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基于完备信息系统的多属性模糊决策方法研究
传统完备信息系统决策通常依赖于粗糙集理论,通过选择合适的二元关系来提取决策规则。然而,此类方法无法有效解决现实生活中存在的多属性的决策方案的选择和排序问题,在生产生活中能得到广泛的应用;而在信息缺失的情况下,传统的多...
孙振铎
关键词:模糊模式识别不完备信息系统贴近度多属性决策
完备信息系统中局部相似粗糙集的动态更新算法研究
随着信息技术的飞速发展,日常生活中产生的数据量正以前所未有的速度增长且呈现出复杂多变的特点。因此,有效地处理持续变化的数据并提取有价值的信息成为了数据挖掘领域的关键挑战。面对断动态变化的数据环境,仅要处理巨量的数据,...
杜晓拴
关键词:不完备信息系统包含度
完备信息系统的迭代学习控制方法研究
针对几类一维或二维线性非线性离散系统,为了克服传统迭代学习控制(Iterative Learning Control,ILC)方法中存在的批次迭代长度变化、测量信号丢失、延迟和衰减等完备信息的问题,本文提出了一系列新的...
李倩
关键词:迭代学习控制多智能体系统
面向完备信息系统的模糊多粒度离群检测研究
唐宇皓
一种改进的完备信息系统分类器
2022年
分类是数据挖掘的一个重要功能,贝叶斯算法是众多分类算法中一个经典算法,具有极高的准确率。然而,贝叶斯算法要处理的数据必须具备完备信息系统。为建立完备信息系统的分类模型,改进了已有的针对完备信息系统的DBCI分类器,构造了IBCI分类器。该分类器需要事前对数据进行补齐操作,可避免因数据补齐导致的分类模型准确率较低问题。理论和试验均证明该分类器比改进前的DBCI分类器具有更高精度,拓展了贝叶斯算法的适用范围。
杨景宋丽
关键词:数据挖掘不完备信息系统贝叶斯算法
基于完备信息系统的冲突分析研究
近年来,冲突已是人类社会颇受关注的课题。各个领域的学者都致力于对冲突分析模型的研究。最为经典的是Pawlak所提出的冲突分析模型,用完备的三值信息表进行研究。随后,学者们对其进行更深入的研究,建立了许多冲突分析的模型。但...
杨文听
关键词:不完备信息系统相似度
基于完备信息系统的三支冲突分析被引量:6
2022年
将Pawlak的冲突分析模型推广到完备信息系统中,并结合三支决策思想研究了完备信息系统上的三支冲突分析。首先,对缺失的值进行了处理,把完备信息系统转化为完备信息系统。其次,通过冲突相似距离这一概念,讨论了代理之间的冲突关系,从而建立了完备信息系统中的冲突分析模型。最后,根据决策理论粗糙集求解了模型中代理三划分所需阈值的大小,从而得到最为合理的三划分决策结果。
杨文听易黄建陈跃李小南
关键词:不完备信息系统
基于优势关系的完备信息系统的三支行为决策
处理完备信息系统的典型方案已被广泛研究,但这些方法大多会改变原始数据信息,能保证原始信息系统的完整性.同时,决策者的心理行为往往会对决策结果产生影响.本文将三支决策与行为决策相结合,提出两种完备信息系统中基于概率优...
王文杰
关键词:不完备信息系统
协调的决策多尺度完备信息系统的最优尺度选择被引量:2
2022年
粒计算模拟人类思考模式,它以粒为基本计算单位,以建立大规模复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标,是知识表示和数据挖掘的一个重要方法.针对决策属性具有多尺度的完备数据集的知识获取问题,首先,提出了决策属性具有多尺度的广义完备多尺度信息系统的最优尺度选择的概念,阐明了尺度选择全体构成了一个完备格;其次,给出了在同尺度选择下信息粒的表示及其相互关系;最后,讨论了协调的决策多尺度完备信息系统的最优尺度选择问题,并用示例解释最优尺度选择的计算.
宋茂林吴伟志
关键词:粒计算粗糙集
完备信息系统的基于直觉模糊数的三支决策
由于三支决策增加了延迟决策,从而减小了错误决策造成的损失。因此,在完备信息系统和直觉模糊信息系统中,结合现有的粗糙集理论、直觉模糊集理论和贝叶斯决策理论的研究成果,将直觉模糊数引入到三支决策模型中,进行决策分析。利用更...
张利亭
关键词:不完备信息系统直觉模糊数
文献传递

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杨习贝
作品数:173被引量:560H指数:12
供职机构:江苏科技大学计算机科学与工程学院
研究主题:粗糙集 属性约简 不完备信息系统 粗糙集模型 邻域粗糙集
吴陈
作品数:186被引量:578H指数:12
供职机构:江苏科技大学计算机科学与工程学院
研究主题:不完备信息系统 粗糙集 数据融合 神经网络 泛系方法论
黄兵
作品数:50被引量:416H指数:13
供职机构:南京审计大学
研究主题:粗糙集 不完备信息系统 知识约简 粗集 属性约简
周献中
作品数:314被引量:1,699H指数:21
供职机构:南京大学
研究主题:粗糙集 不完备信息系统 属性约简 地形图 C^3I系统
杨静宇
作品数:765被引量:5,851H指数:35
供职机构:南京理工大学计算机科学与技术学院
研究主题:人脸识别 特征抽取 模式识别 特征提取 线性鉴别分析