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搜索到208篇“ 为害状“的相关文章

基于深度学习的稻纵卷叶螟为害状识别研究与系统实现: 王佐

一种基于倾斜矩形框的稻纵卷叶螟为害状图像检测方法: 本发明涉及一种基于倾斜矩形框的稻纵卷叶螟为害状图像检测方法，与现有技术相比解决了田间复杂环境下水稻稻纵卷叶螟为害状有不定向生长、尺寸多样等现象难以进行准确检测的缺陷。本发明包括以下步骤：水稻稻纵卷叶螟为害状图像的获取和预...; 王儒敬陈天娇陈红波杜健铭张洁李瑞胡海瀛

一种基于无锚框的两阶段稻纵卷叶螟为害状图像检测方法: 本发明涉及一种基于无锚框的两阶段稻纵卷叶螟为害状图像检测方法，与现有技术相比解决了稻纵卷叶螟为害状图像难以在复杂田间背景条件下检出的缺陷。本发明包括以下步骤：稻纵卷叶螟为害图像的获取及预处理；稻纵卷叶螟为害状检测模型的构...; 陈天娇王儒敬陈红波张威杜健铭胡海瀛

乡村振兴背景下基于翻转学习的涉农专业课程教学实践——以“十字花科蔬菜害虫形态及为害状”为例: 2023年; 本文以“十字花科蔬菜害虫形态及为害状”一课为例,采用翻转学习模式,以农业生产问题为驱动,以农业生产管理为基础,以学生为中心,以解决农业生产问题为落脚点,注重激发学生持续内在的发展动能,进行农业昆虫课程翻转学习的实践探究,为开展涉农职业教育翻转学习教学、助力乡村振兴提供参考。; 刘冬梅; 关键词：涉农专业

一种基于智能审图对林木为害状特征推断小蠹种类的方法: 本发明属于图像处理技术领域，特别涉及一种基于智能审图对林木为害状特征推断小蠹种类的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1、针对现有已知的所有小蠹为害状类型的特征数据进行采集；步骤2、将采集到的所有小蠹为害状类型的特...; 汪莹

改进RetinaNet的水稻冠层害虫为害状自动检测模型被引量：23: 2020年; 中国现行的水稻冠层害虫为害状田间调查方法需要测报人员下田目测为害状发生情况,此种人工调查方法存在客观性差、效率低与劳动强度大等问题。近几年,诸多学者开始利用深度学习方法来识别植物病虫为害状,但大多针对单株或单个叶片上病虫害种类进行识别研究。该研究采集了水稻冠层多丛植株上稻纵卷叶螟和二化螟为害状图像,提出一种改进RetinaNet的水稻冠层害虫为害状自动检测模型。模型中采用ResNeXt101作为特征提取网络,组归一化(Group Normalization,GN)作为归一化方法,改进了特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)结构。改进后的RetinaNet模型对2种害虫为害状区域检测的平均精度均值达到93.76%,为实现水稻害虫为害状智能监测提供了理论依据和技术支持。; 姚青谷嘉乐吕军郭龙军唐健杨保军许渭根; 关键词：水稻冠层稻纵卷叶螟二化螟

草地贪夜蛾在云南德宏州甘蔗上的生物学习性及为害状观察被引量：25: 2019年; 自草地贪夜蛾2019年1月入侵我国云南普洱、德宏和保山后,2019年4月17日在德宏州陇川县首次发现草地贪夜蛾为害甘蔗苗。田间调查结果表明,云南省甘蔗主栽区陇川县的5个乡镇均发生草地贪夜蛾为害,单作田被害株率为2.49%,幼虫数为0.07头/m^2。不同乡镇甘蔗苗的被害株率存在显著差异(F=2.918,P=0.042),但宿根蔗和新植蔗的被害株率无显著差异(F=3.551,P=0.072)。在盈江县甘蔗主栽区平原镇的3个村民小组均有草地贪夜蛾发生为害,甘蔗与玉米间作田甘蔗和玉米的被害株率分别是10.07%和60.11%,百株虫量分别是2.82头和23.97头,甘蔗和玉米的被害株率(t=3.221,P=0.032)和百株虫量(t=3.975,P=0.016)均存在显著性差异。甘蔗间作玉米田与甘蔗单作田相比,间作田甘蔗的被害株率显著高于单作田(t=4.728,P=0.0)。草地贪夜蛾田间发生世代重叠严重。幼虫主要取食蔗苗的叶片、生长点和茎基部,1~3龄幼虫潜藏在蔗苗心叶中取食叶肉,4~6龄幼虫白天喜潜藏于土壤表层蛀食蔗苗茎基部造成枯心苗,高龄幼虫还会咬断蔗苗生长点形成断苗,啃食蔗叶形成缺刻或孔洞。草地贪夜蛾的为害可影响甘蔗的正常生长并造成一定的产量损失。; 太红坤郭井菲杨世常张峰刘杰杨煜卿宋梅夏银果何珂蔺乔仙王振营; 关键词：甘蔗生物学习性为害

草地贪夜蛾在云南冬季甜玉米上的生物学习性及为害状观察被引量：36: 2019年; 田间调查表明,2019年1月草地贪夜蛾入侵云南省后,在德宏州4县市冬季甜玉米上均有发生为害,世代重叠严重。5月份以前主要为害冬季甜玉米,平均被害株率和百株虫量分别为4.55%和5.72头。成虫喜产卵于玉米心叶上部正面,1~6龄幼虫可取食为害玉米的生长点、叶片、雄穗和果穗。其中1~3龄幼虫具有聚集为害习性和趋嫩性,常取食幼嫩的心叶叶肉,4~6龄幼虫常啃食叶片和雄穗,咬断生长点,在心叶期和抽雄期形成典型被害状。心叶期和抽雄期玉米被害株率较高,且抽雄期被害株率显著高于苗期和灌浆期。; 太红坤郭井菲张峰王根权安智燕张婷苏华亮许君林杨立秋王振营; 关键词：生物学习性为害

基于深度学习的水稻冠层害虫为害状智能监测平台的研究与实现: 水稻病虫害重发、频发严重影响我国水稻的产量和质量。水稻病虫害田间调查旨在获取病虫害发病情况，为后续水稻病虫害的防治提供可靠的依据。目前，人工下田调查的方法存在劳动强度大、主观性强和调查结果不可追溯等问题。为了实现水稻病虫...; 郭龙军; 关键词：水稻病虫害智能监测目标检测

基于图像的水稻冠层稻纵卷叶螟飞蛾及其为害状识别与诊断的研究: 稻纵卷叶螟是危害水稻的一种重要害虫。目前，我国对稻纵卷叶螟的测报方法仍停留在人工下田赶蛾计数和卷叶率调查阶段，存在效率低、工作量大和人工误差等问题。李洋在稻纵卷叶螟飞蛾视频跟踪与计数中的研究结果表明：可以跟踪到72.2％...; 谭畅; 关键词：稻纵卷叶螟图像处理; 文献传递

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