,提出一种稳健稀疏主成分法DDCSPCA。模拟实验和实证分析结果表明:DDCSPCA在处理有离群样本的数据时能达到稳健与(载荷向量)稀疏双重效果,而且,其对格离群数据有着以往稳健主成分法所远远不及的稳健性。; 阮皓麟王斌会

基于主成分法的城市河道生态护坡综合评价被引量：3: 2021年; 以海城市河道治理工程为例,采用主成分与模糊层次相耦合的方法科学评价3种不同护坡的生态效果。结果表明:(1)生态砌块直立挡墙、生态混凝土护坡和多孔生态砖护坡的综合评价值为0.81、-2.40和1.56,综合评价最优的为多孔生态砖护坡。(2)结构稳定性、生物多样性、公众认可度、河道亲水性以及生物多样性等对生态护坡评价的影响较大,主成分法、模糊层次法,以及两者的耦合法具有相同的评价结果。(3)主成分与模糊层次相耦合的方法能够较好地识别生态护坡关键性因素,其合理性与适用性较好,可为城市河道生态治理及其整体效应评价提供一种新的思路。; 王松; 关键词：主成分法生态护坡

基于主成分法的机场与地区经济发展综合评价分析被引量：1: 2021年; 机场是地区经济发展的重要节点,对地区国民经济发展有重要促进作用,知己知彼百战百胜,机场公司只有认识自我,摆正位置,才能健康发展。各机场处于不同的区域,有着不同的外部环境,许多的研究显示,机场的发展不仅取决于机场自身的运作水平,还取决于机场所处地区的经济发展水平、市场结构、社会结构、运输结构、航空市场成熟度等外部因素。简单类比机场公司生产性指标和机场运行指标无法完全把握机场实际发展的水平。; 胡义平; 关键词：主成分法市场成熟度

基于全局主成分法的区域资源禀赋综合评价研究: 2021年; 本文根据我国国情构建了资源禀赋评价指标体系,采取全局主成分法对2011-2017年我国30个省、自治区、直辖市(西藏除外)的区域资源禀赋状况进行衡量,并运用聚类方法对资源禀赋水平相似的区域进行拟合,结果表明:不同资源在区域间分布呈现较强的不均衡性;不同地区资源禀赋的丰歉差距主要由技术资源、市场化水平决定;依据资源禀赋丰歉情况,将我国区域分为领先型地区、崛起型地区和追赶型地区,三类地区资源禀赋的综合丰歉程度与经济发展水平基本一致。; 李刚韩丹刘静静史亚栋; 关键词：资源禀赋全局主成分分析聚类分析

一种基于改进主成分法的参数优化方法: 本发明提出一种基于改进主成分法的参数优化方法，通过将犹豫模糊思想引入参数优化过程中，构建多响应参数优化决策矩阵，在主成分分析过程中引入修正系数，调整改进加权主成分分析方法，使综合优化指标更加客观，并通过RBF神经网络与主...; 禹建丽谷丰盈赵国正; 文献传递

改进主成分法在钻削工艺优化控制中的应用被引量：3: 2020年; 为提高钻削过程的生产效率,研究一种基于改进主成分分析的参数优化模型,对不锈钢钻削工艺参数进行优化选择。以AISI 304不锈钢的钻削工艺参数为研究对象,融入犹豫模糊思想,构建参数优化决策矩阵,使之更加符合实际生产过程,进一步提高了参数优化设计的可靠性。然后在主成分分析的基础上,通过主效应分析得到3组初步优化结果,结合径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络进行寻优搜索,最终得到改善效果良好的3组工艺参数组合。将改进主成分法应用于钻削工艺加工过程中,当3组改善后的工艺参数组合(螺旋角,(°);进给速度,mm/min;主轴转速,r/min)分别为(25,10,900)、(25,11,700)和(26,11,1000)时,可使改善后钻削工件的表面粗糙度、后刀面磨损量以及钻头振动加速度分别达到Ra 3.1545μm、0.0721 mm以及0.1344 m/s^2。将参数优化决策矩阵与主成分分析法相结合,得到最优模糊工艺参数,解决了主成分分析法易造成信息损失的问题,同时使生产决策者可以根据实际生产情况选择合适的工艺参数组合。所得参数优化结果较之于响应曲面模型,效果改善显著,证明方法是有效的。; 谷丰盈禹建丽卢皎陈洪根; 关键词：参数优化

基于DDC算法的稳健稀疏主成分法及其实证研究: 多元统计分析中,降维是一个常见的步骤。主成分分析作为一种行之有效的降维方法,被广泛地应用于各个领域。然而经典主成分法有两个弊端:一是当样本中存在离群样本时,经典主成分法往往会得出错误的计算结果(载荷向量、得分不符合实际)...; 阮皓麟; 关键词：主成分法; 文献传递

基于主成分法与美景度法的南京市植物景观质量评价——以6所大学校园为例被引量：22: 2020年; 为探究影响植物景观质量的核心成分,以南京市6所高校校园为研究区域,192处植物景观样地为研究对象,对植物景观的植物种类进行统计以及使用美景度法对景观质量评价。在调查112名公众的基础上,获得了25个景观质量评价因子,对因子进行主成分分析。研究统计出6所高校植物景观共涉及99种植物,筛选出各所高校植物景观质量评价前1的样地作为校园景观提升与城市绿化的优先选择。经过主成分分析,前5个特征值的累积贡献率为86.203%,超过85%,可以较好地表达出原有25个要素因子的总体变化,从而构建出植物景观质量的特征指数;在此基础上,进一步分析了植物景观不同要素因子和特征指数与景观质量等级之间的关系。最后对植物景观营建工作提出注重植物色彩品质、审美艺术性、挖掘植物文化以及选择亲民、乡土植物等几点建议。; 杨阳唐晓岚刘澜贾艳艳罗海; 关键词：植物景观主成分法景观营建

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