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视图相关三维形变模型: 提供了用于生成三维(3D)面部模型的系统和技术。例如，过程可包括获得与面部相关联的至少一个输入图像。在一些方面，该过程可包括获得与该面部相关联的3D面部模型的姿态。在一些示例中，该过程可包括由机器学习模型生成与该面部相关...; 成可立阿努帕玛·SK-M·黄C-M·郭A·劳C·乔杜里M·A·萨基斯A·D·古普特N·毕

用于三维形变模型的面部纹理合成: 提供了用于生成三维（3D）面部模型的纹理的系统和技术。例如，过程可包括获得第一帧，该第一帧包括面部的第一部分。在一些方面，该过程可包括基于该第一帧来生成3D面部模型，以及生成对应于该面部的该第一部分的第一面部特征。在一些...; 成可立阿努帕玛·SK-M·黄C-M·郭A·劳C·乔杜里M·A·萨基斯N·毕A·D·古普特

三维形变模型的自适应边界: 本发明提供了用于生成一个或多个模型的系统和技术。例如，一种过程可包括在训练间隔期间获得对应于一个或多个人的面部的多个输入图像。该过程可包括在该训练间隔期间针对该多个输入图像中的每个输入图像确定表示面部表情的至少一部分的系...; K-M·黄M-H·林K-L·程M·A·萨基斯

基于三维形变模型的参考图引导的人脸超分辨率方法: 本发明涉及低分辨率的人脸超分辨率，为提出一种解决参考图和低分辨率人脸图的表情和姿态存在很大差异性时的超分辨率算法，本发明，基于三维形变模型的参考图引导的人脸超分辨率方法，步骤如下：首先把参考图像I<Sup>R</Sup>...; 岳焕景姜中玉杨敬钰侯永宏

InSAR高精度时序地表三维形变模型研究: InSAR技术因其高空间分辨率、高精度、全天时、全天候、覆盖范围广以及无需进入灾害实地等优势,被广泛应用于地表形变监测研究中。然而,受地形、大气环境、植被覆盖等影响,InSAR观测值中的地形残差、大气延迟误差和时空失相关...; 杨雪艳; 关键词：INSAR 多源数据融合卡尔曼滤波

组合三维形变模型: 本发明涉及通过组合两个已知的三维形变模型来生成三维形变模型(three‑dimensional morphable model，3DMM)。根据本发明的一个方面，描述了一种通过将第一三维形变模型(three‑dimens...; 斯蒂利亚诺斯·普隆比斯斯特凡诺斯·扎菲里乌; 文献传递

基于三维形变模型的参考图引导的人脸超分辨率方法: 本发明涉及低分辨率的人脸超分辨率，为提出一种解决参考图和低分辨率人脸图的表情和姿态存在很大差异性时的超分辨率算法，本发明，基于三维形变模型的参考图引导的人脸超分辨率方法，步骤如下：首先把参考图像I<Sup>R</Sup>...; 岳焕景姜中玉杨敬钰侯永宏; 文献传递

一种基于核磁共振数据的三维形变模型生成方法、系统及电子设备: 本发明提供了一种基于核磁共振数据的三维形变模型生成方法、系统及电子设备，通过核磁共振仪获取头部断层数据，提取头皮轮廓，获得三维头皮点云轮廓，经过渲染获取三维头部纹理轮廓，标识关键点，通过降维获取三维形变模型。所述基于核磁...; 左志雄张晓璐钱天翼; 文献传递

基于改进三维形变模型的三维人脸重建和密集人脸对齐方法被引量：1: 2020年; 针对现在广泛使用的三维形变模型表达能力不够,导致重建出的三维人脸模型泛化性能不佳的问题,提出了一种在姿态、表情和光照未知的条件下的基于单张人脸图片的三维人脸重建和密集人脸对齐的新方法。首先,通过卷积神经网络对现有的三维形变模型进行改进,以提高三维人脸模型的表达能力;然后,基于人脸光滑性和图像相似性,在特征点和像素层面提出新的损失函数,并使用弱监督学习训练卷积神经网络模型;最后,通过训练出的网络模型进行三维人脸重建和密集人脸对齐。实验结果表明,对于三维人脸重建任务,所提模型在AFLW2000-3D上实现了2.25的归一化平均误差;对于密集人脸对齐任务,所提模型在AFLW2000-3D和AFLW-LFPA上分别实现了3.80和3.34的归一化平均误差。与原始使用三维形变模型的方法相比,所提模型在三维人脸重建和密集人脸对齐上的归一化平均误差分别降低了7.4%和7.8%。针对不同光照环境以及角度的人脸图片,该网络模型的重建准确,鲁棒性好,且具有较高的三维人脸重建和密集人脸对齐质量。; 周健黄章进; 关键词：三维人脸重建三维形变模型卷积神经网络

基于GPS-InSAR数据融合的地表三维形变模型建立方法研究: 随着空间大地测量技术的发展与进步，GPS、InSAR作为两种新型对地观测技术其在地壳运动监测、地质灾害预警与防治等方面的应用愈发显现重要性。然而这两类技术的优缺点明显，GPS技术在对地观测时可根据接收机频率调整观测时长，...; 吕佳凝; 关键词：GPS INSAR KALMAN滤波

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