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新时代背景下培智学生个性化评价体系的建构研究: 2025年; 新时期教育更关注学生的个性化发展。培智学生作为特殊教育群体,其个性化评价体系的建构至关重要。文章在分析培智学生特质的基础上,尝试建立多元、动态的评价体系,力求从培智教育层面给予学生展示平台,挖掘其优势与潜力,以促进培智学生的成长与发展,同时强调动态评估与反馈,为教师教学调整提供依据。; 庄琳; 关键词：个性化评价

面向康复训练的动作个性化评价反馈方法: 2025年; 科学的康复训练已经成为康复治疗过程中必不可少的环节之一。为满足康复训练对动作准确性和安全性的要求,本文提出一种个性化评价反馈方法。首先将人体骨架数据进行预处理,实现数据的时空对齐,然后根据加权杰卡德相似系数得到个性化标签,最后对标签对应的身体部位提供可调节的运动反馈,实现对动作的个性化评价反馈。在公开数据集UI-PRMD上进行实验,结果表明该方法能自动量化动作质量,并能为改善人体运动提供个性化反馈。; 郭梦利杨龙飞; 关键词：康复训练人机交互个性化

AI赋能数字音乐教育与科学个性化评价体系研究: 2025年; 随着人工智能技术的发展,数字音乐教育迎来了新的发展机遇。AI技术不仅能够辅助音乐教学,丰富教学内容,还能在教学评估中发挥重要作用。通过整合多元知识资源、优化知识传播方式和改进学习评价方法,AI技术能够显著提升音乐教学的质量与效率。特别是在音乐教学评价中,AI技术的应用可以提供更全面、客观的评价结果,促进教师的专业发展和学生的学习成效。智能诊断、智能学情分析和个性化评价体系的构建,为音乐教学质量提升和学生艺术素质培养提供了有力支持。; 牛育谦; 关键词：人工智能教学评估个性化评价

一种基于模糊控制的健康数据个性化评价方法: 本发明公开了一种基于模糊控制的健康数据个性化评价方法，涉及数据挖掘及处理技术领域，解决了现有技术中对用户健康监测的过程中，自动化程度不足且数据监测过程中存在大量无用数据导致浪费运算资源的问题。本发明采集用户历史健康监测数...; 张兆国卢谊陆亦天唐堃覃洋

数据驱动的个性化评价方法研究被引量：3: 2024年; 从精准教学的角度出发,以软件工程课程为例,提出一种数据驱动的学生个性化评价方法,阐述如何通过使用过程性与终结性相结合的联合评价,针对当前软件工程混合式教学评价的特点,实现该评价系统,最后通过一系列对比分析,说明该方法在软件工程课程教学应用中取得了良好效果,具有推广价值。; 朱郑州柳家奎钟将; 关键词：个性化评价软件工程

基于岗位胜任力评价模型的个性化评价体系设计与实施——以输配电线路运行与检修课程为例: 2024年; 面向社会对不停电检修人才的需求,结合送配电线路工岗位能力、输配电线路运行与检修课程标准、电力行业技能竞赛和“1+X”证书的考核标准,借鉴电网公司胜任力评价模型,建立个性化评价体系,从“四个意识”(责任意识、安全意识、团队意识和细节意识)和“四个能力”(计划执行能力、分析判断能力、问题处理能力和事故防范能力)八个维度开展教学过程评价,从作业结果(作业用时、供电可靠性和设备性能)和质量标准(人员安全、设备完善、运行平稳)六个维度进行教学结果评价。采用立体实践教学形式,依托虚实资源,加强学生理论水平,提高学生作业能力,课程思政贯穿教学全程,有效提升学生综合素养,通过各类表单、教学平台采集教学数据,将过程评价和结果评价数据汇总后导入胜任力评价平台生成综合评价,再由平台自动进行学生个性分析,实现了学生“一生一档案、一人一画像”,最后根据评价结果有效适配专业岗位,避免了传统的“一考定级”的弊端,实现教学培训效果最理想化。; 黄蓓张宗华谭文白鉴知; 关键词：个性化评价胜任力

循证教学:幼儿个性化评价的实践探索: 2024年; 循证教学理念始于20世纪末发展起来的循证医学,[1]其核心是基于证据实施教学。它主张经验、专业与教学证据的最佳结合,旨在提高教学的针对性和实效性。[2]“基于幼儿个性化发展评价”理念下的幼儿发展循证教学建构——以个性化发展评价为核心,以“目标解读”“内容建构”“多元方法”“指标检核”“调整优化”五个维度,运用“行为记录单”“实践操作手册”“评价报告书”等循证工具,通过实施“观察—检核—反思—优化”等策略,探寻循证路径,以促进幼儿个性化发展改革。; 孙菊英; 关键词：个性化评价循证教学幼儿发展记录单循证医学

软件工程课程的学生个性化评价系统设计与实现: 学生学习评价指利用一定的技术手段,以学生为对象,通过具体的指标解读学生的学习质量或状态。新时代教育评价改革指出要完善学生科学、德育、教育和学业等方面评价;同时,随着信息技术和课程教学深度融合,混合式教学模式成为高校当下较...; 柳家奎; 关键词：个性化评价最近发展区软件工程

基于“学评融合”理念的个性化评价支持环境设计及其应用被引量：4: 2023年; 评价是诊断、更是高阶思维的学习活动。评价理论从为了学习到作为学习,再到“学评融合”,越来越关注评价的学习功能与育人功能。人工智能时代,随着数字世界育人的大规模开展,评价育人环境的构建越来越成为未来教育研究重点和难点。现有的评价环境多从服务于评价的诊断性功能出发,忽视评价的学习性意义,难以满足学生在评价活动中的个性化需求。因此,该研究以评价的学习性功能为核心,兼顾诊断性功能,提出评价支持环境设计的个性化、项目化、数据化和极简化四大原则。评价环境以主题论坛为载体,包含评价卡、分组和实时反馈等支持工具,并广泛收集过程性数据,为科学诊断学生特征奠定基础。最后,研究提出评价环境在日常教学中常态化应用的方法,并列举两种典型应用场景,促进环境的常态化应用。该研究所提出的评价环境能够满足学生对评价活动、评价要素、实时反馈和特征诊断等方面的个性化需求,从多个角度促进学生在因人而异的评价过程中积极参与,主动学习,提高思维水平,发展核心素养。; 张生李文硕王雪郄卓妍

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