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搜索到178篇“ 不确定语言“的相关文章

基于后悔理论的概率不确定语言中智决策方法: 2025年; 为研究语言环境下的概率中智决策问题,提出了概率不确定语言中智集和概率不确定语言中智元的概念,建立了一种基于后悔理论的概率不确定语言中智多属性决策方法。首先,通过定义得分函数和标准差,给出了概率不确定语言中智元的比较方法,同时也讨论了概率不确定语言中智元的距离度量及其性质。其次,针对属性值为概率不确定语言中智元的多属性决策问题,根据与理想点的灰色关联系数得到决策属性的期望效用值。然后,基于后悔理论,利用成对比较的后悔-欣喜值获得方案的综合感知效用值,实现方案的优选。最后,通过算例分析表明了该方法的有效性。; 朱丽陈春芳熊啟捷; 关键词：多属性决策后悔理论

基于前景理论下不确定语言评价的人岗双边匹配决策研究被引量：1: 2024年; 针对主体的多种类型语言评价信息,提出基于前景理论的人岗双边匹配模型。首先,把决策主体的期望值作为参照值,然后计算出主体的实际感知值相对于参照点的损益值;接着根据前景理论,计算出决策主体的前景矩阵,在此基础上建立以决策主体满意度最大化为目标的人岗双边匹配决策模型。最后,通过人岗匹配算例说明该模型的可行性和有效性。; 张如静高圣国; 关键词：人岗匹配

基于ELECTREⅢ的区间概率不确定语言多属性决策方法: 2024年; 针对属性值为区间概率不确定语言形式的决策问题,提出了一种基于ELECTREⅢ的多属性决策方法。首先,通过引入得分变量和标准差定义了区间概率不确定语言术语集的满意变量,给出了区间概率不确定语言术语集的比较方法;其次,基于ELECTREⅢ法,根据区间概率不确定语言术语集满意变量的可能度确定方案之间的赋值级别高于关系,依据方案的净可信度得到方案的优劣次序;最后利用算例分析说明了该方法的可行性,并且通过与TOPSIS法的比较表明了该方法的有效性。; 朱丽付莲莲; 关键词：多属性决策可能度

基于不确定语言信息的多属性群决策方法研究: 在决策问题中，由于人们难以表达其主观感受和判断，导致信息模糊或者不完整。因此，不确定语言信息成为了处理这种不确定性的重要手段。然而，在进行群决策时，面对多种形式不同的不确定语言集（ULTSs）,需要对这种不确定性程度进行...; 宋颖

基于图犹豫不确定语言变量的商品属性分析方法: 2024年; 为研究消费者对商品属性的认可度,利用文本情感得分将顾客在线评论转化为图犹豫不确定语言数,基于图犹豫不确定语言广义Shapely-Choquet积分加权平均算子和商品在线评论构建商品属性分析模型.首先,定义图犹豫不确定语言集、图犹豫不确定语言数的运算、得分函数和广义距离测度,提出图犹豫不确定语言广义Shapely-Choquet积分加权平均算子,并研究该算子的相关性质;然后,针对用户群体权重不完全已知的情况,建立优化模型来确定用户群体权重,并在此基础上,建立基于图犹豫不确定语言广义Shapely-Choquet积分加权平均算子和商品在线评论的商品属性分析模型;最后,将该模型应用于某品牌笔记本电脑的属性分析,验证所提出方法的有效性.; 杨志辉俞弋峰; 关键词：CHOQUET积分多属性决策

异构偏好信息下的主客方协作式群体评价方法及应用: 2023年; 针对异构偏好信息下的主客方协作式群体评价问题,提出一种新的基于两次协作过程的群体评价方法。首先,分别使用不确定语言和区间灰数对主客双方的意见进行描述,并给出各评价值的协作初始得分;其次,由协作初始得分计算主方信息“完备度”和客方信息“诚信度”,并运用相应的调节因子实现对双方各评价值的修正,完成双方的“第一次协作”;再次,运用灰关联聚类和TDWA算子分别对修正后评价信息的TOPSIS综合贴近度进行聚类和集结,完成双方的“第二次协作”并得出评价对象的综合评价得分;最后,以一个实际例子验证所提方法的有效性与可行性。对比分析结果表明,两次协作过程可有效增强双方评价信息交互的精度与深度,稳步实现异构偏好意见的双向交互与有机融合,从而提升评价结果的合理性和稳定性。; 张发明牛玉飞王伟明; 关键词：不确定语言区间灰数

基于概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先集结算子的多属性决策方法被引量：1: 2023年; 基于概率对偶犹豫模糊语言集、区间数、不确定语言术语和优先集结算子研究了属性间存在优先关系的概率区间对偶犹豫模糊不确定语言多属性决策问题。首先,提出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言集,并给出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言数的运算法则、得分函数和精确函数。然后,根据优先集结算子和概率区间对偶犹豫模糊不确定语言集提出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先加权平均算子和概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先加权几何算子。最后,根据概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先集结算子构建多属性决策模型,并通过了具体案例进行验证分析。; 周修亭王劭朱峰; 关键词：多属性决策

HULZNs环境下基于语义偏好参数的多准则群决策模型: 2023年; 针对语义分布不平衡环境下的语义偏好和决策信息的复杂性问题,为提高决策的准确性,提出了一个新型不平衡语言尺度函数.它可通过改变语义偏好参数来调节相邻语义之间的偏差,适用于不同的决策环境,并对相关性质进行了证明.在犹豫不确定语言型Z-numbers(hesitant uncertain linguistic Z-numbers,简称HULZNs)的环境下,定义了两个HULZNs之间的距离以及部分运算,建立了优先加权平均运算算子和一种新型多准则群决策模型.最后,对提出的新模型利用实例进行了分析,验证了方法的有效性和可行性.; 徐威毛军军朱蒙蒙李燕飞

基于改进距离和相似度的区间值概率不确定语言决策方法被引量：1: 2023年; 针对属性值为区间值概率不确定语言术语集(interval-valued probabilistic uncertain linguistic term set, IVPULTS)、专家权重未知的多属性群决策问题,提出一种融合距离和相似度的决策方法。首先,由于现有的IVPULTS中元素的无序性导致距离测度及决策结果不唯一,利用区间优势度方法对区间值概率进行排序,从而形成有序的IVPULTS;同时考虑到现有距离测度区分能力不高,利用不确定语言距离度量方法扩充现有距离公式。其次,基于距离与相似测度存在的对偶关系,为IVPULTS定义了距离相似度公式,并利用改进的相似—信任网络分析法确定不同专家的权重。再次,设计了基于改进距离和相似—信任网络的TOPSIS决策方法(improved distance and similarity-trust network TOPSIS,IDSTN-TOPSIS),从而得到唯一且稳定的方案排序。最后,以新冠疫情下某医疗用品制造公司熔喷布弹性供应商选择为例,验证了所提方法的有效性和优越性。; 侯琼倪静; 关键词：多属性群决策

不确定语言广义加权Heronian平均算子及决策应用: 2023年; 在实际多属性决策问题中,属性间有时会存在一定的关联关系,且属性值有时以不确定语言的形式给出.为解决不确定语言环境下属性间存在关联关系的多属性决策问题,首先给出不确定语言广义加权Heronian平均(uncertain linguistic generalized weighted Heronian mean,ULGWHM)算子,并研究该算子的性质,包括幂等性、有界性、单调性、置换性及极限性质,然后给出了基于该算子的多属性决策方法,最后通过实例说明了基于ULGWHM算子的多属性决策方法的可行性.; 胡喜梅杨淑霞田大增; 关键词：多属性决策

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