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一种基于强化学习和上下文无关文法的核酸序列生成方
本发明公开了一种基于强化学习和上下文无关文法的核酸序列生成方,通过上下文无关文法树描述核酸序列的结构,智能体使用基于自注意力机制的神经网络对核酸序列的文树进行编码和处理,选择非终结符和产生式规则,并作为行动传送给环境...
杨逸轩 燕鹏举 李晓林
用于意图推理的上下文无关文法的机器生成
一种用于生成用于意图推理的上下文无关文法的方,包括:针对与待由机器执行的第一任务对应的可操作意图,通过编译器检索第一模板文件;使用编译器解析第一模板文件,以识别第一非终结符变量,第一非终结符变量引用包含多个第一命名实体...
李宝洁顾海松
一种基于上下文无关文法的SQL注入语句变换方
本发明公开了一种基于上下文无关文法的SQL注入语句变换方,在进行网络安全攻防研究时,需要对SQL注入语句产生大量的语义等价变换。本发明基于改进的上下文无关文法,结合语义匹配等方,可以根据单条SQL注入语句生成理论上...
吴春明曲振青凌祥陈双喜张江瑜吴至禹
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用于食物摄入量的参数概率上下文无关文法
本发明涉及通过连续的进餐重量测量来监测和改变进食行为,并已成功应用于临床实践来治疗肥胖和进食障碍。为此目的,在单次进餐的过程中,使用了具有盘秤的<Image file="DDA0001499344870000011.GI...
C·贝里P·瑟德斯滕I·约阿凯米季斯V·帕帕帕纳约图C·迪乌A·德洛普洛斯
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用于意图推理的上下文无关文法的机器生成
一种用于生成用于意图推理的上下文无关文法的方,包括:针对与待由机器执行的第一任务对应的可操作意图,通过编译器检索第一模板文件;使用编译器解析第一模板文件,以识别第一非终结符变量,第一非终结符变量引用包含多个第一命名实体...
李宝洁顾海松
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基于上下文无关文法的索引压缩算研究
在互联网和移动应用中,搜索引擎是人们检索信息的基础工具,并始终面临着性能问题的严峻挑战。搜索引擎的性能优化围绕着存储和计算两个关键命题,两者彼此制约且相互影响。倒排索引作为搜索引擎的核心数据结构,其压缩问题不仅涉及海量数...
张曌华
关键词:搜索引擎倒排索引上下文无关文法
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基于完备剩余格值逻辑的下推自动机与上下文无关文法被引量:1
2019年
引入了L-值下推自动机的概念,讨论了L-值下推自动机按2种不同方式所接受的语言类的等价性,并指出了它能识别L-值正则语言。利用广义的子集构造方,证明了一般的L-值下推自动机与状态转移为分明函数且具有L-值终态的L-值下推自动机的等价性。通过此等价性,给出了L-值上下文关语言的代数刻画和层次刻画,并证明了L-值上下文关语言关于正则运算的封闭性。另外,提出了L-值上下文无关文法的概念,给出了与之等价的且带有经典开始符的L-值上下文无关文法。借此等价关系,讨论了L-值下推自动机与L-值上下文无关文法是等价的,并说明了在完备剩余格值逻辑意义下,可采用最左派生、最右派生、Chomsky范式或者Greibach范式中的任何一种来生成L-值上下文关语言。
彭家寅
用于食物摄入量的参数概率上下文无关文法
本发明涉及通过连续的进餐重量测量来监测和改变进食行为,并已成功应用于临床实践来治疗肥胖和进食障碍。为此目的,在单次进餐的过程中,使用了具有盘秤的<Image file="DDA0001499344870000011.GI...
C·贝里P·瑟德斯滕I·约阿凯米季斯V·帕帕帕纳约图C·迪乌A·德洛普洛斯
基于递归神经网络和概率上下文无关文法的密码生成系统
一种基于递归神经网络和概率上下文无关文法的密码生成系统,包括:带有密码数据库的预处理模块、训练模块以及生成模块,预处理模块根据密码数据库中的概率上下文无关文法的规则,将待处理字符串转变成标签的格式,并对每个标签进行概率统...
易平夏之阳刘韫彧
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上下文无关文法的解析方
本发明公开了一种上下文无关文法的解析方,在现有的上下文无关文法的解析算中,引入了三种方,即:规则首字索引哈希;状态跳转首字查询哈希;以及对同一位置同一规则的解析结果进行重用,这三种方可以任意组合的形式应用于解析过...
翟鲁峰燕鹏举
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相关作者

张瑞岭
作品数:7被引量:14H指数:3
供职机构:中国科学院软件研究所
研究主题:上下文无关文法 文法推断 形式语言 语法分析 形式规约
王布宏
作品数:116被引量:594H指数:14
供职机构:空军工程大学
研究主题:波达方向估计 DOA估计 阵列校正 MIMO 共形阵列天线
李玉萍
作品数:25被引量:11H指数:2
供职机构:商丘师范学院
研究主题:并行处理 语法分析 上下文无关文法 并行化 文法
曹帅
作品数:14被引量:34H指数:4
供职机构:空军工程大学信息与导航学院
研究主题:多功能雷达 双线性对 基于身份 文法 上下文无关文法
郭剑毅
作品数:194被引量:651H指数:12
供职机构:昆明理工大学
研究主题:越南语 自然语言处理技术 向量 语料 旅游领域